Компьютеризированная эпидемиологическая модель распространения москит-принесенного вируса Западного Нил в 17 графствах Калифорнии в 2005 успешно предсказанного где 81,6 процента людских случаев заболевания возникли бы и определенные рискованные области куда риск инфекции повернул вне для того чтобы быть 39 времен более высоким чем в с малым риском областях, согласно заново опубликованному исследованию. ПО DYCAST используемое в тех прогнозах теперь открытый источник и прикладной к другим заболеваниям.
«Одна из вещей которая действительно дифференцирует DYCAST от других подходов что оно основывало на биологических параметрах,» сказал Райан Carney, аспиранта Университета Брайна который ведущий автор на бумаге о представлении DYCAST которое появляется в настоящий вопрос Инфекционных Заболеваний журнала Вытекая, опубликованном Центрами для Контроля Распространения Болезней. «Все параметры в модели основаны на экспериментальных данных отнесенных к биологии и экологичности вируса, вектора москита, и хозяина птицы.»
Например, пространственные параметры модели включают как далекие москиты и зараженные птицы правоподобны для того чтобы лететь. Ключевые параметры времени включают сколько времени вирусу нужно инкубировать в москитах прежде чем они будут заразными и продолжительности жизни зараженных птиц. Carney сказало то путем использование биологии для того чтобы определить географические и височные атрибуты модели вернее чем границы тракта графства или переписи, которые удобны для людей но неуместны к птицам и москитам, модель позволили Отделу Калифорнии Общественных Здравоохранений снабдить ранние предупреждения область протягивая от Зоны Залива через Сакраменто к линии Невады, так же, как зонам в южном Калифорнии.
Carney снабдило ПО когда он работал для отдела Калифорнии в 2005. (ПО было создано Constandinos Theophilides на Университете Города Нью Йорка.) Подающ модель в 2005 был 109.358 мертвых отчетов о птицы позвоненных по телефону внутри или вписанных членами публики через горячую линию и вебсайт положения.
По Мере Того Как сообщили более мертвые птиц в близости, ПО произвело бы ежедневные карты зон на рискованном для людской инфекции, раннее предупреждение местные должностные лица общественных здравоохранений. ПО, например, предсказало зоны как рискованное больше чем месяц прежде чем первые людские случаи возникли, на среднем.