AI en la Science légale

L'apprentissage automatique et l'artificial intelligence (AI) sont deux inducteurs apparaissants qui actuel sont appliqués à presque tous les secteurs scientifiques. En raison des progrès récents en sciences des matériaux, l'inducteur légal tire bénéfice maintenant également de l'artificial intelligence.

Scientifique légal examinant un échantillon prélevé dMicrogen | Shutterstock

Comment l'AI facilite-t-elle la science légale ?

Analyse de caractéristiques

Les médecines légales de Digitals sont un inducteur prochain qui est élevé sur le calcul et exige l'analyse de grands et complexes ensembles de données. Ici, l'AI fournit un bon outil pour traiter et résoudre ces grands ensembles de données.

Par exemple, l'AI peut être employée pour effectuer la méta-analyse des méta-données dérivées des sources variées, et les met en commun pour simplifier des caractéristiques complexes. Ceci peut ramener une caractéristique de cette forme dedans à un format relativement simplifié et compréhensible dans une courte période.

Reconnaissance des formes

Le recensement des types spécifiques de configurations dans de grandes caractéristiques est l'un des éléments essentiels de la science légale. Ceci peut concerner la reconnaissance des formes d'image où le logiciel essaye de recenser différentes parties d'une image ou d'une personne. De même, il peut y avoir d'autres genres de reconnaissance des formes, tels que trouver la configuration dans un texte comme des messages électroniques, ou des configurations dans un fichier audio.

La reconnaissance des formes est basée sur des statistiques lourdes et le raisonnement probabiliste. L'AI peut venir pour identifier de telles configurations dans des caractéristiques complexes d'une façon plus précise. Certaines des caractéristiques peuvent concerner localiser certains types des illustrations ou basés sur une compréhension de la façon dont les êtres humains perçoivent l'information.

Pour réaliser un niveau élevé de réussite, les méthodes de reconnaissance des formes devraient essayer de s'assortir contre les types de caractéristiques possibles maximum. Pratiquement, il est difficile de réaliser c'à moins que l'apprentissage automatique ou les méthodes d'AI soient employés. Utilisant l'AI peut également réduire le niveau du faux positif ou des faux négatifs dans une telle analyse.

Fourniture des solutions permissibles

Les statistiques légales fournissent des méthodes scientifiques pour traiter la preuve pour le système judiciaire. Avec une base de données plus complexe et plus considérable de l'information, l'AI peut fournir les solutions rapides à la communauté juridique en cas de besoin.

Amélioration de la transmission entre tous les membres de l'équipe légale

L'enquête légale exige la transmission entre les statisticiens, les avocats, les chercheurs de crime, et autres légaux. la SIG-transmission entre ces usagers peut mener aux décisions incorrectes ou à la justice retardée ou incorrecte d'erreur d'interprétation des caractéristiques aboutissant. L'AI aide à établir ce lien de transmission entre différents associés dans ce domaine.

Preuve statistique de établissement

La science légale concerne supporter le récit et les arguments de la preuve statistique intense. L'AI peut établir les structures graphiques qui peuvent des scénarios de bâtiment de soutien et des histoires de cas. Elle peut également aider à établir les situations modèles graphiques qui peuvent être employées pour prouver ou réfuter des arguments, aidant la loi pour effectuer de meilleurs jugements.

L'AI fournit les outils mathématiques et de calcul qui peuvent aider à établir statistiquement des preuves appropriées et significatives. Tout ceci réduira les erreurs et améliorera la compréhension des statistiques derrière une étude.

Produire des dépôts

L'AI peut également aider à établir le dépôt en ligne qui peut enregistrer tous les investigations, caractéristiques, propriétés, et résultats légaux digitaux. Avec le régime exponentiel du développement de la capacité de stockage, telle que l'USB, des disques durs, supports optiques, les lecteurs flash qui peuvent stocker très un grand nombre d'information, elle est plus dur pour que les chercheurs de la science légale enregistrent et pour analysent toute cette caractéristique. L'AI peut être un bon outil pour enregistrer, analyser et employer cette caractéristique des buts permissibles.

Découverte de la connaissance

La découverte d'exploitation des données et de la connaissance sont d'autres inducteurs qui exigent l'utilisation de l'AI. D'exploitation des données est une combinaison d'AI, l'analyse statistique, et les méthodes probabilistes qui toutes sont employées ensemble pour rassembler et analyser de grands échantillons de caractéristiques. Dû de l'énorme taille des caractéristiques, les méthodes de calcul normales peuvent ne pas s'avérer utile.

Pendant l'exploitation de données, l'usager peut demander certains fichiers pour être mis en valeur qui contiennent l'information spécifique et le rapport à l'usager. Ceci peut faciliter en cours de reconnaissance des formes. L'AI peut également aider à éviter les configurations et l'orientation évidentes sur des configurations d'importance.

Last Updated: Jan 8, 2019

Dr. Surat P

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Dr. Surat P

Dr. Surat graduated with a Ph.D. in Cell Biology and Mechanobiology from the Tata Institute of Fundamental Research (Mumbai, India) in 2016. Prior to her Ph.D., Surat studied for a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Zoology, during which she was the recipient of an Indian Academy of Sciences Summer Fellowship to study the proteins involved in AIDs. She produces feature articles on a wide range of topics, such as medical ethics, data manipulation, pseudoscience and superstition, education, and human evolution. She is passionate about science communication and writes articles covering all areas of the life sciences.  

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