財團數據庫設計為 RCC 預測有利地比較

Published on February 20, 2013 at 9:15 AM · No Comments

由露西吹笛者,高級 medwireNews 申報人

國際變形的腎臟細胞癌 (RCC)數據庫外部被驗證了并且現在準備好應用,研究員報表。

可以使用此預斷設計 「由在臨床試驗的風險層化患者和建議關於預測的患者」,丹尼爾 Heng (湯姆貝克巨蟹星座中心,卡爾加里、亞伯大,加拿大) 和同事请說,并且 「比其他也許好關於易用和層化功能」。

完成醫療數據可用為治療與第一戰線的血管內皮細胞的增長系數被瞄準的處理使用估計數據庫財團設計,并且 627 名患者的數據用於其性能與現有的預斷設計比較有變形的腎臟細胞癌的 849 名病人。

用於數據庫財團設計的六風險系數 - 貧血症、 thrombocytosis、 neutrophilia、 hypercalcemia, Karnofsky 性能狀態在 80% 以下和少於 1 年從診斷到處理 - 與範圍從 1.27的危險等級比例的獨立地預測的粗劣的整體生存到 2.08。

患者的層化根據風險的在有利危險群體安置了 18% 患者, 52% 在半成品危險群體和 30% 在粗劣的危險群體。

這些患者的中間整體存活時間分別為 43.2 月, 22.5 月和 7.8 月。

此風險層化結果非常類似於那四個常用的預斷設計的 - 紀念 Sloan-Kettering 巨蟹星座中心 (MSKCC)設計、克利夫蘭診所基礎 (CCF)設計、法國設計和國際腎臟巨蟹星座工作組 (IKCWG)設計。

數據庫財團的和諧費率是高,在 83% 與 MSKCC 設計, 64% 與 CCF 設計, 61% 與法國設計和 69% 與 IKCWG 設計。

並且,數據庫財團設計是最接近那預測的患者的報告的 2 年的死亡率。

研究員附註在 TheLancet 腫瘤學方面在數據庫財團設計和現有的設計,顯示之間的相似性使用單獨臨床變量的一個可能的 「在預測的最高限額」作用。

從西奈山醫學院的馬修 Galsky,在紐約,美國,在 「新的分子病理性和臨床變量包括在數據庫財團設計的可能幫助解決預斷設計的當前生成的一個相關評論建議」。

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