Algorithmes Intelligents pour programmer la stimulation profonde de cerveau en Parkinson pour être développé par Great Lakes NeuroTechnologies

Published on January 22, 2013 at 11:50 AM · No Comments

Great Lakes NeuroTechnologies (GLNT) ont annoncé aujourd'hui qu'ils lancent une étude pour déterminer la faisabilité d'employer des algorithmes intelligents pour assister programmer les configurations profondes de stimulation de cerveau pour la Maladie de Parkinson. L'étude est financée par une Bourse de recherche Novatrice de Petite Entreprise de $283.828 Phases I des Instituts de la Santé Nationaux, de l'Institut National des Troubles Neurologiques et de la Rappe. La technologie sera développée chez Great Lakes NeuroTechnologies [http://www.glneurotech.com] et l'étude clinique de faisabilité achevée À l'Université de l'Alabama à Birmingham.

La stimulation Profonde de cerveau (DBS) représente un traitement croissant pour des troubles des mouvements tels que la Maladie de Parkinson (PD). DBS concerne implanter une électrode dans une région du cerveau particulière, et puis régler des configurations de stimulation sur un niveau qui allège des symptômes de PALLADIUM sans entraîner des effets secondaires. Tandis Que le traitement a été affiché pertinent pour traiter les symptômes du moteur de Parkinson, il y a une disparité grande dans les résultats parmi les patients implantés dus au management postopératoire divers, en particulier au sujet de l'optimisation de programmation de DBS. Là peut être plusieurs raisons de variabilité de résultats dans les patients comprenant la formation de programmeur et remarquer et le temps nécessaire pour déterminer un ensemble optimal de paramètres de DBS. Les Programmeurs peuvent régler plusieurs types de configurations comprenant le contact, la polarité, la fréquence, la durée d'impulsion, et l'amplitude de stimulation. Ceci produit énormément de combinaisons possibles qui doivent être évaluées au-dessus des types multiples de symptômes de moteur dans une trame de temps limitée pendant une visite de bureau.

« Pendant Que le marché de neuromodulation continue à se développer, nous voyons une utilité intense des outils à valeur ajoutée qui peuvent améliorer l'expérience de programmation de DBS pour les deux médecins et patients », avons dit Dustin Heldman, Gestionnaire de Recherche Biomédicale et Investigateur Principal à GLNT. De « objectifs Ces recherches pour développer les algorithmes intelligents qui peuvent réduire le moment et optimiser des résultats pour programmer la stimulation profonde de cerveau. Elle établit sur la base solide de notre technologie de Kinesia pour mesurer les symptômes du moteur de Parkinson dans la clinique et aux maisons patientes. » Le système influencera la technologie existante de Kinesia™ [http://glneurotech.com/kinesia/] pour mesurer les symptômes du moteur de Parkinson tels que le tremblement, le ralentissement psychomoteur, et la dyskinésie pour développer un plan fonctionnel. Les algorithmes Intelligents dirigeront l'espace de paramètre de DBS pour déterminer un ensemble optimal de paramètres de programmation qui maximisent les avantages symptomatiques tout en réduisant à un minimum les effets secondaires et la consommation de batterie.

M. Heldman remercie l'Institut National des Troubles Neurologiques et la Rappe de financer le projet de la Phase I NIH SBIR (1R43NS081902-01).

Au Sujet de Great Lakes NeuroTechnologies

Great Lakes NeuroTechnologies [http://www.glneurotech.com] est commis à frayer un chemin des technologies biomédicales novatrices vers la recherche, l'éducation, et les corps médicaux de service, améliorant l'accès à la technologie médicale à de diverses populations, et influençant franchement la qualité de vie pour le personnes à travers le monde.

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