Multiomics nella medicina personale

L'uso dell'approccio di biologia di sistema facendo uso di informazioni dal genoma, il proteome, il metabolome, transcriptome sta essendo aumentare usato per predire le strategie per la cura delle persone.

Credito di immagine: Sergei Drozd/Shutterstock
Credito di immagine: Sergei Drozd/Shutterstock

Che cosa è personalizzata o la medicina di precisione?

C'è molta variabilità nel trucco genetico delle persone. Il concetto di medicina personale riconosce questo e predice la strategia del trattamento basata sui dati genoma di ampiezza raccolti al livello di persona. Usa i biomarcatori, quali i geni, le trascrizioni, le proteine ed i metaboliti per capire la biologia di un paziente.

Ciò è differente dai metodi tradizionali che usano una singola soluzione per un'intera popolazione che può differire ampiamente in termini di loro genoma. Quindi, la medicina personale predice lo stato normale e patogeno di una persona basata sui geni e sulla loro interazione con gli ambienti specifici.

Omics nella medicina di traduzione e clinica

Parecchie tecnologie omic stanno usande per derivare e predire le soluzioni per gli stati malati.

Alta capacità di lavorazione che ordina tecnologia

L'ordinamento di prossima generazione (NGS) sta usando per studiare il genoma, il epigenome e il transcriptome. Le strategie di NGS stanno usande per trovare le soluzioni diagnostiche basate sull'ordinamento delle sequenze codificante della proteina di tasto, l'intero genoma (intero sequenziamento del genoma o gruppo di lavoro), o degli esoni (intero ordinamento del exome o WES). Queste strategie possono essere usate per trovare le variazioni presenti negli stati di malattia o del nativo di una persona.

La spettrometria di massa ha basato il omics

La spettrometria di massa (MS) è usata per pesare e molecole separate basate sulla loro massa ai rapporti di tassa. Gli strumenti del ms possono essere utilizzati congiuntamente a liquido o gascromatografia, l'elettroforesi capillare e mobilità dello ione per aumentare la loro sensibilità e specificità. Poichè questa tecnica è altamente sensibile, il ms è preferito per derivare le informazioni sulle differenze personali nel metabolome e nel proteome.

Phenomics

Phenomics è un ramo che misura il risultato fisico e chimico delle interazioni fra i geni e l'ambiente facendo uso delle misure quantitative. Questo metodo può misurare come l'interazione di una persona con l'ambiente può cambiare i nostri geni.  Per misurare questa, l'analisi di phenomics (DP) ed in profondità phenotyping (PA) è impiegata. Il DP comprende la valutazione, l'analisi del laboratorio e la rappresentazione cliniche, mentre il PA valuta i reticoli fra le persone con i fenotipi relativi. Usa i dati, la visualizzazione e l'integrazione di dati clinici per fornire le illazioni.

Limitazioni di analisi di Omics

Presenza di disturbo sperimentale ed analitico

Due parametri sono critici per la ricerca: riproducibilità e ripetibilità. Tuttavia, gli alti dati di capacità di lavorazione possono avere i grandi effetti in lotti o sorgenti tecniche della variazione durante la manipolazione del grande numero dei campioni. Ciò crea un confounder importante in tali studi. I produttori differenti forniscono le piattaforme differenti per lo stesso tipo di omics. Ci sono versioni multiple del microarray e piattaforme di ordinamento per gli studi di associazione di genomica, di epigenomics e del transcriptome. Similmente, le piattaforme differenti del ms possono avere le sensibilità e specificità differenti. Ciò crea le differenze nella risoluzione e così nella variazione.

Variazione biologica

La variazione biologica può anche generare le discrepanze nei dati e nella sua illazione. Sebbene i profili genetici siano simili attraverso i tessuti ed i tipi delle cellule, tutti i altri profili, tale transcriptome, il metabolome e il phenome dipendono altamente dal campione. I fattori differenti, quale la dieta, il ritmo circadiano e droghe possono indurre le differenze.   I dati possono cambiare secondo la posizione e lo stato fisiologico del tessuto. Quindi, le misure statistiche appropriate devono essere impiegate per realizzare una inversione le variabilità della cella--cella.

Sorgenti

Further Reading

Last Updated: Feb 27, 2019

Dr. Surat P

Written by

Dr. Surat P

Dr. Surat graduated with a Ph.D. in Cell Biology and Mechanobiology from the Tata Institute of Fundamental Research (Mumbai, India) in 2016. Prior to her Ph.D., Surat studied for a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Zoology, during which she was the recipient of an Indian Academy of Sciences Summer Fellowship to study the proteins involved in AIDs. She produces feature articles on a wide range of topics, such as medical ethics, data manipulation, pseudoscience and superstition, education, and human evolution. She is passionate about science communication and writes articles covering all areas of the life sciences.  

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    P, Surat. (2019, February 27). Multiomics nella medicina personale. News-Medical. Retrieved on December 13, 2019 from https://www.news-medical.net/health/Multiomics-in-Personalized-Medicine.aspx.

  • MLA

    P, Surat. "Multiomics nella medicina personale". News-Medical. 13 December 2019. <https://www.news-medical.net/health/Multiomics-in-Personalized-Medicine.aspx>.

  • Chicago

    P, Surat. "Multiomics nella medicina personale". News-Medical. https://www.news-medical.net/health/Multiomics-in-Personalized-Medicine.aspx. (accessed December 13, 2019).

  • Harvard

    P, Surat. 2019. Multiomics nella medicina personale. News-Medical, viewed 13 December 2019, https://www.news-medical.net/health/Multiomics-in-Personalized-Medicine.aspx.

Comments

The opinions expressed here are the views of the writer and do not necessarily reflect the views and opinions of News-Medical.Net.
Post a new comment
Post