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Uso di patologie di Digital nello sviluppo della droga

La patologia di Digital sta facilitando la condivisione di dati fra il un gran numero di laboratori indipendenti intorno al mondo, la scoperta d'avanzamento della droga e lo sviluppo, sta contribuendo a migliorare le opzioni farmaceutiche disponibili alla gente con varie malattie e sta aiutando la progressione della medicina di precisione.

Sviluppo della droga

Credito di immagine: Gorodenkoff/Shutterstock.com

Dividendo le guide di dati sviluppi le efficaci terapie

Lo sviluppo della droga conta molto alla sulla ricerca basata a tessuto per permettere ai nuovi approcci terapeutici di essere progettato efficacemente all'obiettivo e per trattare una vasta gamma di malattie.

Nello studio dei campioni del tessuto prelevati dall'area influenzata dalla malattia, gli scienziati possono ottenere le informazioni apprezzate sull'efficacia di un trattamento particolare. Le immagini possono essere analizzate dai patologi specializzati che possono determinare i livelli di tossicità che la terapia ha esercitato sull'attività di malattia.

La patologia di Digital è la pratica della digitalizzazione delle immagini dei campioni del tessuto prelevati dai microscopi, di caricarli, di gestione e di analizzarli e della divisione loro con una comunità ampia dei patologi.

I vantaggi di questo trattamento sono abbondanti. Per lo sviluppo della droga, aiuta i medici e gli scienziati che lavorano in vari campi quali l'oncologia, la tossicologia preclinica, la patologia anatomica medica e la patologia veterinaria accedono a tantissime immagini per quanto riguarda la malattia che stanno studiando.

In tal modo, gli esperti che lavorano in questi campi hanno accesso a molto più dati circa la loro malattia e quindi, sia più ben attrezzato progettare gli efficaci trattamenti.

Sotto, esaminiamo le modalità principali in cui la patologia digitale avvantaggia lo sviluppo della droga:

Miglioramento del risparmio di temi

La patologia tradizionale è limitata dalle barriere della distanza geologica, della soggettività umana e della comunicazione di inter-disciplina. Queste barriere impediscono la patologia il raggiungimento del suo risparmio di temi ottimale.

La geografia impedisce gli scienziati intorno al mondo che ha accesso ai dati di ciascuno, quindi limitante la loro conoscenza e rendente la progressione dello sviluppo della droga lenta.

La soggettività umana significa che una piccola frazione di analisi condotte dai patologi soccombe all'errore umano, che può rallentare lo sviluppo della droga incoraggiando l'inseguimento dei cavi falsi o rifiutando una droga potenzialmente efficace.

La patologia di Digital sormonta queste limitazioni. In primo luogo, permette che gli scienziati nelle regioni isolate del mondo connettano e dividano i dati. Ciò provoca un raggruppamento di informazioni enorme disponibile facilmente agli scienziati indipendentemente dalla loro posizione, permettendo loro di fare le previsioni ed i modelli più accurati per quanto riguarda le sostanze con il valore terapeutico potenziale.

Egualmente permette agli scienziati multipli di lavorare in collaborazione per varie posizioni globali. Ciò significa che gli esperti possono essere chiamati in lavoro sullo stesso progetto senza l'esigenza del viaggio costoso e che richiede tempo.

Dopo, il software utilizzato nella patologia digitale permette all'analisi automatizzata dei campioni, che diminuisce gli errori fatti con giudizio umano. Inoltre, perché gli scienziati multipli possono analizzare insieme le immagini, c'è una riduzione della soggettività che può piombo altrimenti all'analisi sbagliata.

Per concludere, la patologia digitale permette che gli scienziati connettano con gli esperti nella loro materia. Ciò può contribuire ad amplificare l'innovazione e contribuire a coltivare la conoscenza in laboratori in cui il personale è più minore.

Aggiornamento del flusso di lavoro

I trattamenti in questione in patologia digitale stanno regolando il flusso di lavoro che è stato stabilito in patologia tradizionale. In patologia digitale gli scienziati in primo luogo conducono l'intera rappresentazione della diapositiva, che non è procedura standard nei metodi tradizionali che sono limitati nel campo visivo che possono catturare. In patologia digitale, l'intera lastra di vetro può essere catturata in un'singola immagine.

A seguito dell'acquisizione immagine, il tempo è necessario scandire e caricare le immagini nel software utilizzato nella patologia digitale. Grazie ad automazione, questa parte del trattamento possono essere rapidi, scandendo una diapositiva di 15mm x di 15mm in approssimativamente due minuti.

I risultati di questo cambiano nello sviluppo della droga del vantaggio di flusso di lavoro in quanto liberano i tecnici di laboratorio per lavorare alle mansioni più apprezzate. Ciò permette alla mano d'opera del laboratorio di dedicarsi alle mansioni che possono essere più fruttuose nel processo di sviluppo della droga, come collaborazione con altri scienziati nell'analisi della risposta della droga ai tessuti patologici.

Inoltre, è questo scansione delle diapositive che ha permesso alla creazione di vasto database online delle immagini che stanno permettendo che gli scienziati accedessero ad una ricchezza dei dati relativi al loro settore.

Medicina di precisione

La medicina di precisione è l'approccio medico di ricerca fornire ai pazienti il trattamento su misura. La medicina di precisione mira a adeguare ai trattamenti medici, alle pratiche ed alle decisioni i bisogni del paziente determinato e del loro caso specifico.

Mentre ancora nella sua infanzia, il servizio globale della medicina di precisione già è stato stimato nel 2015 a $38,92 miliardo. Gli esperti predicono che si svilupperà rapido fra 2015 fino al 2022 ad un CAGR di 12,48%, raggiungente da ora al 2022 un valore di $88,64 miliardo.

Questa crescita, in parte, sta facilitanda da patologia digitale. I sui trattamenti di usando le intere immagini diapositive e della divisione dei dati con un'ampia comunità degli scienziati stanno contribuendo a capire il comportamento di malattia al livello della persona. Ciò sta aiutando gli scienziati ad informare le loro decisioni basate sulla persona ed a sviluppare le droghe personali.

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Last Updated: Mar 30, 2020

Sarah Moore

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Sarah Moore

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