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Vantaggi di patologia di Digital

La patologia di Digital è un concetto che è stato intorno per più un secolo, tuttavia, è soltanto negli ultimi dieci anni che i progressi tecnologici hanno tenuto conto la sua approvazione diffusa.

Il servizio per patologia digitale sta sviluppandosi continuamente. Il servizio globale è stato stimato nel 2019 a $767,6 milioni e si pensa che si sviluppi rapido, ad un CAGR di 11,8% tra oggi e 2027.

La crescita continuata di questo servizio è collegata molto con i numerosi vantaggi che porta in comunità scientifica, discussa qui sotto.

Patologia di Digital

Credito di immagine: Anton Gvozdikov/Shutterstock.com

I vantaggi di patologia digitale

Ci sono una serie di vantaggi relativi all'uso di patologia digitale, questi vantaggi stanno aiutando la pratica diventano più ampiamente adottati ed ordinari nelle impostazioni del laboratorio.

Analisi migliore

Per cominciare con, la patologia digitale offre l'analisi migliore. Fornisce gli algoritmi da usare per l'analisi automatizzata della diapositiva, che è obiettivo, rapida ed accurato. Egualmente concede a scienziati l'accesso istantaneo ai casi relazionati precedenti, come archiviazione di dati per l'analisi dei dati premonitrice a lungo termine.

Riduzione degli errori

Dopo, l'uso di patologia digitale significa che meno errori sono fatti, gli errori quale identificazione errata sono diminuiti e perché le immagini sono memorizzate digitalmente, le rotture non minacciano i dati.

Miglioramento della rappresentazione

La pratica egualmente offre le migliori visualizzazioni dei campioni, permette che gli scienziati ingrandicano alle diapositive e le esaminino dagli angoli differenti. Egualmente tiene conto l'annotazione e la misura delle regioni multiple di interesse.

Produttività migliore

La produttività è uno dei vantaggi principali che ha aiutato la popolarità digitale di guadagno di patologia. Fa questa in parecchi modi. In primo luogo, migliora il flusso di lavoro permettendo alla collaborazione su vasta scala, offrendo la memoria centrale dei dati e dell'accesso facile, minimizzando l'esigenza della delocalizzazione e facilita l'automazione.

Inoltre, migliora i tempi di ritorno permettendo all'accesso rapido alle diapositive digitali tenute negli archivi, accelerando i trattamenti di recupero, l'organizzazione ed i dati di corrispondenza.

I trattamenti di patologia di Digital parlano ai contributori principali a tempo sprecato nei laboratori di patologia. Ferma gli scienziati dal dovere cercare attraverso i grandi volumi di diapositive fisiche, a volte tenuti in archivi, per individuare quello che hanno bisogno di.

Egualmente diminuisce il tempo richiesto per installare il microscopio nel modo che esatto era quando studia un campione precedente.

La necessità di riunire fisicamente altri membri di gruppo allo stesso tempo per ispezionare i campioni è sradicata ed i vecchi modi della divisione della foto di un campione che potrebbe essere molto del tempo inefficace sono sostituiti dalle capacità dividenti rapide di patologia digitale.

Più innovazione

L'innovazione è un altro vantaggio chiave di patologia digitale. Il trattamento facilita più innovazione dai patologi incoraggianti per essere specializzato, dando a scienziati l'accesso ai migliori strumenti ed alle informazioni e dividendo le pratiche con le più vaste geografie.

Migliori risultati pazienti

Un ruolo principale dei patologi è di stabilire una diagnosi per un paziente basato sui loro campioni di tessuto, lascianti una decisione critica fino ad una singola persona, o il piccolo gruppo di persone. La diagnosi in questo modo è vulnerabile all'errore umano, anche se la persona che esamina i campioni è un esperto, essi non è ancora immune dall'errore umano.

La patologia di Digital può contribuire a diminuire l'errore umano come pure a fornire i risultati diagnostici precisi nel breve tempo complessivo. I trattamenti in questione in patologia digitale permettono che acceleri le mansioni sistematiche senza diminuire la qualità dell'esecuzione di ogni compito.

Ci sono molti scenari in cui medici hanno bisogno immediatamente di un'analisi precisa di un campione di tessuto. In questi argomenti, le biopsie aspettanti del tessuto da elaborare nei modi tradizionali possono essere troppo lente ed hanno impatti nocivi sui risultati di salubrità per i pazienti.

Con patologia digitale, anche se lo specialista richiesto non è fisicamente disponibile sul sito, le immagini del campione possono essere inviate istantaneamente agli specialisti nelle posizioni intorno al mondo per permettere all'analisi rapida. Questa capacità di patologia digitale ha potuto salvare teoricamente le vite.

Diminuisce i costi a lungo termine

Per concludere, la patologia digitale può notevolmente diminuire i costi a lungo termine. Ciò è perché può accelerare il flusso di lavoro, eliminare l'esigenza dei corrieri, ridurre il requisito degli scienziati al viaggio e diminuire il tempo ed analizzare speso risorse e l'interpretazione dei dati.

Serval gli anni fa, ricercatori basati a Pittsburgh, Pensilvania, esaminatrice come l'approvazione dei sistemi digitali di patologia ha permesso che le istituzioni di sanità diminuissero i costi. Hanno trovato che una riduzione significativa di spesa, uguagliante a $12,4 milioni, è stata osservata appena cinque anni dopo avere applicato il sistema. Ciò risolve ad un risparmio annuale di $219.000.

Lo studio ha attribuito molto di questo effetto di risparmio di costi al sistema permettendo che il tempo del personale sia assegnato meglio, produttività aumentante tutto l'in tondo.

Riassunto

La patologia di Digital è stato stabilita saldamente in laboratori tutt'intorno il mondo ed i sui numerosi vantaggi hanno aiutato l'unità la sua espansione rapida, che è preveduta per continuare lo slancio nel corso dei prossimi anni.

I sui vantaggi dei costi di taglio, miglioranti l'analisi, risultati pazienti e produttività, diminuenti gli errori e miglioranti la rappresentazione e l'innovazione sono probabili continuare ad azionare la sua approvazione diffusa.

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Last Updated: Mar 30, 2020

Sarah Moore

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Sarah Moore

After studying Psychology and then Neuroscience, Sarah quickly found her enjoyment for researching and writing research papers; turning to a passion to connect ideas with people through writing.

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