Algoritmos Inteligentes para programar el estímulo profundo del cerebro en Parkinson para ser convertido por Great Lakes NeuroTechnologies

Published on January 22, 2013 at 11:50 AM · No Comments

Great Lakes NeuroTechnologies (GLNT) anunciaron hoy que están poniendo en marcha un estudio para determinar la viabilidad de usar algoritmos inteligentes para ayudar con la programación de las configuraciones profundas del estímulo del cerebro para la enfermedad de Parkinson. El estudio está siendo financiado por una Beca de investigación Innovadora de la Pequeña Empresa de $283.828 Fases I de los Institutos de la Salud Nacionales, del Instituto Nacional de Desordenes Neurológicos y del Recorrido. La tecnología será desarrollada en Great Lakes NeuroTechnologies [http://www.glneurotech.com] y el estudio de viabilidad clínico terminado en La Universidad de Alabama en Birmingham.

El estímulo Profundo del cerebro (DBS) representa una terapia cada vez mayor para los desordenes de movimiento tales como enfermedad de Parkinson (PD). DBS implica el implantar de un electrodo en un área específica del cerebro, y después el ajustar de configuraciones del estímulo a un nivel que alivie síntomas del PALADIO sin causar efectos secundarios. Mientras Que la terapia se ha mostrado efectivo para tratar los síntomas del motor de Parkinson, hay una gran disparidad en resultados entre los pacientes implantados debido a la administración postoperatoria variada, determinado referente a la optimización de programación de DBS. Allí puede ser varias razones de la variabilidad del resultado en pacientes incluyendo el entrenamiento del programador y experimentar y el tiempo requerido para determinar un conjunto óptimo de parámetros de DBS. Los Programadores pueden ajustar varios tipos de configuraciones incluyendo el contacto, la polaridad, la frecuencia, el ancho de pulso, y la amplitud de estímulo. Esto crea una cantidad enorme de combinaciones posibles que se deban evaluar sobre tipos múltiples de síntomas del motor en un marco de tiempo limitado durante una visita de la oficina.

“A Medida Que el mercado del neuromodulation continúa crecer, vemos una necesidad fuerte de las herramientas de valor añadido que pueden mejorar la experiencia programada de DBS para ambos médicos y pacientes”, dijimos a Dustin Heldman, Gerente Biomédico de la Investigación e Investigador Principal en GLNT. De “objetivos Esta investigación para desarrollar los algoritmos inteligentes que pueden reducir la época y optimizar los resultados para programar el estímulo profundo del cerebro. Construye sobre el asiento fuerte de nuestra tecnología de Kinesia para medir los síntomas del motor de Parkinson en la clínica y en los hogares pacientes.” El sistema leverage la tecnología existente de Kinesia™ [http://glneurotech.com/kinesia/] para cuantificar los síntomas del motor de Parkinson tales como temblor, bradiquinesia, y discinesia para desarrollar una correspondencia funcional. Los algoritmos Inteligentes navegarán el espacio de parámetro de DBS para determinar un conjunto óptimo de los parámetros de programación que maximizan ventajas sintomáticas mientras que disminuyen efectos secundarios y el consumo de la batería.

El Dr. Heldman agradece el Instituto Nacional de Desordenes Neurológicos y al Recorrido por financiar el proyecto de la Fase I NIH SBIR (1R43NS081902-01).

Sobre Great Lakes NeuroTechnologies

Great Lakes NeuroTechnologies [http://www.glneurotech.com] están comprometidos a promover tecnologías biomédicas innovadoras a la investigación del servicio, a la educación, y a las comunidades médicas, mejorando el acceso a la tecnología médica para las poblaciones diversas, y afectando positivo la calidad de vida para la gente en todo el mundo.

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