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Pathologie et immunohistochimie s'accouplantes de Digitals

La combinaison de la pathologie digitale avec l'immunohistochimie aide à résoudre un problème majeur qui jusqu'ici a limité l'exactitude et la fiabilité de la technique d'immunohistochimique.

Dans une étude entreprise par des scientifiques en Belgique, la question de la variabilité d'inter-lot de la souillure d'immunohistochimique a été résolue en l'accouplant avec des techniques digitales de pathologie.

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Crédit d'image : David. A. Litman/Shutterstock.com

Les avantages d'accoupler la pathologie digitale avec l'immunohistochimie

L'histopathologie se fonde sur des biomarqueurs basés sur tissu de représentation pour produire des diagnostics, pronostics, et pour supporter également son utilisation dans des buts thérapeutiques. Dans la plupart de ces cas, des protéines sont employées comme biomarqueurs.

La méthode d'immunohistochimie a été développée pour trouver la présence des protéines qui sont liées à une maladie, à une maladie, ou à un trait biologique particulier, utilisant les anticorps souillés qui grippent particulièrement aux antigènes d'intérêt (les protéines) qui peuvent alors être conçus avec des techniques d'imagerie.

Depuis de nombreuses années, l'enquête pathologique s'est fondée sur la quantification de l'immunohistochimie souillant des configurations pour évaluer et surveiller la maladie, ainsi que l'efficacité de médicament.

La pathologie de Digitals est la discipline de numériser des caractéristiques rassemblées des spécimens entiers de guide de représentation et de les écrire dans une base de données digitale, où les scientifiques autour du monde peuvent accéder et partager à l'information.

La combinaison de cette approche avec l'immunohistochimie a en raison populaire été des avantages qu'il porte, comme la représentation entière de guide ainsi que l'analyse robotisée et le partage des informations. Ces aspects réduisent le choc de la subjectivité humaine et améliorent l'exactitude et la vitesse des procédés d'immunohistochimique.

En outre, une étude récente a expliqué que la combinaison de l'immunohistochimie avec la pathologie digitale peut surmonter un problème important se posant à l'inducteur : variabilité d'inter-lot.

Utilisant la pathologie digitale pour résoudre la variabilité d'inter-lot de la souillure d'immunohistochimique

Les variations importantes entre les séries de guides immunohistochimique-souillés peuvent surgir même si les laboratoires règlent leur flux de travail en observant des protocoles stricts. Ceci est connu comme question de variabilité d'inter-lot.

Pour assurer la caractérisation de souillure quantitative et fiable en travers d'une suite complète de guides, les variations entre les lots doivent être réduites à un minimum. Souvent, les nombreux lots sont nécessaires pour traiter une grande suite de guides, et ceux-ci deviennent susceptibles des effets négatifs de la variation d'inter-bain.

Scientifiques en Belgique récent publiée une étude dans les états scientifiques de tourillon dans lesquels ils ont employé la pathologie digitale pour résoudre la variabilité d'inter-lot de la souillure d'immunohistochimique. L'équipe a identifié qu'il n'est pas toujours facile voir des variations, et pour cette raison, une méthode neuve a été exigée pour discerner ces variations, les empêchant d'influencer sur l'analyse de caractéristiques.

Pour surmonter ceci, les chercheurs ont déterminé une technique de recenser des variations et de les rectifier suivre une méthode de standardisation d'image.

Des techniques de standardisation ont été fortement vérifiées pour la hématoxyline-éosine (H&E) souillant, où les résultats ont prouvé que les structures spécifiques de tissu sont conçues d'un détail et d'une façon cohérente, par exemple, mettant en valeur les noyaux dans couleur bleue/violette et d'autres organelles de cellules dans autre, des couleurs spécifiques. Ceci permet à l'information de forme de faciliter l'identification de souillure.

Cependant, les configurations de l'expression de la protéine dans la souillure d'immunohistochimique peuvent montrer une variation grande dans les facteurs tels que l'emplacement, l'intensité, et l'endroit, qui peut être influencé par le type du tissu qui s'analyse et de la protéine qui est d'intérêt. Pour cette raison, il peut être difficiles discerner et rectifier les variations d'inter-lot qui ne sont pas biologiquement appropriées entre les échantillons d'immunohistochimique pour.

Pour surmonter cette édition, l'équipe basée sur la Belgique a conçu une méthode qui a déterminé souiller des références à l'aide des guides de puce ADN (TMA) de tissu qui ont été découpés en tranches de la même case. Suivre cette méthode, des références ont été obtenues pour différents lots d'immunohistochimique qui ont visé les protéines spécifiques.

L'équipe a extrait les échantillons représentatifs provenant de chaque référence pour déterminer les caractéristiques distinctes de couleur et de l'intensité.

Les chercheurs ont alors analysé des variations d'inter-lot pour déterminer si la standardisation d'image était nécessaire, ainsi que pour évaluer l'efficacité des méthodes variées de standardisation d'image que l'équipe a adaptées pour l'usage dans la souillure d'immunohistochimique.

Déterminer le besoin de standardisation

Ce qui est significatif au sujet de ce qu'a été réalisé par l'équipe chez l'Université Libre De Bruxelles, la Belgique, est qu'elles ont développé un cadre expérimental pour évaluer objectivement le besoin de standardisation des images dans l'immunohistochimie, ainsi que pour recenser les la plupart appropriez-vous la voie d'exécuter cette standardisation.

L'équipe a mis l'accent sur la nécessité d'améliorer le bilan et la comparaison quantitatifs, plutôt que juste obtenant des améliorations visuelles du procédé.

La méthodologie qui a été déterminée avec l'aide des matériaux de puce ADN (TMA) de tissu ajoutés aux analyses statistiques a activé le bilan fiable et précis des variations possibles se produisant dans les intensités de couleur et des échantillons. Il pouvait également analyser efficacement différentes méthodes de standardisation et les rectifier.

La méthodologie déterminée est susceptible de transformer le protocole normal dans l'immunohistochimique souillant, tenant compte de l'extraction des caractéristiques quantitatives qui caractérisent les configurations de souillure obtenues par la souillure d'immunohistochimique. L'étude a mis l'accent sur l'avantage de combiner la pathologie digitale avec l'immunohistochimie.

Sources :

  • Aides, S., Thornton, E., Kleinig, T., Manavis, J. et Vink, R., 2012. Évaluation non subjective automatique de teneur d'antigène conçue par immunohistochimie utilisant la déconvolution de couleur. Immunohistochimie appliquée et morphologie moléculaire, 20(1), pp.82-90. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22157059
  • Van Eycke, Y., Allard, J., saumon, I., Debeir, O. et Decaestecker, C., 2017. À traitement d'images en pathologie digitale : une opportunité de résoudre la variabilité d'inter-lot de la souillure d'immunohistochimique. États scientifiques, 7(1). https://www.nature.com/articles/srep42964#citeas
  • Williams, B., Jayewardene, D., et Treanor, D., 2019. Mise en place, formation, et validation d'immunohistochimie de Digitals : expérience et notes techniques d'un grand laboratoire clinique. Tourillon de la pathologie clinique, 72(5), pp.373-378. https://jcp.bmj.com/content/72/5/373

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Last Updated: Mar 30, 2020

Sarah Moore

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Sarah Moore

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