A aproximação Nova pode fornecer o elo em falta entre estados e biomarkers clínicos no psiquiatria

Published on July 7, 2014 at 2:54 AM · No Comments

Em um artigo publicado na introdução actual da Psicoterapia e o Psychosomatics, os pesquisadores da Universidade de Bolonha e a Berna analisam o estado de pesquisa biológica nos transtornos mentais. 

As definições diagnósticas Actuais das desordens psiquiátricas baseadas em coleções dos sintomas abrangem populações muito heterogêneas, e são assim prováveis render resultados especulativos ao explorar correlações biológicas de distúrbios mentais.

Tem-se introduzido recentemente a ideia que os grandes estudos dos biomarkers através das entidades diagnósticas podem render a melhoria na informação clínica. Tal vista é enraizada em um conceito da avaliação como uma coleção dos sintomas, desprovido de todo o julgamento e interpretação clínicos. Contudo, os avanços importantes têm sido feitos nos últimos anos no clinimetrics, a ciência do julgamento clínico.

A taxonomia clínica actual no psiquiatria, que sublinha a confiança frequentemente à custa da validez clínica, não incluem a informação significativa em efeitos de condições do comorbid, cronometrar dos fenômenos, a taxa de progressão de uma doença, as respostas aos tratamentos precedentes, e outras distinções clínicas que delimitam diferenças prognósticas e terapêuticas principais entre os pacientes que parecem de outra maneira ser deceptively similares desde que compartilham do mesmo diagnóstico psiquiátrica.

O autor principal do estudo, Professor Giovanni Fava, observa: “As estratégias recentes do Instituto Nacional da Saúde Mental que lança a pesquisa biológica para transtornos mentais podem ser uma estrada à nenhumaa parte e um desperdício enorme do dinheiro público, a menos que mais atenção aos dados clínicos for paga”.

A adopção de uma aproximação clinimetric pode fornecer o elo em falta entre estados e biomarkers clínicos no psiquiatria, construindo pontes pathophysiological das manifestações clínicas a suas contrapartes neurobiological.

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