AI en ciencia forense

El aprendizaje de máquina y la inteligencia artificial (AI) son dos campos emergentes que se están aplicando actualmente a casi todas las áreas de la ciencia. Debido a los avances recientes en ciencias materiales, el campo forense ahora también se está beneficiando de la inteligencia artificial.

Científico forense que examina una muestra recogida de una escena del crimen - una foto tomada por MicrogenMicrogen | Shutterstock

¿Cómo el AI está ayudando a ciencia forense?

Análisis de datos

La medecina legal de Digitaces es un campo próximo que es alto en el cómputo y requiere el análisis de los conjuntos de datos grandes y complejos. Aquí, el AI ofrece una buena herramienta para manejar y para resolver estos conjuntos de datos grandes.

Por ejemplo, el AI se puede utilizar para realizar el meta-análisis de los meta datos derivados de diversas fuentes, y las reúne para simplificar datos complejos. Esto puede reducir datos de esta forma hacia adentro relativamente simplificado y comprensible a un formato en un corto período de tiempo.

Reconocimiento de patrones

Determinar tipos específicos de configuraciones en datos grandes es uno de los elementos cruciales de la ciencia forense. Esto puede implicar el reconocimiento de patrones de la imagen donde el software intenta determinar diversas partes de una imagen o de una persona. Semejantemente, puede haber otras clases de reconocimiento de patrones, tales como descubrir la configuración en un texto como correos electrónicos, o configuraciones en un archivo de los sonidos.

El reconocimiento de patrones se basa en estadísticas pesadas y el razonamiento de probabilidad. El AI puede venir reconocer tales configuraciones en datos complejos de una manera más exacta. Algunas de las características pueden implicar el localizar de ciertos tipos de retratos o basados en una comprensión de cómo los seres humanos perciben la información.

Para lograr un alto nivel de éxito, los métodos del reconocimiento de patrones deben intentar igualar contra tipos de datos posibles máximos. Prácticamente, esto es duro de lograr a menos que se utilice el aprendizaje de máquina o los métodos del AI. Usando el AI puede también reducir el nivel de positivo falso o de falsos negativos en tal análisis.

Ofrecer soluciones legales

Las estadísticas forenses ofrecen métodos científicos para tratar las pruebas del sistema legislativo. Con una base de datos más compleja y más extensa de la información, el AI puede ofrecer soluciones rápidas a la comunidad legal cuando sea necesario.

Perfeccionar la comunicación entre todas las piezas de las personas forenses

La investigación forense requiere la comunicación entre los estadísticos, los abogados, los investigadores del crimen, y otros forenses. la Mis-comunicación entre estos destacamentos puede llevar a las decisiones incorrectas o a la justicia demorada o incorrecta de la interpretación de los datos que llevan. El AI ayuda a llenar este vacío de comunicación entre diversos socios en este campo.

Pruebas estadísticas constructivas

La ciencia forense implica el soportar de la narrativa y de los argumentos con pruebas estadísticas fuertes. El AI puede construir las estructuras gráficas que pueden los decorados del edificio de apoyo y las historias del caso. Puede también ayudar a construir las situaciones modelo gráficas que se pueden utilizar para probar o para refutar argumentos, ayudando a la ley para hacer mejores juicios.

El AI ofrece las herramientas matemáticas y de cómputo que pueden ayudar a construir estadístico pruebas relevantes e importantes. Todo el esto reducirá los desvíos y perfeccionará la comprensión de estadísticas detrás de un estudio.

Crear los depósitos

El AI puede también ayudar a construir el depósito en línea que puede salvar todas las investigaciones, datos, propiedades, y resultados forenses digitales. Con el índice exponencial de revelado de la memoria, tal como USB, las impulsiones duras, ambientes ópticos, memorias USB que puedan salvar muy una gran cantidad de información, se está convirtiendo más difícilmente para que los investigadores de la ciencia forense salven y analicen todos estos datos. El AI puede ser una buena herramienta para salvar, para analizar y para utilizar estos datos para los propósitos legales.

Descubrimiento del conocimiento

El descubrimiento de explotación de datos y del conocimiento es otros campos que requieren el uso del AI. De explotación de datos es una combinación del AI, el análisis estadístico, y los métodos de probabilidad que todos se utilizan juntos para cerco y para analizar muestras grandes de datos. Debido de la talla enorme de datos, los métodos de cómputo normales pueden no probar útil.

Durante minería de datos, el utilizador puede pedir con certeza los archivos para ser destacado que contienen la información y la relación específicas al utilizador. Esto puede ayudar en curso de reconocimiento de patrones. El AI puede también ayudar a evitar configuraciones y el foco obvios en configuraciones de la importancia.

Fuentes:

Last Updated: Jan 8, 2019

Dr. Surat P

Written by

Dr. Surat P

Dr. Surat graduated with a Ph.D. in Cell Biology and Mechanobiology from the Tata Institute of Fundamental Research (Mumbai, India) in 2016. Prior to her Ph.D., Surat studied for a Bachelor of Science (B.Sc.) degree in Zoology, during which she was the recipient of an Indian Academy of Sciences Summer Fellowship to study the proteins involved in AIDs. She produces feature articles on a wide range of topics, such as medical ethics, data manipulation, pseudoscience and superstition, education, and human evolution. She is passionate about science communication and writes articles covering all areas of the life sciences.  

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