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Utilisation de pathologies de Digitals dans le développement de médicament

La pathologie de Digitals facilite le partage des informations entre les gigantesques nombres de laboratoires indépendants autour du monde, la découverte de médicaments de avancement et le développement, aide à améliorer les options pharmaceutiques procurables aux gens avec un grand choix de maladies, et facilite l'étape progressive du médicament de précision.

Développement de médicament

Crédit d'image : Gorodenkoff/Shutterstock.com

En partageant des aides de caractéristiques développez les traitements efficaces

Le développement de médicament se fonde fortement sur la recherche basée sur tissu pour permettre à des approches thérapeutiques neuves d'être conçu plus effectivement à l'objectif et pour traiter un large éventail de maladies.

En étudiant des prélèvements de tissu prélevés de l'endroit affecté par la maladie, les scientifiques peuvent obtenir des données de valeur sur l'efficacité d'une demande de règlement particulière. Des images peuvent s'analyser par les pathologistes spécialisés qui peuvent déterminer les niveaux de la toxicité que le traitement a exercés sur l'activité de la maladie.

La pathologie de Digitals est la pratique de numériser des images des prélèvements de tissu prélevés aux microscopes, de les télécharger, de les manager et d'analyser, et de les partager avec une communauté large des pathologistes.

Les avantages de ce procédé sont abondants. Pour le développement de médicament, il aide des médecins et les scientifiques travaillant dans inducteurs variés tels que l'oncologie, la toxicologie préclinique, la pathologie anatomique médicale, et la pathologie vétérinaire accèdent à un grand nombre d'images concernant la maladie qu'ils vérifient.

Ce faisant, les experts travaillant dans ces domaines ont accès à beaucoup plus de caractéristiques au sujet de leur maladie, et, soyez pour cette raison mieux équipé pour concevoir des traitements efficaces.

Ci-après, nous explorons les voies principales dont la pathologie digitale bénéficie le développement de médicament :

Amélioration du rendement

La pathologie traditionnelle est limitée par les barrages de distance géologique, subjectivité humaine, et transmission de croix-discipline. Ces barrages empêchent la pathologie d'atteindre son rendement optimum.

La géographie évite des scientifiques ayant de partout dans le monde accès aux caractéristiques de chacun, pour cette raison limitant leur connaissance, et rendant l'étape progressive du développement de médicament lente.

La subjectivité humaine signifie qu'une petite part d'analyses conduites par des pathologistes succombe à l'erreur humaine, qui peut ralentir le développement de médicament en encourageant la poursuite des fils trompeurs ou en rejetant potentiellement un traitement efficace.

La pathologie de Digitals surmonte ces limitations. D'abord, elle permet à des scientifiques dans les contrées lointaines du monde de brancher et partager des caractéristiques. Ceci a comme conséquence un gisement d'information énorme facilement disponible aux scientifiques indépendamment de leur emplacement, leur permettant d'effectuer des prévisions plus précises et des modèles concernant des substances avec la valeur thérapeutique potentielle.

Il permet également aux scientifiques multiples de travailler en collaboration pour l'emplacement global varié. Ceci signifie que les experts peuvent être appelés dans le travail sur le même projet sans besoin de course coûteuse et longue.

Ensuite, le logiciel utilisé en pathologie digitale active l'analyse robotisée des échantillons, qui réduit des erreurs effectuées par le jugement humain. En outre, parce que les scientifiques multiples peuvent analyser des images ensemble, il y a une réduction de la subjectivité qui peut autrement mener à l'analyse incorrecte.

En conclusion, la pathologie digitale permet à des scientifiques de brancher aux experts dans leur domaine. Ceci peut aider à amplifier l'innovation et à aider à élever la connaissance dans les laboratoires où le personnel sont plus junior.

Mise à jour du flux de travail

Les procédés impliqués dans la pathologie digitale règlent le flux de travail qui a été déterminé en pathologie traditionnelle. En pathologie digitale les scientifiques conduisent d'abord la représentation entière de guide, qui n'est pas procédure normale dans les méthodes traditionnelles qui sont limitées dans le champ de vision qu'elles peuvent capter. En pathologie digitale, la lamelle de verre entière peut être captée dans une image unique.

Après capture d'images, le temps est nécessaire pour balayer et télécharger les images dans le logiciel utilisé en pathologie digitale. Grâce à l'automatisation, la présente partie du procédé peut être rapide, balayant un guide de 15mm x de 15mm en approximativement deux mn.

Les résultats de ceci changent dans le développement de médicament d'avantage de flux de travail du fait ils libèrent des techniciens de laboratoire pour travailler sur des tâches plus précieuses. Ceci permet à la main-d'oeuvre de laboratoire de se consacrer aux tâches qui peuvent être plus fructueuses dans le processus de développement de médicament, tel que la collaboration avec d'autres scientifiques dans l'analyse de la réaction au traitement aux tissus pathologiques.

De plus, c'est cette lecture des guides qui a activé la création d'une vaste base de données en ligne des images qui permettent à des scientifiques d'atteindre une quantité de caractéristiques liées à leur domaine d'étude.

Médicament de précision

Le médicament de précision est l'approche médicale de rechercher à fournir à des patients la demande de règlement personnalisée. Le médicament de précision vise à concevoir en fonction des demandes de règlement médicales, des pratiques, et des décisions les besoins du patient individuel et de leur cas spécifique.

Tandis que toujours dans son enfance, le marché global de médicament de précision a été déjà évalué à $38,92 milliards en 2015. Les experts prévoient qu'il se développera rapidement entre 2015 jusqu'en 2022 à un CAGR de 12,48%, atteignant une valeur de $88,64 milliards d'ici 2022.

Cet accroissement, en partie, est facilité par pathologie digitale. Ses procédés d'employer des images de guide entières et de partager des caractéristiques avec une communauté large des scientifiques aident à comprendre le comportement de la maladie au niveau de la personne. Ceci aide des scientifiques à aviser leurs décisions basées sur la personne et à développer les médicaments personnalisés.

Sources :

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Last Updated: Mar 30, 2020

Sarah Moore

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Sarah Moore

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