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As indústrias médicas que são mais provável ser impactado pelo Ai

O uso da inteligência artificial (AI) está crescendo na popularidade em ajustes dos cuidados médicos e da medicina. O AI deve poder por definição chegar na solução óptima dada um problema, e pode ser alimentado a informação em que para basear decisões inteligentes sobre diagnósticos e prognósticos.

Crédito de imagem: Panchenko Vladimir/Shutterstock
Crédito de imagem: Panchenko Vladimir/Shutterstock

Inteligência artificial

O AI abrange os sistemas que não são programados explicitamente por um algoritmo, mas aprende-os um pouco da exposição aos dados. O sistema deve chegar na solução óptima dada um problema, fazendo a mais do que um algoritmo humano-criado e pelo contrário uma inteligência computacional mais independente. As camadas do AI analisam os dados independente e extraem algum formulário da informação valiosa, que finalmente as ajudas ele para o fazer a uma decisão exacta sobre o problema são enfrentadas com.

Há dois tipos principais de AI, chamados aprendizagem de máquina e profundamente aprendizagem. A aprendizagem de máquina envolve diversas camadas de redes neurais que processam os dados, visto que profundamente aprender lhe toma uma etapa mais e a permite que o sistema manche testes padrões em camadas diferentes.

Cuidados médicos

Quando o AI era primeiro que está sendo aplicado aos cuidados médicos, os pedidos para a imagem lactente foram encontrados para outperform radiologistas. Geoffrey Hinton, que foi chamado o pai profundamente da aprendizagem, foi tanto quanto indicar esse treinamento para radiologistas deve ser interrompida, porque esta classe se tornaria obsoleta com o advento do AI comercial em analisar imagens do peito e do coração. Rectificou mais tarde esta indicação, esclarecendo que o papel dos profissionais tais como radiologistas mudará devido ao AI, mas para não desaparecer.

A pesquisa por Gartner, uma empresa consultiva, prevê que o AI criará mais trabalho do que ele elimina. Contudo, a eliminação centrar-se-á principalmente sobre a fabricação visto que as indústrias dos cuidados médicos enfrentam o crescimento do AI.

Espera-se que o AI poderá livrar acima a hora para a indústria ocupada dos cuidados médicos executando tarefas repetitivas e mundanos. Espera-se que o ser humano e o processamento do AI estarão fundidos para chegar nas soluções óptimas. Por exemplo, os grandes volumes de dados podem ser opressivamente para que os seres humanos peneirem através mas são inteiramente manejáveis para que um AI extraia resultados úteis para a interpretação por seres humanos.

Artificial Intelligence in Healthcare – It’s about Time | Casey Bennett | TEDxNashville

Em ajustes clínicos, o paciente profundo é um programa de aprendizagem profundo que possa prever doenças. O sistema foi treinado em uma base de dados dos registros de 700.000 pacientes em um hospital de New York. O paciente profundo poderia encontrar a indicação dos testes padrões que pacientes estavam na maneira de desenvolver condições tais como o cancro do fígado e a esquizofrenia. Alguns prevêem que tais programas, treinados uma vez em um grande bastante ajustado dos povos, podem ser usados para substituir médicos em áreas geogràfica isoladas ou para aliviar carga de trabalho dos doutores'.

Revelação da droga

A revelação da droga é uma área onde as empresas estão investindo no AI para acelerar e diminuir esperançosamente a despesa da revelação da droga.

Um gigante farmacêutico está usando IBM Watson, um sistema de aprendizagem da máquina, para encontrar drogas imunes da oncologia. Diversas outras empresas estão seguindo o fato.

IBM Watson
IBM Watson

A maioria de líderes no campo médico acreditam que os trabalhos e as habilidades exigidas relativos à descoberta da droga mudarão devido a este, mas a maneira da mudança é discordada em cima. Alguns acreditam o treinamento, os cursos do universitário e os cursos graduados precisam de tornar-se mais generalizados para incorporar mais informática e aprendizagem de máquina. Outro acreditam que o sistema actual deve ser aderido a, onde uma pessoa pode se transformar um perito em uma mutação específica, mas que os princípios da informática precisam de ser adicionados sobre aquela. Algumas destas mudanças que estão ocorrendo em conseqüência do AI são já visíveis. Por exemplo, algumas universidades têm oferecido bacharelatos na computação biomedicável desde 2003.

MIT Quest for Intelligence Launch: AI-Driven Drug Discovery

O futuro do AI na medicina

Quando o AI for uma prioridade para algum, a maioria grandes de empresas não estão incrementando mais AI neste momento. Quando a precisão do AI for melhorada para permitir que prever alvos para a revelação da droga, há uns problemas maiores ao tratar a informação paciente confidencial. De acordo com um estudo em grandes sistemas da saúde dos E.U., os sistemas da saúde colocam mais importância na segurança forte do cyber do que a revelação do AI neste momento a tempo.

Algumas organizações que estão esperando executar mais AI ainda estão enfrentando o crescimento lento. Aqui, o problema transforma-se a busca para os profissionais novos que podem tomar nos papéis novos de peritos de computador do AI. Desde que a necessidade do AIs de ser programado com dados reais, este é igualmente provável abrir grandes quantidades de trabalhos em um ritmo que possa exceder aquele da perda do trabalho.

Fontes

  1. https://www.newyorker.com/magazine/2017/04/03/ai-versus-md
  2. https://healthitanalytics.com/news/artificial-intelligence-to-make-more-health-jobs-than-it-eliminates
  3. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29849160
  4. https://content.yudu.com/web/tzly/0A42zdd/SCWAUGSEPT17/html/index.html?page=18
  5. https://www.technologyreview.com/s/604087/the-dark-secret-at-the-heart-of-ai/

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Last Updated: Nov 27, 2018

Sara Ryding

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Sara Ryding

Sara is a passionate life sciences writer who specializes in zoology and ornithology. She is currently completing a Ph.D. at Deakin University in Australia which focuses on how the beaks of birds change with global warming.

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Comments

  1. Jennifer Bradley Jennifer Bradley India says:

    Thank you for this very insightful read about how AI is benefiting healthcare and drug development - from disease prediction to cost-effective drug development, the myriads that AI brings to the table is huge and growing ever bigger with advancing technologies.

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