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Uso das patologias de Digitas na revelação da droga

A patologia de Digitas está facilitando a partilha de dados entre grandes números de laboratórios independentes em todo o mundo, o avanço da descoberta da droga e da revelação, a ajuda melhorar as opções farmacêuticas disponíveis aos povos com uma variedade de doenças, e a ajuda da progressão da medicina da precisão.

Revelação da droga

Crédito de imagem: Gorodenkoff/Shutterstock.com

Compartilhando de ajudas dos dados desenvolva terapias eficazes

A revelação da droga confia pesadamente na pesquisa tecido-baseada para permitir aproximações terapêuticas novas de ser projectado mais eficazmente ao alvo e para tratar uma vasta gama de doenças.

Em estudar as amostras de tecido tomadas da área afetada pela doença, os cientistas podem ganhar a informação valiosa na eficácia de um tratamento particular. As imagens podem ser analisadas pelos patologistas especializados que podem determinar os níveis de toxicidade que a terapia exerceu na actividade da doença.

A patologia de Digitas é a prática de digitar imagens das amostras de tecido tomadas por microscópios, de transferi-los ficheiros pela rede, de controlá-los e de analisar, e de compartilhá-los com uma comunidade larga dos patologistas.

Os benefícios deste processo são abundantes. Para a revelação da droga, ajuda médicos e os cientistas que trabalham em vários campos tais como a oncologia, a toxicologia pré-clínica, a patologia anatômica médica, e a patologia veterinária acedem a um grande número imagens em relação à doença que estão investigando.

Em fazê-lo, os peritos que trabalham nestes campos têm o acesso a muito mais dados sobre sua doença, e conseqüentemente, são equipados melhor para projectar tratamentos eficazes.

Abaixo, nós exploramos as maneiras principais em que a patologia digital beneficia a revelação da droga:

Melhorando a eficiência

A patologia tradicional é limitada pelas barreiras da distância geological, da subjetividade humana, e da comunicação da cruz-disciplina. Estas barreiras impedem que a patologia alcance sua eficiência a melhor.

A geografia impede os cientistas de todo o mundo que têm o acesso aos dados de cada um, conseqüentemente limitando seu conhecimento, e fazendo a progressão da revelação da droga lenta.

A subjetividade humana significa que uma fracção pequena das análises conduzidas por patologistas sucumbe à falha humana, que pode retardar a revelação da droga incentivando a perseguição de chumbos falsos ou rejeitando uma droga potencial eficaz.

A patologia de Digitas supera estas limitações. Primeiramente, permite que os cientistas em áreas remotas do mundo conectem e compartilhem de dados. Isto conduz a uma associação de informação enorme prontamente - disponível aos cientistas apesar de seu lugar, permitindo os de fazer umas previsões e uns modelos mais exactos em relação às substâncias com valor terapêutico potencial.

Igualmente permite cientistas múltiplos de trabalhar colaboradora para vários lugar globais. Isto significa que os peritos podem ser chamados no trabalho no mesmo projecto sem a necessidade para o curso caro e demorado.

Em seguida, o software usado na patologia digital permite a análise automatizada das amostras, que reduz os erros feitos com o julgamento humano. Também, porque os cientistas múltiplos podem analisar imagens junto, há uma redução na subjetividade que pode de outra maneira conduzir à análise incorrecta.

Finalmente, a patologia digital permite que os cientistas conectem com os peritos em seu campo. Isto pode ajudar a impulsionar a inovação e ajudá-la a crescer o conhecimento nos laboratórios onde o pessoal é mais júnior.

Actualizando os trabalhos

Os processos envolvidos na patologia digital estão ajustando os trabalhos que foram estabelecidos na patologia tradicional. Na patologia digital os cientistas conduzem primeiramente a imagem lactente inteira da corrediça, que não é procedimento padrão nos métodos tradicionais que são limitados no campo de visão que pode capturar. Na patologia digital, a placa de vidro inteira pode ser capturada em uma única imagem.

A captação de seguimento da imagem, tempo é necessário fazer a varredura e transferir ficheiros pela rede das imagens no software usado na patologia digital. Os agradecimentos à automatização, esta parte do processo podem ser rápidos, fazendo a varredura de uma corrediça de 15mm x de 15mm em aproximadamente dois minutos.

Os resultados deste mudam na revelação da droga do benefício dos trabalhos que livram acima técnicos de laboratório para trabalhar em umas tarefas mais valiosas. Isto permite a mão-de-obra do laboratório de dedicar-se às tarefas que podem ser mais frutuosas no processo de revelação da droga, tal como a colaboração com outros cientistas na análise da resposta da droga aos tecidos patológicos.

Além, é esta exploração das corrediças que permitiu a criação de uma base de dados em linha vasta das imagens que estão permitindo que os cientistas alcançassem uma riqueza dos dados relativos a sua área de estudo.

Medicina da precisão

A medicina da precisão é a aproximação médica de procurar fornecer pacientes o tratamento personalizado. A medicina da precisão aponta costurar tratamentos médicos, práticas, e decisões às necessidades do paciente individual e de seu caso específico.

Quando ainda em sua infância, o mercado global da medicina da precisão foi avaliado já em $38,92 bilhões em 2015. Os peritos prevêem que crescerá ràpida entre 2015 até 2022 em um CAGR de 12,48%, alcançando um valor de $88,64 bilhões em 2022.

Este crescimento, na parte, está sendo facilitado pela patologia digital. Seus processos de usar imagens de corrediça inteiras e de compartilhar dados com uma comunidade larga dos cientistas estão ajudando a compreender o comportamento da doença a nível do indivíduo. Isto está ajudando cientistas a informar suas decisões baseadas no indivíduo e a desenvolver drogas personalizadas.

Fontes:

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Last Updated: Mar 30, 2020

Sarah Moore

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Sarah Moore

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