L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (AI) sono due campi di emergenza che corrente stanno applicando a quasi tutti i settori scientifici. dovuto gli avanzamenti recenti nelle scienze dei materiali, il campo legale ora egualmente sta traendo giovamento da intelligenza artificiale.
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Come il AI sta aiutando la scienza legale?
Analisi di dati
La dialettica di Digital è un campo imminente che è alto sul calcolo e richiede l'analisi degli insiemi di grandi e dati complessi. Qui, il AI fornisce un buon strumento per trattare e risolvere questi grandi insiemi di dati.
Per esempio, il AI può essere usato per eseguire la meta-analisi dei meta dati derivati dalle varie sorgenti e le riunisce per semplificare i dati complessi. Ciò può ridurre i dati di questo modulo dentro ad un formato relativamente semplificato e comprensibile in un corto periodo di tempo.
Riconoscimento di forme
L'identificazione dei tipi specifici di reticoli nei grandi dati è uno degli elementi cruciali di scienza legale. Ciò può comprendere il riconoscimento di forme di immagine dove il software prova ad identificare le parti differenti di un'immagine o di una persona. Similmente, ci possono essere altri generi di riconoscimento di forme, come rilevazione del reticolo in un testo come i messaggi di posta elettronica, o i reticoli in un file sano.
Il riconoscimento di forme è basato sulle statistiche pesanti e sul ragionamento probabilistico. Il AI può venire a riconoscere tali reticoli nei dati complessi in un modo più accurato. Alcune delle funzionalità possono comprendere individuare determinati tipi delle maschere o basati su una comprensione di come gli esseri umani percepiscono le informazioni.
Per raggiungere un alto livello di successo, i metodi di riconoscimento di forme dovrebbero provare a abbinare contro i tipi di dati possibili massimi. Praticamente, questo è duro da raggiungere a meno che l'apprendimento automatico o i metodi di AI sia usato. Facendo uso di AI può anche diminuire il livello di falso positivo o di falsi negativi in tale analisi.
Fornitura delle soluzioni legali
Le statistiche legali fornisce i metodi scientifici per trattare la prova per il sistema giudiziario. Con il database più complesso e più esteso di informazioni, il AI può fornire le soluzioni veloci alla comunità legale una volta richiesto.
Miglioramento della comunicazione fra tutti i membri del gruppo legale
La ricerca legale richiede la comunicazione fra gli statistici, gli avvocati, i ricercatori di crimine ed altri legali. la Mis-comunicazione fra questi fa festa può piombo alle decisioni sbagliate o alla giustizia in ritardo o sbagliata dell'interpretazione errata dei dati che piombo. Il AI contribuisce a colmare questa lacuna di comunicazione fra i partner differenti in materia.
Prova statistica di costruzione
La scienza legale comprende supportare la descrizione e gli argomenti con forte prova statistica. Il AI può sviluppare le strutture grafiche che possono scenari dell'edilizia di sostegno e storie di caso. Può anche contribuire a sviluppare le situazioni di modello grafiche che possono essere usate per provare o confutare gli argomenti, aiutanti la legge per fare i migliori giudizi.
Il AI fornisce gli strumenti matematici e di calcolo che possono contribuire a sviluppare statisticamente le prove pertinenti e significative. Tutto questo diminuirà gli errori e migliorerà la comprensione delle statistiche dietro uno studio.
Creazione delle repository
Il AI può anche contribuire a costruire la repository online che può memorizzare tutti gli indagini, dati, beni e risultati legali digitali. Con la tariffa esponenziale dello sviluppo di capacità di memoria, come USB, dischi rigidi, i media ottici, le unità istantanee che possono memorizzare molto un gran numero di informazioni, sta diventando più duro affinchè i ricercatori di scienza legale memorizzi e per analizzare tutti questi dati. Il AI può essere un buon strumento per memorizzare, analizzare ed usare questi dati per gli scopi legali.
Scoperta di conoscenza
La scoperta di conoscenza e Datamining è altri campi che richiedono l'uso di AI. Datamining è una combinazione di AI, l'analisi statistica ed i metodi probabilistici che tutti sono usati insieme per raccogliere ed analizzare i grandi campioni dei dati. Dovuto della dimensione enorme dei dati, i metodi di calcolo normali non possono risultare utile.
Durante il data mining, l'utente può chiedere determinati file di essere evidenziato che contengono le informazioni specifiche e la relazione con utente. Ciò può aiutare nel corso di riconoscimento di forme. Il AI può anche contribuire ad evitare i reticoli ed il fuoco ovvi sui reticoli di importanza.
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