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Come il AI urterà l'oftalmologia?

L'oftalmologia può comprendere molte mansioni ripetitive, quali tonometria, biomicroscopy e l'oftalmoscopia. Le unità d'apprendimento profonde di AI possono essere utilizzate per eseguire queste mansioni con estremamente alta precisione.

Da Viktoria GavrilinaCredito di immagine: Viktoria Gavrilina/Shutterstock

Che cosa è intelligenza artificiale?

L'intelligenza artificiale (AI) è i beni di intelligenza (risoluzione di problemi, induzione e processo decisionale indipendenti e/o creativi) dimostrati dai commputer.

I sistemi di AI possono imparare dalle mansioni eseguite per scoprire più modi efficaci di raggiungere lo scopo. Il AI può essere utile in molte aree di medicina compreso l'oftalmologia.

Basi di intelligenza artificiale

Un sistema normale di AI può percepire il suo ambiente ed agire massimizzare la probabilità che completa con successo gli obiettivi o che raggiunge gli scopi dell'insieme.

Uno scopo del `' può essere semplice o complesso. Gli scopi sono predefiniti normalmente, ma secondo il AI possono anche essere indotti, come è veduto tipicamente nel rinforzo che impara il tipo AIS.

Alcuni sistemi di AI egualmente usano una funzione di forma fisica per valutare il successo del AI. Ciò può essere usata per ripiegare l'AIS disegnatura allo scopo di produrre le unità più di funzionamento soddisfacente di AI con ogni generazione.  

L'unità di AI assolve le sue mansioni nell'aderenza agli algoritmi, che fungono da istruzioni. Gli algoritmi sono normalmente semplici; anche quei complessi sono composti di algoritmi più semplici.

Il AI dell'unità seguirà gli algoritmi e riunirà i dati che usa per imparare le nuove strategie che la aiuteranno per completare il suo compito.

I sistemi differenti di AI variano in come affrontano i problemi, imparano e percepiscono il loro ambiente. Questi sistemi possono essere utilizzati nei modi diversi di raggiungere i risultati differenti.

Il AI può essere utilizzato nella medicina per aiutare con i sistemi diagnostici, lo sviluppo della droga, i trattamenti, il video paziente, la cura paziente e la medicina personale.

Cronologia di intelligenza artificiale nella medicina (AIM)

Il AI è stato utilizzato nella medicina dagli anni 70. I ricercatori allora hanno scoperto che il AI potrebbe essere di guida in determinate aree della ricerca e della pratica medica di scienze biologiche.

I ricercatori in anticipo di AIM hanno dovuto superare i problemi chiave con alcuni metodi di AI, per assicurare la loro applicabilità a scienza ed a medicina.

Il loro lavoro piombo all'elaborazione di nuovi metodi di AI che erano più efficienti a questo fine. I metodi emergenti hanno incluso Internist-1, CASNET e MYCIN.

Entro l'inizio degli anni 90, le due organizzazioni enormi sono state formate; l'associazione americana per intelligenza artificiale (AAAI-M) e l'intelligenza artificiale nella medicina Europa (AIME).

Queste due organizzazioni tengono le conferenze per discutere lo stato corrente di AIM e per offrire le previsioni per quanto riguarda i metodi di AIM, allo scopo di migliorare i metodi.

Domande di intelligenza artificiale in oftalmologia

Il AI può essere usato per aiutare l'occhio e la cura della visione. Il AI d'apprendimento profondo è usato, per esempio, per provare a retinopatia diabetica e si è rivelato fare le diagnosi accurate che sono alla pari degli specialisti medici.

Ciò è stata raggiunta presentando migliaia di immagini degli occhi sani e malati ad un'unità di AI. Gradualmente, AI capito come macchiare la circostanza senza dovere essere detto che cosa da cercare.

Prospettive per intelligenza artificiale in oftalmologia

Le pratiche in vigore devono adattarsi per tenere conto l'introduzione dei metodi e delle tecniche AI più basati nel campo dell'oftalmologia.

Ciò richiede ai professionisti di sanità di rivalutare il modo che pensano nella loro pratica e che adottano un ` approccio dalla casella' ad affrontare i problemi futuri.

Molti ricercatori correnti ritengono che il AI sia usato come strumento per raggiungere la migliori diagnosi e gestione della malattia.

Mentre l'AIS può raggiungere il riconoscimento automatico di immagine e le reti neurali possono imitare l'apprendimento del ` di approssimazioni successive' degli esseri umani, il risparmio di temi delle applicazioni di AI alla sanità si pensa che soltanto migliori.

Sebbene l'AIS non possa mai sostituire i professionisti di sanità o altri metodi che stanno alle fondamenta della sanità e dell'oftalmologia, possono fornire gli input apprezzati per aumentare l'accuratezza e la personalizzazione della diagnosi e del trattamento.

Per concludere, il AI può imparare alle velocità incredibili. Ci sono tipi differenti di oggi disponibili di AI per uso, con in profondità l'apprendimento ed il rinforzo che imparano essendo alla prima linea dei metodi impiegati nel campo di sanità.

L'introduzione di AI nell'oftalmologia creerà le tecniche più efficienti di diagnosi e di gestione pazienti in molte circostanze.

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Last Updated: Feb 27, 2019

Written by

Samuel Mckenzie

Sam graduated from the University of Manchester with a B.Sc. (Hons) in Biomedical Sciences. He has experience in a wide range of life science topics, including; Biochemistry, Molecular Biology, Anatomy and Physiology, Developmental Biology, Cell Biology, Immunology, Neurology  and  Genetics.

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