パーキンソンで深い頭脳の刺激を五大湖 NeuroTechnologies 著成長するためにプログラムするための情報処理機能をもったアルゴリズム

Published on January 22, 2013 at 11:50 AM · No Comments

情報処理機能をもったアルゴリズムを (GLNT)使用する可能性を定めるためにパーキンソン病のための深い頭脳の刺激の設定のプログラムと助けるのに調査を進水させていることを五大湖 NeuroTechnologies は今日発表しました。 調査は健康のある各国用協会、神経学的な無秩序の各国用の協会および打撃からの $283,828 段階 I の小企業の革新的な研究助成金によって資金を供給されています。 技術は五大湖 NeuroTechnologies [http://www.glneurotech.com] およびバーミンガムのアラバマの大学で完了した臨床実現可能性検討で開発されます。

深い頭脳の刺激は (DBS)パーキンソン病のような運動障害のための成長する療法を表します (PD)。 DBS は頭脳の特定地域で電極を植え付け、次に副作用を引き起こさないで PD の徴候を軽減するレベルに刺激の設定を合わせることを含みます。 療法がパーキンソンのモーター徴候を扱うための有効示されている間、 DBS のプログラム最適化に関するいろいろな postoperative 管理に、特による植え付けられた患者間の結果に大きい不均衡があります。 および最適の一組の DBS パラメータを定めるために必要な時間プログラマートレーニングを含む患者の結果の可変性の複数の理由があるそして経験するかもしれません。 プログラマーは複数のタイプの刺激の接触、極性、頻度、パルス幅および振幅を含む設定を調節できます。 これはオフィスの訪問の間に多重タイプの限られた時間フレームのモーター徴候に評価されなければならない大量の可能な組合せを作成します。

「neuromodulation の市場が育ち続けると同時に私達は GLNT で両方の医者および患者のための DBS のプログラミングの経験を」改善できる付加価値ツールのための強い必要性を言いました Dustin Heldman、生物医学的な研究マネージャおよび主任調査官を見ます。 「深い頭脳の刺激をプログラムするの時間を減らし、結果を最適化できる情報処理機能をもったアルゴリズムを開発するこの研究目標。 それはクリニックでそして忍耐強いホームでパーキンソンのモーター徴候を測定するための Kinesia の私達の技術の強い基礎に構築します」。 システムは機能マップを開発するために震え、 bradykinesia および運動障害のようなパーキンソンのモーター徴候の量を示すように Kinesia™のある技術 [http://glneurotech.com/kinesia/] てこ入れします。 情報処理機能をもったアルゴリズムは副作用および電池の消費を最小化している間徴候の利点を最大化する最適の一組のプログラムパラメータを定めるために DBS パラメータスペースをナビゲートします。

Heldman 先生は段階 I NIH SBIR のプロジェクト (1R43NS081902-01) に資金を供給するために神経学的な無秩序の各国用の協会および打撃に感謝します。

五大湖 NeuroTechnologies について

五大湖 NeuroTechnologies [http://www.glneurotech.com] サーブの研究、教育および多様な人口のための医学の技術へのアクセスを改善していたり、および肯定的に世界中の人々のための生活環境基準に影響を与えている医学界への革新的な生物医学的な技術を開拓することに努力しています。

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