L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (AI) sono due campi di emergenza che corrente stanno applicando a quasi tutti i settori scientifici. dovuto gli avanzamenti recenti nelle scienze dei materiali, il campo legale ora egualmente sta traendo giovamento da intelligenza artificiale.
This New AI Forensic Tool is Fighting Illegal Logging
Come il AI sta aiutando la scienza legale?
Analisi di dati
La dialettica di Digital è un campo imminente che è alto sul calcolo e richiede l'analisi degli insiemi di grandi e dati complessi. Qui, il AI fornisce un buon strumento per trattare e risolvere questi grandi insiemi di dati.
Per esempio, il AI può essere usato per eseguire una meta-analisi dei meta dati derivati dalle varie sorgenti e le riunisce per semplificare i dati complessi. Ciò può diminuire i dati di questo modulo in un formato relativamente semplificato e comprensibile in un corto periodo di tempo.
Riconoscimento di forme
L'identificazione dei tipi specifici di reticoli nei grandi dati è uno degli elementi cruciali di scienza legale. Ciò può comprendere il riconoscimento di forme di immagine dove il software prova ad identificare le parti differenti di un'immagine o di una persona. Similmente, ci possono essere altri generi di riconoscimento di forme, come rilevazione i reticoli in un testo come i messaggi di posta elettronica, o dei reticoli in un file sano.
Il riconoscimento di forme è basato sulle statistiche pesanti e sul ragionamento probabilistico. Il AI può venire a riconoscere tali reticoli nei dati complessi in un modo più accurato. Alcune delle funzionalità possono comprendere individuare determinati tipi delle maschere o basati su una comprensione di come gli esseri umani percepiscono le informazioni.
Per raggiungere un alto livello di successo, i metodi di riconoscimento di forme dovrebbero provare a abbinare contro i tipi di dati possibili massimi. Praticamente, questo è duro da raggiungere a meno che l'apprendimento automatico o i metodi di AI sia usato. Facendo uso di AI può anche diminuire il livello di erroneamente positivo o di falsi negativi in tale analisi.
Fornitura delle soluzioni legali
Le statistiche legali fornisce i metodi scientifici per trattare la prova per il sistema giudiziario. Con i database più complessi e più estesi di informazioni, il AI può fornire le soluzioni veloci alla comunità legale una volta richiesto.
Miglioramento della comunicazione fra tutti i membri del gruppo legale
La ricerca legale richiede la comunicazione fra gli statistici legali, gli avvocati, i ricercatori criminali ed altri. la Mis-comunicazione fra questi fa festa può piombo alle decisioni sbagliate o alla giustizia in ritardo o sbagliata dell'interpretazione errata dei dati che piombo. Il AI contribuisce a colmare questa lacuna di comunicazione fra i partner differenti in materia.
Prova statistica di costruzione
La scienza legale comprende supportare la descrizione e gli argomenti con forte prova statistica. Il AI può sviluppare le strutture grafiche che possono scenari dell'edilizia di sostegno e storie di caso. Può anche contribuire a sviluppare le situazioni di modello grafiche che possono essere usate per provare o confutare gli argomenti, aiutanti la legge per fare i migliori giudizi.
Il AI fornisce gli strumenti matematici e di calcolo che possono contribuire a sviluppare statisticamente la prova pertinente e significativa. Tutto questo diminuirà gli errori e migliorerà la comprensione delle statistiche dietro uno studio.
Creazione delle repository
Il AI può anche contribuire a costruire una repository online che può memorizzare tutti gli indagini, dati, beni e risultati legali digitali. Con la tariffa esponenziale dello sviluppo di capacità di memoria, come USB, dischi rigidi, i media ottici, le unità istantanee che possono memorizzare molto un gran numero di informazioni, sta diventando più duro affinchè i ricercatori di scienza legale memorizzi e per analizzare tutti questi dati. Il AI può essere un buon strumento per memorizzare, analizzare ed usare questi dati per gli scopi legali.
Scoperta di conoscenza
Data mining e la scoperta di conoscenza sono altri campi che richiedono l'uso di AI. Datamining è una combinazione di AI, l'analisi statistica ed i metodi probabilistici che tutti sono usati insieme per raccogliere ed analizzare i grandi campioni dei dati. dovuto la dimensione enorme dei dati, i metodi di calcolo normali non possono risultare utile.
Durante il data mining, l'utente può chiedere determinati file di essere evidenziato che contengono le informazioni specifiche e la relazione con utente. Ciò può aiutare nel corso di riconoscimento di forme. Il AI può anche contribuire ad evitare i reticoli ed il fuoco ovvi sui reticoli di importanza.
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