Autisme de Compréhension : une entrevue avec Roberto Fernández Galán, PhD, Professeur Adjoint, Enferment l'École de Médecine Occidentale de Réserve

Published on February 25, 2014 at 10:21 AM · No Comments

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L'Entrevue a conduit avant avril Cashin-Garbutt, Chéris de BA (Cantab)

Pouvez-vous Veuillez décrire les caractéristiques les plus typiques de l'autisme ?

L'Autisme ne vient pas dans juste une saveur. C'est un éventail des troubles qui partagent plusieurs caractéristiques techniques : interactions social causées la détérioration ; transmission verbale et non-verbale causée la détérioration ; et comportements limités et répétitifs.

Qu'a été précédemment connu comme raison de la suppression à son propre monde intérieur ?

La suppression apparente dans l'individu est liée au manque d'intérêt pour les interactions social mais la raison n'est pas connue. Plutôt que fournissant une explication éventuelle pour cette forme du comportement, notre étude prouve qu'elle marque avec des caractéristiques spécifiques d'activité cérébrale.

Votre recherche récente a constaté que les cerveaux des enfants autistiques produisent de plus d'information au repos. Comment avez-vous effectué cette conclusion ?

Dans une étude précédente que nous avons publié l'année dernière, nous avons développé et avons avec succès testé une méthode neuve pour analyser l'activité cérébrale. La méthode est basée sur le fait que l'activité cérébrale au repos peut être exactement décrite par un modèle mathématique universel.

Le modèle est réellement assez simple. En fait, il est utilisé généralement par des ingénieurs pour concevoir et simuler des appareils électroniques. Dans sa traduction plus simple, le modèle dépeint le cerveau comme boîte noire qui transforme une puissance d'entrée en résultat. La sortie est l'activité que nous enregistrons de chaque région du cerveau et la puissance d'entrée est obtenue en ajustant les données enregistrées au modèle.

Nous pouvons alors nous produire comme ingénieurs et demander combien d'information est produite dans la boîte noire, ou en d'autres termes, combien d'information contenue dans la sortie ne peut pas être représenté par l'information contenue dans la puissance d'entrée. De sorte que soit ce qui nous avons calculé et avons constaté qu'en moyenne un cerveau autistique produit au repos de 42% plus d'information qu'un cerveau non-autistique.

Expliquer Juste, l'information dans le bureau d'études est une mesure de la complexité d'un signe, dans notre cas, les enregistrements de l'activité cérébrale. Elle ne nous indique pas ce que le cerveau pense. Cependant, il est raisonnable de supposer que la complexité de l'activité cérébrale réfléchit la complexité des processus cognitifs fondamentaux.

Quelles régions du cerveau étaient particulièrement en activité au repos dans les enfants autistiques et comment ceci compare aux enfants non-autistiques ?

Le niveau de l'activité lui-même n'était pas différent dans aucune région particulière. Ce Qui étaient différents étaient les interactions entre certaines régions, c.-à-d., la connectivité fonctionnelle du cerveau.

De loin, la plupart d'évolution important était entre les régions de face et pariétales. Les régions De Face sont associées avec des fonctionnements de prise de décision et d'exécutif, alors que les régions pariétales traitent principalement l'information sensorielle. Dans les enfants autistiques l'interaction entre ces zones était beaucoup plus intense.

À quelle distance vos résultats vont-ils expliquer le manque typique d'intérêt pour les stimulus externes remarqués par les enfants autistiques ?

J'aime toujours effectuer une distinction dégagée entre les données vérifiées et la traduction s'y rapportant. Les changements de l'information et de la connectivité fonctionnelle avant lesquelles nous parlions sont des données vérifiées ; résultats objectifs de notre étude. Mais l'objectif ultime de rassembler et d'analyser des données est évidemment de les interpréter dans le cadre de ce qu'on connaît déjà le.

À cet égard, nos résultats quantitatifs équipés très bien de la vue classique sur l'autisme comme suppression dans l'individu, parce que si les cerveaux autistiques produisent de plus d'information au repos ils peuvent ne pas devoir agir l'un sur l'autre avec le monde externe autant que les cerveaux non-autistiques pour réaliser le même niveau de la stimulation.

Nos résultats également équipés très bien d'une théorie plus récente sur l'autisme, la Théorie Forte du Monde, ont mis en avant par le Jeu Rouleau-tambour. Kamila et Henry Markram il y a quelques années.

