借款団データベースモデルは RCC の予想のために好意的に比較します

Published on February 20, 2013 at 9:15 AM · No Comments

ルーシーのパイパーによって、年長の medwireNews レポーター

国際的な Metastatic 腎臓セル癌腫の (RCC)データベースは外部にアプリケーション、研究者のレポートの今準備ができています認可され。

この予想モデルによっては臨床試験の危険によって 「成層化します患者が使用され、予想についての患者に勧めることができます」ダニエル Heng (トムのパン屋の蟹座の中心、カルガリー、アルバータ、カナダ) および同僚を言えば、 「使い易さおよび成層の機能に関して他よりよいかもしれません」。

データベースの借款団モデルを査定するのに第一線の管の endothelial 成長によって要因目標とされた処置と使用された扱われ、ある予想モデルとパフォーマンスを比較するのに 627 人の患者のためのデータが使用された metastatic 腎臓のセル癌腫の 849 人の患者のために使用できる医学データを完了して下さい。

データベースの借款団モデル - 貧血症、 thrombocytosis、 neutrophilia、 hypercalcemia、 80% の下の Karnofsky パフォーマンス使用される 6 つの危険率状態、および診断からの処置への 1 年以下 - で 1.27 及ぶ危険の比率の独自に予測された悪く全面的な存続から 2.08 まで。

危険に従う患者の成層は好ましい危険グループに患者の 18%、中間危険グループの 52%、および貧しい危険グループの 30% を置きました。

これらの患者のための中央の全面的な生存可能時間は 43.2 か月、 22.5 か月、および 7.8 か月、それぞれでした。

この危険の成層の結果は 4 つの広く使われた予想モデル - 記念の Sloan-Kettering の蟹座の中心モデル、クリーブランドのクリニックの基礎 (MSKCC)モデル、フランスモデル (CCF)および国際的な腎臓の蟹座のワークグループモデルのためのそれに非常に類似していました (IKCWG)。

データベースの借款団のための用語索引のレートは MSKCC モデルとの 83%、 CCF モデルとの 64%、フランスモデルとの 61%、および IKCWG モデルとの 69% で高かったです。

また、データベースの借款団モデルによって予測された患者のための報告された 2 年死亡率はそれに最も近かったです。

TheLancet の腫瘍学の研究者のノートデータベースの借款団モデルと既存のモデルのショー間の類似単独で臨床変数を使用して可能な 「予想の天井」の効果。

ニューヨークのシナイ山の医科大学院からの Matthew Galsky は、米国、 「助ける予想モデルの現在の生成を克服するためにデータベースの借款団モデルの新しい分子病理学および臨床変数の包含」。がことができる関連の論評で提案します

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