UCSF 과학자는 선택적인 청각이 어떻게의 작동하는지 신비를 해결합니다

그들의 군집한, 시끄러운 부근을지 밖으로 조정하고 있는 동안 - 사람들이 단 하나 스피커에 안으로 조정할 수 있는지 어떻게 선택적인 청각 일지 어떻게의 오래 계속되는 신비 -, 샌프란시스코 (UCSF) 가주 대학에서 2명의 과학자에 의해 전표 성격에서 이번주에 해결됩니다.

심리학자는 소위 "칵테일 파티 효력에 관하여 십년간 동안 되살리는," 화폐로 주조된 미친 남자 시대를 이름 알고 있었습니다. 그 사람의 음성이 재잘거리는 군중에 의해 겉으로는 몰아내는 경우에 바 동등한 실제로 어떤 환경 교실, 운동 경기 또는 커피든지에 있는 단 하나 스피커에 집중하는 현저한 인간적인 기능 입니다.

선택적인 청각이 두뇌, Edward Chang UCSF 신경외과 의사, 신경학상 수술의 UCSF 부에 있는 MD, 교수단 일원 및 통합적인 신경과학을 위한 Keck 센터에서 어떻게 작동하는지 이해하는 것은, 및 Nima Mesgarani, PhD UCSF 박사과정 이수 동료는 가혹한 간질을 위한 뇌수술을 하고 있던 3명의 환자로, 작동했습니다.

이 수술의 부분은 포착을 무능하게 하기에 책임있는 두뇌의 부분을 정밀 폭격을 하는 관련시킵니다. UCSF 간질 팀은 두뇌의 외부 표면 또는 외피에 두개골의 밑에 둔 256까지 전극의 얇은 장과 더불어 주에 두뇌의 활동을, 지도로 나타내서 그 현장을 찾아냅니다. 이 전극은 청각 외피에 일시적인 로브 홈에 있는 활동을 기록합니다.

UCSF는 이 향상된 두개내 기록이 행해지는 몇몇 주요한 학문적인 간질 센터의 한개입니다, Chang는 말했습니다, 안전하게 두뇌 자체에서 기록하는 기능은 우리의 기본적인 지식을 어떻게의 진행하는 유일한 기회를 정신 노동 제공합니다.

"고해상도 두뇌 기록 및 강력한 해독 산법의 조합 우리가 결코 보지 않은 것은 마음의 주관적인 경험으로 Windows를,"는 Chang 말했습니다 엽니다.

실험에서는, 환자는에서 그(것)들에 동시에 한 2개의 스피치 샘플을 어느 다른 어구가 다른 스피커에 의해 말한지 경청했습니다. 그(것)들은 2개의 스피커의 한에 의해 말해 들은 워드를 확인하도록 요청받았습니다.

저자는 그 때 주제가 그들의 두뇌 활동 패턴 분석에서 들은 무엇을 새로운 해독 방법을 "개축합니다" 적용했습니다. 현저하게, 저자는 청각 외피에 있는 신경 반응이 단지 표적으로 한 스피커의 그들만 반영했다는 것을 것을을 발견했습니다. 그(것)들은 무슨 특성이 조차 말로 나타내는지 그들의 해독 산법이 어느 스피커를 및 그 신경 패턴에 근거를 둔 듣는 주제가 인지 예상할 수 있었다는 것을 것을을 발견했습니다. 즉 그(것)들은 청취자의 주의가 다른 스피커에 언제 딴길로 들어선지 말할 수 있었습니다.

"우리가 뿐만 아니라 정확한 반응을 예상할 수 있었다 때문에 산법 이렇게 잘 작동했습니다, 또한 틀린 워드 주의할 때라도,"는 Chang는 말했습니다.

인간 두뇌 및 기계에 의하여 음성 인식

새로운 사실 인정은 다만 우리는 실제적으로 들리골 싶은 필요가 있는지 무엇이 외피에 있는 연설의 대표가 다만 전체 외부 청각적인 환경을 반영하지 않다는 것을 대신에 보여줍니다.

그(것)들은 노후화, 주의력 결핍증, 자폐증 및 언어 학습 무질서 도중 손상의 연구 결과를 위한 즉시 연루와 더불어 인간 두뇌가 언어를 어떻게 가공하는지 이해에 있는 대진전을 나타냅니다.

추가적으로, 또한 버클리 주립 대학과 UCSF에 신경 기술설계를 위한 센터 및 어두음 첨가의 조감독인, Chang는 우리가 통신할 수 없는 마비된 환자에게서 기도 그리고 생각 해독을 위한 neuroprosthetic 장치를 위해 이 기술을 사용할 수 언젠가 있을지도 모르다 말했습니다.

그 외에 몇몇 청각 큐를 우리의 두뇌가 호의를 보이기 위하여 타전하는 방법 제시하는 것은 제대로 구두 커맨드를 검출하기 위하여 어떻게 음성을 사용하는 전자 공용영역 필터 소리 자동화하고 향상하기로 새로운 접근을 고무시킬 조차 수 있습니다.

두뇌가 단 하나 음성에 이렇게 효과적으로 집중할 수 있는 강렬한 흥미의 문제 방법입니다 음성 액티브한 공용영역을 가진 온갖 전자 장치를 위한 거창한 미래 시장 때문에 소비자 기술을 만드는 회사에게. 같은 Apple의 Siri에 의하여 지난 몇년간에 있는 계속 출세한 그 같은 공용영역을 가능하게 하는 음성 인식 기술이, 아무데도 가까이 인간적인 연설 시스템 처럼 정교한 동안.

일반 사람은 시끄러운 룸으로 룸에 있는 다른 모든 음성이 침묵한 경우에 용이함 것과 같이 걷고 친척과 가진 사적인 대화가 있을 수 있습니다. 실제로, Mesgarani, 자동 음성 인식 연구, 스피커와 배후 인물의 불협화음에서 단 하나 이해할 수 있는 음성을 분리할 것을 요구된 기술설계에 있는 배경을 가진 엔지니어를 입니다 의외로 어려운 문제 말했습니다.

음성 인식은, 그가 말하기를, 인간이 현저하게 좋다에 "무언가입니다, 그러나 이 인간적인 능력의 기계 에뮬레이션이 극단적으로 어렵다." 끕니다

근원: , 샌프란시스코 가주 대학