Multiomics et maladies humaines

Dans la décennie passée, une approche systématisée est adoptée pour comprendre la cause sous-jacente des maladies. Utilisant des approches multiples, cliniquement des solutions appropriées peuvent être atteintes pour recenser des événements clé et des mesures thérapeutiques pour les maladies.

Les différentes stratégies omic peuvent indiquer différents aspects de la progression de la maladie et de ses facteurs causaux.

Crédit d
Crédit d'image : Gio.tto/Shutterstock

Génomique

La génomique est celle des outils les plus très utilisés où différents variants génétiques liés à une maladie sont recensés.

Les études larges d'association de génome (GWAS) est une approche populaire où les variations du génome entier sont caractérisées pour recenser des différences entre un contrôle et une condition malade. Dans ce cas, plus que million de bornes peuvent être étudiés parmi des milliers de personnes.

Indépendamment de GWAS, d'autres technologies associées, telles que des choix de génotype, prochain rétablissement ordonnançant pour le génome entier, et ordonnancement d'exome sont également exécutées.

Epigenomics

Epigenomics est une succursale qui caractérise les modifications d'ADN ou des modifications en protéines associées par ADN en travers du génome entier. Les modifications d'ADN comprennent la méthylation d'ADN et l'acétylation ou le deacetylation d'histone. Ces modifications à l'ADN peuvent régler le destin de transcription des gènes et de cellules. Elles peuvent être modifiées par les modifications environnementales et peuvent même être héritées. L'importance des modifications épigénétiques sont de plus en plus rendues compte dans plusieurs procédés biologiques indigènes et pendant les conditions de la maladie. Le statut de méthylation d'ADN peut indiquer le syndrome métabolique, les maladies cardio-vasculaires, le cancer, et d'autres conditions modifiées. Ces modifications sont également détail de tissu et de cellules. Des modifications d'ADN peuvent également s'analyser utilisant l'ordonnancement de prochain rétablissement.

Transciptomics

Transciptomics est employé pour analyser les changements de l'ARN entier de génome. Les deux changements du nombre de transcriptions de l'ARN et de niveaux s'analysent. Bien que seulement 2% du génome humain soit traduit, presque 80% de l'ADN est transcrit. Cet ADN transcrit comprend le long ARN de non-codage, l'ARN court (ARN micro, petit ARN nucléolaire) et d'autres séquences d'ARN.

Ceux-ci se sont avérés pour jouer des rôles majeurs dans le règlement des séquences programmées, et beaucoup de physiologique traite, comme la grosse différenciation, le règlement hormonal, les maladies myocardiques, diabète, règlement de neurone notamment. Ainsi, une évaluation des changements des séquences d'ARN est critique dans les conditions de la maladie. Le prochain rétablissement ordonnançant, sonde a basé des analyses, et ARN-Seq est employé pour ordonnancer l'ARN entier de génome.

Protéomique

La protéomique analyse les changements des taux de protéine, des modifications et des interactions. La spectrométrie de masse basée approchée sont employées pour analyser des milliers de protéines à l'intérieur des cellules.

Des interactions de protéines peuvent être étudiées utilisant la levure classique deux analyses hybrides et étalage bactériophage. La milliseconde et Frite-Seq sont également habitués pour recenser des interactions protéine-protéine.

Indépendamment de ces derniers, inscrivez les modifications de translation peut également avoir le rôle majeur en modifiant le fonctionnement et l'activité de protéine qui peuvent avoir d'autres rôles dans la signalisation intracellulaire, la structure cellulaire et le fonctionnement.

Les modifications de protéine comprennent la phosphorylation, nitrosylation, ubiquitination, protéolyse, glycolsylation notamment. des stratégies basées sur Mme sont également employées pour examiner les changements de niveau de génome de ces modifications dans les conditions indigènes et malades.

Metabolomics

Metabolomics profile toutes les modifications métaboliques se produisant à l'intérieur d'une cellule, d'un tissu, et d'un organisme. Il comprend des peptides, des hydrates de carbone, des lipides, des nucléosides, et des produits cataboliques.

Ceux-ci forment la signalisation et les molécules structurelles et leurs conditions modifiées indiquent souvent la présence de la maladie. Les mesures quantitatives du metabolome et du flux métabolique peuvent être exécutées suivre des méthodes basées sur Mme.

L'analyse du metabolome est plus facile que le protéome car la taille du metabolome est beaucoup plus petite que la taille du protéome.

Microbiomics

Microbiomics est un inducteur croissant qui vérifie tous les micros-organismes présents dans une communauté.

Des communautés récent microbiennes ont été trouvées dans la peau humaine, les membranes muqueuses, et des intestins où elles ont été montrées pour influencer plusieurs maladies, telles que le diabète, l'obésité, le cancer, les colitis, la cardiopathie, les allergies, et l'autisme. Ainsi, il devient essentiel de comprendre les communautés microbiennes présentes dans l'indigène et les conditions modifiées. Amplifier et ordonnancer 16S bactérien ARNr est employé pour profiler le microbiome.

Sources

Further Reading

Last Updated: Feb 27, 2019

Dr. Surat P

Written by

Dr. Surat P

Dr. Surat graduated with a Ph.D. in Cell Biology and Mechanobiology from the Tata Institute of Fundamental Research (Mumbai, India) in 2016. Prior to her Ph.D., Surat studied for a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Zoology, during which she was the recipient of an Indian Academy of Sciences Summer Fellowship to study the proteins involved in AIDs. She produces feature articles on a wide range of topics, such as medical ethics, data manipulation, pseudoscience and superstition, education, and human evolution. She is passionate about science communication and writes articles covering all areas of the life sciences.  

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    P, Surat. (2019, February 27). Multiomics et maladies humaines. News-Medical. Retrieved on November 12, 2019 from https://www.news-medical.net/health/Multiomics-and-Human-Diseases.aspx.

  • MLA

    P, Surat. "Multiomics et maladies humaines". News-Medical. 12 November 2019. <https://www.news-medical.net/health/Multiomics-and-Human-Diseases.aspx>.

  • Chicago

    P, Surat. "Multiomics et maladies humaines". News-Medical. https://www.news-medical.net/health/Multiomics-and-Human-Diseases.aspx. (accessed November 12, 2019).

  • Harvard

    P, Surat. 2019. Multiomics et maladies humaines. News-Medical, viewed 12 November 2019, https://www.news-medical.net/health/Multiomics-and-Human-Diseases.aspx.

Comments

The opinions expressed here are the views of the writer and do not necessarily reflect the views and opinions of News-Medical.Net.
Post a new comment
Post