Pourriez-vous s'il vous plaît donner « la Théorie Forte du Monde » d'autisme ? Vos résultats supportent-ils cette théorie ?

En Un Mot, elle décrit l'autisme comme trouble résultant des circuits neuraux de hyper-fonctionnement, qui mènent à une condition de sur-éveil. Selon cette vue, on compterait que les cerveaux autistiques produisent au repos de plus d'information que les cerveaux non-autistiques. Et est en effet ce ce que nous avons trouvé.

Quelle autre recherche l'avance nécessaire est-elle notre compréhension d'autisme ?

La Recherche sur l'autisme s'est principalement concentrée sur deux échelles très différentes : l'échelle moléculaire et l'échelle du cerveau entier.

Les Études au niveau moléculaire ont recensé des mutations génétiques variées liées à différentes formes d'autisme. En induisant ces mutations chez les souris, les chercheurs ont produit les modèles animaux de l'autisme qui récapitulent quelques caractéristiques techniques du trouble chez l'homme.

En Parallèle, les études de l'anatomie et l'activité du cerveau avec des techniques non envahissantes ont affiché des différences entre les cerveaux autistiques et non-autistiques. L'illustration actuelle est que l'autisme est provoqué par un taux de croissance anormal du cerveau, qui mène consécutivement aux circuits neuronaux modifiés.

Ainsi, la recherche sur l'autisme doit établir le lien entre les niveaux du cerveau moléculaires et entiers en se concentrant sur les circuits neuronaux dans différentes parties du cerveau. Nous devons comprendre non seulement comment des neurones sont interconnectés mais également comment des flux d'information dans des ces circuits.

En fait, comprenant à quel point le travail neuronal de circuits n'est pas un défi particulier dans la recherche d'autisme ; c'est probablement le défi majeur en neurologie actuelle.

Avez-vous des régimes pour s'appliquer vos techniques de recherches à d'autres conditions ?

La méthode analytique que nous avons développée a le potentiel grand comme biomarqueur pour différents troubles mentaux. Nous voudrions appliquer la même méthodologie à la schizophrénie et à la dépression.

Dans les premiers temps de la recherche d'autisme, l'autisme désigné de manière erronée sous le nom de la schizophrénie des enfants. En fait, les gens schizophrènes se replient également à leur propre monde et ils le font plus souvent, plus la maladie est plus avancée.

Où peuvent les lecteurs trouver plus d'informations ?

Dans les trois journaux suivant :

  • Pérez Velázquez JL et gains de l'Information de RF de Galán 2013) (dans la condition posante du cerveau : Un point de vue neuf sur l'autisme. Front. Neuroinform. 7h37.
  • ATTERRISSEUR de Domínguez, RF de Velázquez JLP, de Galán (2013) Un Modèle de Connectivité Fonctionnelle de Cerveau et Bruit de Fond comme Biomarqueur pour des Phénotypes Cognitifs : Application à l'Autisme. PLoS UN 8(4) : e61493.
  • Markram K et Markram H (2010) La Théorie Forte du Monde - une théorie d'unification de la neurobiologie de l'autisme. Front. Bourdonnement. Neurosci. 4:224.

Au Sujet de M. Roberto Fernández Galán

GRANDE IMAGE de Roberto Fernández GalánM. Galán a étudié la physique principale chez l'Universidad Autónoma De Madrid. Après réception de sa maîtrise Il a déménagé à Berlin où il a reçu la formation licenciée dans la biologie théorique et un PhD en neurologie de calcul du Humboldt Universität.

En Tant Que chercheur post-doctoral à l'Université de Carnegie Mellon à Pittsburgh il a combiné la théorie et les expériences pour vérifier les mécanismes biophysiques pour la synchronisation neuronale ; un phénomène qui produit des vibrations d'EEG associées avec des processus cognitifs élevés.

Un de ses papiers a été choisi par l'Américain Scientifique en tant qu'une de cinquante tendances émergentes dans la recherche, les affaires et la police en 2005.

Depuis 2008 M. Galán est un professeur adjoint dans le service des neurologies à l'Université Occidentale de Réserve de Cas où il combine des études théoriques et de calcul avec la recherche expérimentale sur des sujets variés, y compris l'autisme et l'épilepsie.

Jusqu'ici, M. Galán a publié 30 publications et chapitres pair-révisés de livre. Il est un chercheur De la Fondation de Santé du Mont Sinaï et un ancien camarade De l'Alfred P. Sloan Foundation. En 2011 il a été nommé pour une Récompense de Tutelle de Diekhoff à CWRU.

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