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¿Cómo el AI afectará la oftalmología?

La oftalmología puede implicar muchas tareas repetidores, tales como tonometría, biomicroscopy, y oftalmoscopia. Los dispositivos de aprendizaje profundos del AI se pueden utilizar para realizar estas tareas con exactitud extremadamente alta.

Por Victoria GavrilinaHaber de imagen: Victoria Gavrilina/Shutterstock

¿Cuál es inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (AI) es la propiedad de la inteligencia (solucion de problemas, inducción y toma de decisión independientes y/o creativas) demostrada por las máquinas.

Los sistemas del AI pueden aprender de las tareas realizadas para descubrir más modos eficaces de lograr la meta. El AI puede ser útil en muchas áreas del remedio incluyendo la oftalmología.

Fundamentos de la inteligencia artificial

Un sistema normal del AI puede percibir su ambiente y tomar medidas para maximizar la ocasión que termina con éxito los objetivos o que alcanza las metas del equipo.

Una meta del `' puede ser simple o compleja. Las metas se predefinen normalmente, pero dependiendo del AI pueden también ser inducidas, como se ve típicamente en el refuerzo que aprende el tipo AIS.

Algunos sistemas del AI también utilizan una función de la aptitud física para valorar el éxito del AI. Esto se puede utilizar para replegar el AIS de alto-rayado con el objetivo de producir dispositivos más de funcionamiento satisfactorio del AI con cada generación.  

El dispositivo del AI realiza sus tareas en la adhesión a los algoritmos, que actúan como instrucciones. Los algoritmos son normalmente simples; incluso los complejos se componen de algoritmos más simples.

El AI del dispositivo seguirá los algoritmos y recopilará los datos que utiliza para aprender las nuevas estrategias que le ayudarán para terminar su tarea.

Diversos sistemas del AI varían en cómo abordan problemas, aprenden, y perciben su ambiente. Estos sistemas se pueden utilizar en maneras diferentes de lograr diversos resultados.

El AI se puede utilizar en remedio para ayudar con diagnósticos, el revelado de la droga, tratamientos, la supervisión paciente, la atención a los pacientes, y el remedio personalizado.

Historia de la inteligencia artificial en remedio (AIM)

El AI se ha utilizado en remedio desde los años 70. Los investigadores descubrieron en ese entonces que el AI podría estar de ayuda en ciertas áreas de la investigación de las ciencias de la vida y de la práctica médica.

Los investigadores tempranos del OBJETIVO tuvieron que superar los problemas dominantes con algunos métodos del AI, para asegurar su aplicabilidad a la ciencia y al remedio.

Su trabajo llevó al revelado de los nuevos métodos del AI que eran más eficientes con este fin. Los métodos emergentes incluyeron Internist-1, CASNET, y MYCIN.

Por el principio de los 90, dos organizaciones enormes fueron formadas; la asociación americana para la inteligencia artificial (AAAI-M) y la inteligencia artificial en el remedio Europa (AIME).

Estas dos organizaciones llevan a cabo conferencias para discutir el estado actual del OBJETIVO y para ofrecer predicciones con respecto a métodos del OBJETIVO, con el objetivo de perfeccionar los métodos.

Usos para la inteligencia artificial en oftalmología

El AI se puede utilizar para ayudar al aro y al cuidado de la visión. El AI de aprendizaje profundo se utiliza, por ejemplo, para probar para la retinopatía diabética y se ha demostrado hacer las diagnosis exactas que están junto con especialistas médicos.

Esto fue lograda introduciendo millares de imágenes de aros sanos y enfermos a un dispositivo del AI. Gradualmente, el AI imaginó cómo observar la condición sin la necesidad ser informado qué a buscar.

I/O '18 Guide - Interview on AI in Ophthalmology

Perspectivas de la inteligencia artificial en oftalmología

Las prácticas actuales se deben adaptar para tener en cuenta la introducción de más métodos y técnicas AI-basados en el campo de la oftalmología.

Esto requiere a los profesionales de la atención sanitaria evaluar de nuevo la manera que piensan en su práctica y que adoptan un ` fuera aproximación de la caja' a abordar los problemas futuros.

Muchos investigadores actuales piensan que el AI será utilizado como herramienta para lograr una mejores diagnosis y administración de la enfermedad.

Mientras que el AIS puede lograr el reconocimiento automático de la imagen y las redes neuronales pueden imitar proceso de aprendizaje del ensayo y error del `' de seres humanos, se prevee que la eficiencia de los usos del AI a la atención sanitaria solamente perfeccione.

Aunque el AIS nunca pueda reemplazar los profesionales de la atención sanitaria u otros métodos que se ponen de pie en el asiento de la atención sanitaria y de la oftalmología, pueden ofrecer entradas valiosas para aumentar la exactitud y la personalización de la diagnosis y del tratamiento.

Para concluir, el AI puede aprender a las velocidades increíbles. Hay diversos tipos de hoy disponible del AI para el uso, con profundamente el aprendizaje y el refuerzo aprendiendo estando en la vanguardia de los métodos usados en el campo de la atención sanitaria.

La introducción de AI en la oftalmología creará técnicas más eficientes de la diagnosis y de la administración pacientes en muchas condiciones.

Fuentes:

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Last Updated: Feb 27, 2019

Written by

Samuel Mckenzie

Sam graduated from the University of Manchester with a B.Sc. (Hons) in Biomedical Sciences. He has experience in a wide range of life science topics, including; Biochemistry, Molecular Biology, Anatomy and Physiology, Developmental Biology, Cell Biology, Immunology, Neurology  and  Genetics.

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