Более Лучшим моделям риска для рака молочной железы эстрогена приемн-отрицательного

Published on February 16, 2013 at 6:17 AM · No Comments

Модель прогноза риска рака молочной железы начатая для Афроамериканцев клонит недооценить риск в одних подгруппах, согласно новому изучению от Центра Эпидемиологии Slone (SEC) на Университете Бостона. Модель предсказала рак молочной железы (ER) эстрогена приемн-отрицательный, который более агрессивныйая форма рака молочной железы который несоразмерно влияет на Афро-американских женщин, более бедно чем ER-положительный рак молочной железы.

Изучение, опубликованное он-лайн сегодня в Журнале Национального Института Раковых Заболеваний, было водить Деборой Boggs, ScD, postdoctoral сподвижницей на Slone и автором изучения соответствуя.

Инструмент Оценки Риска Рака Молочной Железы, также известный как модель Gail, использован для того чтобы оценить риск рака молочной железы женщины и определить выборность для проб предохранения рака молочной железы. Gail модель была начата основал на данных от белых женщин но был найдены, что недооценивает риск рака молочной железы в Афро-американских женщинах. Исследователя ранее доработали модель Gail используя данные от Афро-американских женщин в Контрацептиве Женщин и Воспроизводственные Опыты (CARE) изучают и утвердили модель ВНИМАТЕЛЬНОСТИ среди postmenopausal Афро-американских женщин между временами 50 и 79.

В этом изучении, исследователя испытали модель ВНИМАТЕЛЬНОСТИ среди и premenopausal и postmenopausal женщин используя данные от Изучения Здоровья Чернокожих Женщин (BWHS), продолжающийся изучения следования 59.000 Афро-американских женщин с другой стороны США. Исследователи сфокусировали на 45.942 женщинах которые были 30 до 69 лет старых и свободных рака в начале изучения. Они нашли что модель ВНИМАТЕЛЬНОСТИ точно предсказала число раков молочной железы которые произошли бы среди женщин которые дали рождение прежде чем время 25 но был более менее точным упредителем среди женщин которые во первых дали рождение на более последнем времени, недооценивая число раков молочной железы в этой группе 29 процентами.

Тогда Как рождение времени женщины вначале использовано в модели Gail для белых женщин, этот фактор не использован в модели ВНИМАТЕЛЬНОСТИ для Афро-американских женщин. Исследователя заключают что рождение времени вначале может быть важным фактором, котор нужно включить в модели риска для Афро-американских женщин более лучше для того чтобы предсказать риск рака молочной железы для женщин с более последним рождением времени вначале.

Авторы также нашли что модель ВНИМАТЕЛЬНОСТИ, подобная к другим моделям прогноза риска рака молочной железы, нет надежного инструмента для того чтобы предсказать риск женщины индивидуальный начинать рак молочной железы. Дополнительно, она была более менее эффективна на предсказывать, на индивидуальном уровне, ER-отрицательный рак молочной железы чем ER-положительный рак молочной железы.

Авторы заключают что потребность начать более лучшую модель риска для ER-отрицательного рака молочной железы, подвид который связаны с более плохим прогнозом чем ER-положительные туморы и который более обыкновенно диагностировано в Афро-американских женщинах чем в белых женщинах.

Источник: Центр Университета Бостона Медицинский

Read in | English | Español | Français | Deutsch | Português | Italiano | 日本語 | 한국어 | 简体中文 | 繁體中文 | Nederlands | Русский | Svenska | Polski