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Comment l'AI influencera-t-elle l'ophthalmologie ?

L'ophthalmologie peut concerner beaucoup de tâches répétitives, telles que la tonométrie, biomicroscopy, et l'ophthalmoscopy. Des dispositifs apprenants profonds d'AI peuvent être utilisés pour effectuer ces tâches avec extrêmement de grande précision.

Par Viktoria GavrilinaCrédit d'image : Viktoria Gavrilina/Shutterstock

Quel est artificial intelligence ?

L'artificial intelligence (AI) est la propriété du renseignement (indépendant et/ou résolution créative des problèmes, admission et prise de décision) expliquée par des machines.

Les systèmes d'AI peuvent apprendre des tâches effectuées pour découvrir plus de moyens efficaces d'atteindre l'objectif. L'AI peut être utile dans beaucoup de domaines de médicament comprenant l'ophthalmologie.

Éléments d'artificial intelligence

Un système normal d'AI peut percevoir son environnement et agir pour maximiser l'occasion complétant avec succès les objectifs ou atteignant les objectifs de jeu.

Un objectif de `' peut être simple ou complexe. Les objectifs sont normalement des prédéfinis, mais selon l'AI ils peuvent également être induits, comme est type vu dans le type AIS d'apprentissage par renforcement.

Quelques systèmes d'AI emploient également un fonctionnement de forme physique pour calibrer la réussite de l'AI. Ceci peut être employé pour reproduire l'AIS de haut-rayure dans le but de produire des dispositifs plus performants d'AI avec chaque rétablissement.  

Le dispositif d'AI effectue ses tâches dans l'adhérence aux algorithmes, qui agissent en tant que directives. Les algorithmes sont normalement simples ; même les complexes se composent d'algorithmes plus simples.

L'AI du dispositif suivra les algorithmes et recueillera les caractéristiques qu'il emploie pour apprendre les stratégies neuves qui l'aideront pour compléter sa tâche.

Les différents systèmes d'AI varient dans la façon dont ils abordent des problèmes, apprennent, et perçoivent leur environnement. Ces systèmes peuvent être employés dans différentes voies de réaliser différents résultats.

L'AI peut être employée en médicament pour faciliter avec la diagnose, le développement de médicament, les demandes de règlement, la surveillance patiente, les soins aux patients, et le médicament personnalisé.

Histoire d'artificial intelligence en médicament (AIM)

L'AI a été employée en médicament depuis les années 1970. Les chercheurs ont alors découvert que l'AI pourrait être utile dans certaines régions du globe de la recherche en matière et de la pratique médicale des sciences de la vie.

Les premiers chercheurs d'OBJECTIF ont dû surmonter les problèmes principaux avec quelques méthodes d'AI, pour assurer leurs possibilités d'application à la science et au médicament.

Leur travail a mené à l'élaboration des méthodes neuves d'AI qui étaient plus efficaces à cet effet. Les méthodes apparaissantes ont compris Internist-1, CASNET, et MYCIN.

Par le début des années 1990, deux organismes énormes ont été formés ; l'association américaine pour l'artificial intelligence (AAAI-M) et l'artificial intelligence en médicament l'Europe (AIME).

Ces deux organismes retiennent des conférences pour discuter l'état actuel de l'OBJECTIF et pour offrir des prévisions concernant des méthodes d'OBJECTIF, dans le but d'améliorer les méthodes.

Demandes d'artificial intelligence en ophthalmologie

L'AI peut être employée pour faciliter l'oeil et les soins de visibilité. L'AI apprenante profonde est employée, par exemple, pour déterminer la rétinopathie diabétique et a été prouvée pour effectuer les diagnostics précis qui sont à l'égal des spécialistes médicaux.

Ceci a été réalisé en introduisant des milliers d'images d'yeux sains et malades à un dispositif d'AI. Graduellement, l'AI a figuré à l'extérieur comment repérer la condition sans devoir être dit ce qu'à rechercher.

Espérances pour l'artificial intelligence en ophthalmologie

Des pratiques courantes doivent être adaptées pour tenir compte de l'introduction des méthodes et des techniques basées sur AI dans l'inducteur de l'ophthalmologie.

Ceci exige des professionnels de la santé de réévaluer la voie qu'ils pensent dans leur pratique et adoptent un ` approche hors de cadre' à aborder de futurs problèmes.

Beaucoup de chercheurs actuels pensent que l'AI sera employée comme outil pour réaliser un meilleurs diagnostic et management de la maladie.

Pendant que l'AIS peut réaliser la reconnaissance automatique d'image et les réseaux neuronaux peuvent processus d'apprentissage imiter de ` test et erreur' des êtres humains, on s'attend à ce que seulement le rendement des applications d'AI à la santé s'améliore.

Bien que l'AIS ne puisse jamais remonter les professionnels de la santé ou d'autres méthodes qui restent à la fondation de la santé et de l'ophthalmologie, ils peuvent fournir les données précieuses pour augmenter l'exactitude et la personnalisation du diagnostic et de la demande de règlement.

Pour conclure, l'AI peut apprendre aux vitesses incroyables. Il y a différents types d'aujourd'hui procurable d'AI pour l'usage, avec profondément apprendre et apprentissage par renforcement étant au premier rang des méthodes employées dans le domaine de santé.

L'introduction de l'AI dans l'ophthalmologie produira des techniques plus efficaces de diagnostic et de management patients dans beaucoup de conditions.

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Last Updated: Feb 27, 2019

Written by

Samuel Mckenzie

Sam graduated from the University of Manchester with a B.Sc. (Hons) in Biomedical Sciences. He has experience in a wide range of life science topics, including; Biochemistry, Molecular Biology, Anatomy and Physiology, Developmental Biology, Cell Biology, Immunology, Neurology  and  Genetics.

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