AI na ciência forense

A aprendizagem de máquina e a inteligência artificial (AI) são dois campos emergentes que estão sendo aplicados actualmente a quase todas as áreas de ciência. Devido aos avanços recentes em ciências materiais, o campo judicial agora igualmente está tirando proveito da inteligência artificial.

Cientista judicial que examina uma amostra tomada de uma cena do crime - uma foto tomada por MicrogenMicrogen | Shutterstock

Como o AI está ajudando à ciência forense?

Análise de dados

O forense de Digitas é um próximo campo que seja alto na computação e exija a análise de grandes e séries de dados complexas. Aqui, o AI fornece uma boa ferramenta para segurar e resolver estas grandes séries de dados.

Por exemplo, o AI pode ser usado para executar a méta-análisis dos meta-dados derivados das várias fontes, e associa-as para simplificar dados complexos. Isto pode reduzir uns dados deste formulário dentro a um formato relativamente simplificado e compreensível em um curto período de tempo.

Reconhecimento de padrões

Identificar tipos específicos de testes padrões em grandes dados é um dos elementos cruciais da ciência forense. Isto pode envolver o reconhecimento de padrões da imagem onde o software tenta identificar partes diferentes de uma imagem ou de uma pessoa. Similarmente, pode haver outros tipos do reconhecimento de padrões, tais como a detecção do teste padrão em um texto como mensagens de correio electrónico, ou testes padrões em uma lima sadia.

O reconhecimento de padrões é baseado em estatísticas pesadas e no raciocínio probabilística. O AI pode vir reconhecer tais testes padrões em dados complexos em uma maneira mais exacta. Algumas das características podem envolver encontrar determinados tipos de imagens ou baseados em uma compreensão de como os seres humanos percebem a informação.

Para conseguir um alto nível do sucesso, os métodos do reconhecimento de padrões devem tentar combinar contra tipos de dados possíveis máximos. Praticamente, isto é duro de conseguir a menos que a aprendizagem de máquina ou os métodos do AI forem usados. Usar o AI pode igualmente reduzir o nível de falso positivo ou de negativos falsos em tal análise.

Fornecendo soluções legais

As estatísticas judiciais fornecem métodos científicos para tratar a evidência para o sistema legal. Com base de dados mais complexa e mais extensiva da informação, o AI pode fornecer soluções rápidas à comunidade legal se necessário.

Melhorando uma comunicação entre todos os membros da equipe judicial

A investigação judicial exige uma comunicação entre estatísticos, advogados, investigador do crime, e outro judiciais. uma Mis-comunicação entre estes partidos pode conduzir às decisões erradas ou a justiça atrasada ou errada da interpretação errónea dos dados que conduzem. O AI ajuda a construir uma ponte sobre esta diferença de comunicação entre sócios diferentes neste campo.

Evidência estatística de construção

A ciência forense envolve apoiar a narrativa e os argumentos com a evidência estatística forte. O AI pode construir as estruturas gráficas que podem encenações da construção de apoio e histórias do caso. Pode igualmente ajudar a construir as situações modelo gráficas que podem ser usadas para provar ou contestar argumentos, ajudando a lei a fazer melhores julgamentos.

O AI fornece as ferramentas matemáticas e computacionais que podem ajudar a construir estatìstica evidências relevantes e significativas. Todo o isto reduzirá os erros e melhorará a compreensão das estatísticas atrás de um estudo.

Criando repositórios

O AI pode igualmente ajudar a construir o repositório em linha que pode armazenar todas as investigações, dados, propriedades, e resultados judiciais digitais. Com a taxa exponencial de revelação da capacidade de armazenamento, tal como USB, discos rígidos, media ópticos, as movimentações que podem armazenar muito a grande quantidade de informação, do flash está tornando-se mais duramente para que os investigador da ciência forense armazenem e analisem todos estes dados. O AI pode ser uma boa ferramenta para armazenar, analisar e usar estes dados para finalidades legais.

Descoberta do conhecimento

A descoberta de exploração de dados e do conhecimento é outros campos que exigem o uso do AI. De exploração de dados são uma combinação de AI, a análise estatística, e os métodos probabilísticas que todos são usados junto para recolher e analisar grandes amostras de dados. Devido do tamanho enorme dos dados, os métodos computacionais normais não podem provar útil.

Durante a mineração de dados, o usuário pode pedir com certeza as limas para ser destacado que contêm a informação e a relação específicas ao usuário. Isto pode ajudar em processo do reconhecimento de padrões. O AI pode igualmente ajudar a evitar testes padrões e o foco óbvios em testes padrões da importância.

Fontes:

Last Updated: Jan 8, 2019

Dr. Surat P

Written by

Dr. Surat P

Dr. Surat graduated with a Ph.D. in Cell Biology and Mechanobiology from the Tata Institute of Fundamental Research (Mumbai, India) in 2016. Prior to her Ph.D., Surat studied for a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Zoology, during which she was the recipient of an Indian Academy of Sciences Summer Fellowship to study the proteins involved in AIDs. She produces feature articles on a wide range of topics, such as medical ethics, data manipulation, pseudoscience and superstition, education, and human evolution. She is passionate about science communication and writes articles covering all areas of the life sciences.  

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