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Contrat à terme de pathologie de Digitals

Accroissement du marché digital de pathologie

La pathologie de Digitals connaît la croissance rapide mondiale. En 2019, l'industrie globale a été évaluée à $767,6 millions, avec des experts prévoyant l'accroissement à un CAGR de 11,8% d'ici 2027, qui le verra doubler dans la taille.

pathologie digitaleCrédit d'image : Pakpoom Nunjui/Shutterstock.com

Beaucoup de cet accroissement est produit par l'adoption croissante de la technologie pendant que les scientifiques grondent plus averti des avantages, ainsi que les avancements récents en technologie qui ont la pathologie digitale récent améliorée offrir et lui est effectué meilleur marché et plus accessible.

Actuel, le marché est concentré sur continuer à développer le rendement de flux de travail, ainsi que fournit des outils pour plus rapide et plus de diagnostics précis des maladies telles que le cancer. La prévalence accrue des maladies chroniques avait piloté le marché jusqu'à cette remarque, avec des scientifiques sous pression pour avancer leur compréhension de la maladie ainsi que pour offrir des professionnels médicaux plus rapides et des méthodes diagnostiques meilleur marché.

Suite à ceci, comme l'espérance de vie continue à monter ainsi fait les régimes de certaines maladies dans notre population car le rétablissement plus ancien est plus susceptible des états chroniques. Ceci pilote le marché digital de pathologie, car les scientifiques emploient la méthode pour améliorer le diagnostic.

L'inducteur de la pathologie digitale a mûri tout récemment pendant que la technologie pendant les deux dernières décennies a avancé et a permis au concept d'être accessible à un numéro large des cliniques autour du monde. L'industrie a lieu toujours dans une période d'accroissement, avec plusieurs tendances prévues pour piloter l'industrie au cours des années à venir. En dessous de nous discutons ce qui est prévu à l'avenir de la pathologie digitale.

Quel est prochain pour la pathologie digitale ?

On s'attend à ce que des avancements en technologies spécifiques telles que l'automatisation, l'imagerie numérique, les transmissions fibreoptiques multiples, et la photomicroscopie robotisée pilotent l'accroissement de marché d'avenir en pathologie digitale. Une technologie spécifique qui est devenue de l'accent particulier est celle des puces ADN digitales.

Car l'utilisation de la pathologie digitale a élevé, ainsi a les bibliothèques des caractéristiques. Pour cette raison, les pathologistes exigent d'un outil d'activer l'extraction d'information recevable de ce vaste ensemble de données. Les scientifiques ont proposé que les puces ADN digitales peuvent être la solution.

Récent, on a conçu des systèmes qui permettent à l'exploitation des archives numériques des guides de produire des puces ADN d'image (IMAs). Ces IMAs permettent aux guides digitaux uniques entiers d'être convertis en choix de beaucoup d'images haute résolution, potentiellement milliers, avec chaque image dans le choix fournissant des morphologies diagnostiques essentielles.

À l'avenir, nous verrons également une augmentation de l'intégration de l'artificial intelligence (AI) dans la pathologie digitale. En fait, la plupart de recherche actuelle se concentre sur développer l'AI pour améliorer le logiciel utilisé en pathologie digitale.

L'AI aide à développer la pathologie digitale d'un certain nombre de voies. Premièrement, elle est mise en application pour améliorer l'analyse d'image numérique. Tandis que précédemment, des pathologistes avaient été requis de sélecter les régions d'intérêt dans les prélèvements de tissu elles-mêmes, l'AI maintenant est employée pour sélecter ces endroits automatiquement. Ceci permet à la pathologie de se fonder moins sur le travail manuel qui est sujet à l'erreur humaine et à l'automatisation d'utilisation au lieu.

Les études ont que l'AI est plus efficace à identifier et à analyser les caractéristiques pathologiques dans les échantillons que les méthodes précédentes ont été. Ceci aide à accélérer et améliorer le diagnostic, ainsi que rend le processus de développement de médicament plus efficace et rentable.

De plus, l'AI aide à réduire des taux d'erreurs à l'aide des caractéristiques pour vérifier les diagnostics effectués par des pathologistes, les alertant si les algorithmes prévoyant leur conclusion n'est pas en conformité avec ce qui est prévu.

En conclusion, l'AI développe également la pathologie digitale en lui permettant d'intégrer avec d'autres points d'émission de données, en combinant un ensemble de données plus riche et pour cette raison en menant à des diagnostics plus au courant. Par exemple, le traitement du langage naturel est employé pour extraire des caractéristiques appropriées des notes patientes basées par texte et pour les comporter avec l'information basée sur image recherchée par pathologie digitale.

Un autre endroit d'orientation pour des développements digitaux de pathologie du contrat à terme s'éloigne de l'utilisation des ordinateurs traditionnels et utilise des ordinateurs de tranche de temps pour traiter les caractéristiques. Puisque la pathologie digitale concerne partager un volume toujours croissant d'images et contenir cette caractéristique dans les bibliothèques, la capacité de ces besoins de bibliothèques de se développer comme utilisation de pathologie digitale se développe.

Avec les ordinateurs traditionnels, c'est un problème, parce qu'ils ont certaines capacités de stockage. Les ordinateurs de Quantum, d'autre part, ont un potentiel bien plus grand de stockage. C'est parce qu'ils ne se fondent pas sur des caractéristiques de codage dans la binaire, qui contient des caractéristiques en tant qu'un 0 ou 1, en tant qu'ordinateurs traditionnels font.

Les ordinateurs de Quantum contiennent des caractéristiques dans les qubits qui canoe dans la superposition de `' où ils sont 0 et 1 en même temps, ou n'importe où entre les deux. À cause de cette différence, les ordinateurs de tranche de temps peuvent stocker sensiblement plus d'information que les ordinateurs traditionnels.

Dans un avenir proche, nous verrons calculer de tranche de temps développé pour l'usage en pathologie digitale, qui ouvrira des possibilités pour l'inducteur, vu le potentiel proche-illimité de stockage du système.

Généralement le contrat à terme verra la pathologie digitale continuer à embrasser des technologies neuves, et améliore ses capacités. L'AI, les puces ADN digitales, et calculer de tranche de temps joueront un rôle de morceau en cela, aidant à continuer à piloter l'accroissement de l'industrie.

Sources :

Balis, U., Cheng, J., Hewitt, S., le Monaco, J., Rodriguez-canales, J., Roy-Chowdhuri, S., Feldman, M., Shih, N., Giaccoae, G., Hipp, J., Pantanowitz, L., Yagi, Y., Madabhushi, A., Hanson, J., Filie, A., Tomaszewski, J., Brodsky, V. et Emmert-Dollar, M., 2011. Puces ADN d'image (IMA) : Les disparus du ′ s de pathologie de Digitals usinent. Tourillon de l'informatique de pathologie, 2(1), p.47. www.researchgate.net/.../51925216_Image_microarrays_IMA_Digital_pathology's_missing_tool

Importance du marché de pathologie de Digitals, part et dérivé d'état d'analyse de tendances, par application (découverte de médicaments et développement, recherche universitaire, diagnostic), par l'utilisation finale (hôpitaux, cliniques), et les pronostics de segment, 2020 - 2027. Procurable à : www.grandviewresearch.com/.../digital-pathology-systems-market

Pantanowitz, L., 2010. Images numériques et le contrat à terme de la pathologie digitale. Tourillon de l'informatique de pathologie, 1(1), p.15. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2941968/

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Last Updated: May 28, 2020

Sarah Moore

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Sarah Moore

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