Multiomics en remedio personalizado

El uso de la aproximación de la biología de sistema usando la información del genoma, proteome, metabolome, transcriptome está siendo aumento usado para predecir las estrategias para tratar a individuos.

Haber de imagen: Sergei Drozd/Shutterstock
Haber de imagen: Sergei Drozd/Shutterstock

¿Se personaliza qué o el remedio de la precisión?

Hay mucha variabilidad en el maquillaje genético de individuos. El concepto de remedio personalizado reconoce esto y predice la estrategia del tratamiento basada en los datos genoma-anchos cerco en el nivel de un individuo. Utiliza biomarkers, tales como genes, transcripciones, proteínas, y metabilitos para entender la biología de un paciente.

Esto es diferente de los métodos tradicionales que utilizan una única solución para un toda la población que pueda diferir extensamente en términos de su genoma. Así, el remedio personalizado predice el estado normal y patógeno de un individuo basado en los genes y su acción recíproca con los ambientes específicos.

Omics en remedio de translación y clínico

Varias tecnologías omic se están utilizando para derivar y para predecir las soluciones para los estados enfermos.

Alta producción que ordena tecnología

la secuencia de la Siguiente-generación (NGS) se está utilizando para estudiar el genoma, el epigenome, y el transcriptome. Las estrategias de NGS se están utilizando para desarrollar las soluciones diagnósticas basadas en la secuencia de las regiones de la codificación de la proteína de la llave, el genoma entero (secuencia entera del genoma o WGS), o de los exones (secuencia entera del exome o WES). Estas estrategias se pueden utilizar para encontrar las variaciones presentes en los estados del natural o de la enfermedad de un individuo.

La espectrometría de masa basó omics

La espectrometría de masa (MS) se utiliza para pesar y las moléculas separadas basadas en su masa a las índices de carga. Los instrumentos del ms se pueden utilizar conjuntamente con la cromatografía del líquido o de gas, la electroforesis capilar, y la movilidad del ión para aumentar su sensibilidad y especificidad. Pues esta técnica es altamente sensible, prefieren al ms para derivar la información sobre diferencias personalizadas en el metabolome y el proteome.

Phenomics

Phenomics es un brazo que mide el resultado físico y químico de acciones recíprocas entre los genes y el ambiente usando mediciones cuantitativas. Este método puede medir cómo la acción recíproca de un individuo con el ambiente puede cambiar nuestros genes.  Para medir esto, el análisis profundamente (DP) el phenotyping y del phenomics (PA) se emplea. El DP implica la evaluación, el análisis del laboratorio y la proyección de imagen clínicos, mientras que el PA evalúa las configuraciones entre los individuos con fenotipos relacionados. Utiliza datos, la visualización, y la integración de datos clínicos para ofrecer inferencias.

Limitaciones del análisis de Omics

Presencia de ruido experimental y analítico

Dos parámetros son críticos para la investigación: reproductibilidad y repetibilidad. Sin embargo, los altos datos de la producción pueden tener efectos grandes de la mezcla o fuentes técnicas de la variación durante la manipulación del gran número de muestras. Esto crea un factor de confusión importante en tales estudios. Diversos fabricantes ofrecen diversas plataformas para el mismo tipo de omics. Hay versiones múltiples del microarray y las plataformas de la secuencia para los estudios de la asociación de la genómica, del epigenomics y del transcriptome. Semejantemente, diversas plataformas del ms pueden tener diversas sensibilidades y especificidades. Esto crea diferencias en la resolución y así la variación.

Variación biológica

La variación biológica puede también generar discrepancias en datos y su inferencia. Aunque los perfiles genéticos sean similares a través de tejidos y de tipos de la célula, el resto de perfiles, tal transcriptome, el metabolome y el phenome son altamente relacionados en la muestra. Diversos factores, tales como dieta, ritmo circadiano, y las drogas pueden inducir diferencias.   Los datos pueden cambiar dependiendo de la situación y del estado fisiológico del tejido. Así, las dimensiones estadísticas apropiadas tienen que ser empleadas para negar las variabilidades de la célula-a-célula.

Fuentes

Further Reading

Last Updated: Feb 27, 2019

Dr. Surat P

Written by

Dr. Surat P

Dr. Surat graduated with a Ph.D. in Cell Biology and Mechanobiology from the Tata Institute of Fundamental Research (Mumbai, India) in 2016. Prior to her Ph.D., Surat studied for a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Zoology, during which she was the recipient of an Indian Academy of Sciences Summer Fellowship to study the proteins involved in AIDs. She produces feature articles on a wide range of topics, such as medical ethics, data manipulation, pseudoscience and superstition, education, and human evolution. She is passionate about science communication and writes articles covering all areas of the life sciences.  

Citations

Please use one of the following formats to cite this article in your essay, paper or report:

  • APA

    P, Surat. (2019, February 27). Multiomics en remedio personalizado. News-Medical. Retrieved on December 06, 2019 from https://www.news-medical.net/health/Multiomics-in-Personalized-Medicine.aspx.

  • MLA

    P, Surat. "Multiomics en remedio personalizado". News-Medical. 06 December 2019. <https://www.news-medical.net/health/Multiomics-in-Personalized-Medicine.aspx>.

  • Chicago

    P, Surat. "Multiomics en remedio personalizado". News-Medical. https://www.news-medical.net/health/Multiomics-in-Personalized-Medicine.aspx. (accessed December 06, 2019).

  • Harvard

    P, Surat. 2019. Multiomics en remedio personalizado. News-Medical, viewed 06 December 2019, https://www.news-medical.net/health/Multiomics-in-Personalized-Medicine.aspx.

Comments

The opinions expressed here are the views of the writer and do not necessarily reflect the views and opinions of News-Medical.Net.
Post a new comment
Post