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Futuro de la patología de Digitaces

Incremento del mercado digital de la patología

La patología de Digitaces está experimentando incremento rápido por todo el mundo. En 2019, la industria global fue valorada en $767,6 millones, con los expertos prediciendo incremento en un CAGR de 11,8% entre hoy y 2027, que lo verá duplicar de tamaño.

patología digitalHaber de imagen: Pakpoom Nunjui/Shutterstock.com

Mucho de este incremento está siendo generado por la adopción cada vez mayor de la tecnología como están resonando los científicos más enterado de las ventajas, así como los adelantos recientes en tecnología que recientemente han aumentado la patología digital que ofrecía y la han hecho más barata y más accesible.

Actualmente, el mercado se centra en continuar desarrollar eficiencia del flujo de trabajo, así como ofrece las herramientas para diagnosis más rápidas y más exactas de enfermedades tales como cáncer. La incidencia cada vez mayor de enfermedades crónicas ha estado impulsando el mercado hacia arriba hasta este punto, con los científicos bajo presión para avance su comprensión de la enfermedad así como para ofrecer los profesionales médicos más rápidos y métodos diagnósticos más baratos.

Siguiendo esto, a medida que la esperanza de vida continúa subir así que haga los índices de ciertas enfermedades en nuestra población pues la más vieja generación es más susceptible a las condiciones crónicas. Esto está impulsando el mercado digital de la patología, pues los científicos utilizan el método para perfeccionar diagnosis.

El campo de la patología digital se ha madurado solamente recientemente mientras que la tecnología en las dos décadas pasadas ha avance y ha permitido que el concepto sea accesible a un número amplio de clínicas en todo el mundo. La industria sigue siendo en un período del incremento, con varias tendencias previstas para impulsar la industria en los próximos años. Abajo de nosotros discutimos qué se prevee en el futuro de la patología digital.

¿Cuál es siguiente para la patología digital?

Se prevee que los adelantos en tecnologías específicas tales como automatización, imagen digital, comunicaciones fibroópticas múltiples, y microscopia liviana robótica impulsen incremento del mercado futuro en patología digital. Una tecnología específica que ha pasado con atención especial es la de microarrays digitales.

Pues el uso de la patología digital ha crecido, así que tenga las bibliotecas de datos. Debido a esto, los patólogos requieren una herramienta habilitar la extracción de la información procesable de este grupo de datos extenso. Los científicos han propuesto que los microarrays digitales pueden ser la solución.

Recientemente, se han diseñado los sistemas que permiten que la explotación minera de archivos digitales de diapositivas genere los microarrays de la imagen (IMAs). Este IMAs permite que las únicas diapositivas digitales enteras sean convertidas en un arsenal de muchas imágenes de alta resolución, potencialmente millares, con cada imagen en el arsenal que ofrece morfologías diagnósticas esenciales.

En el futuro, también veremos un aumento en la integración de la inteligencia artificial (AI) en la patología digital. De hecho, la mayoría de la investigación actual se está centrando en desarrollar el AI para perfeccionar el software usado en patología digital.

El AI está ayudando a desarrollar la patología digital de varias maneras. En primer lugar, se está ejecutando para perfeccionar análisis de imagen digital. Mientras que previamente, habían requerido a los patólogos seleccionar las regiones de interés dentro de las muestras de tejido ellos mismos, el AI ahora se está utilizando para seleccionar estas áreas automáticamente. Esto está permitiendo que la patología confiara menos en el trabajo manual que está conforme a desvío humano y a la automatización del uso en lugar de otro.

Los estudios han probado que el AI es más efectivo en el reconocimiento y analizar de características patológicas en muestras que han sido los métodos anteriores. Esto está ayudando a acelerar y a perfeccionar diagnosis, así como está haciendo el proceso de desarrollo de la droga más eficiente y de poco costo.

Además, el AI está ayudando a reducir tasas de error usando datos para verificar las diagnosis hechas por los patólogos, alertándolos si los algoritmos que calculan su conclusión no coinciden con se predice qué.

Finalmente, el AI también está desarrollando la patología digital permitiendo que integre con otras fuentes de datos, combinando un conjunto de datos más rico y por lo tanto llevando a diagnosis más informadas. Por ejemplo, el tramitación de lenguaje natural se está utilizando para extraer datos relevantes de notas pacientes basadas texto y para incorporarlos con la información imagen-basada extraída por patología digital.

Otra área del foco para los progresos digitales de la patología del futuro se está moviendo lejos del uso de computadores tradicionales y está utilizando las computadores del quantum para tramitar los datos. Porque la patología digital implica el compartir de un volumen cada vez mayor de imágenes y el llevar a cabo de estos datos en bibliotecas, la capacidad de estas necesidades de las bibliotecas de crecer como el uso de la patología digital crece.

Con las computadores tradicionales, esto es un problema, porque tienen ciertas memorias. Las computadores de Quantum, por otra parte, tienen un potencial lejos mayor del almacenamiento. Esto está porque no confían en datos de la codificación en el binario, que lleva a cabo datos como un 0 o 1, como computadores tradicionales hace.

Las computadores de Quantum llevan a cabo datos en los qubits que canoe en la superposición del `' donde están 0 y 1 al mismo tiempo, o dondequiera entre los dos. Debido a esta diferencia, las computadores del quantum pueden salvar significantly more información que las computadores tradicionales.

En un futuro próximo, veremos calcular de quantum desarrollado para el uso en la patología digital, que abrirá las posibilidades del campo, dado el potencial cercano-ilimitado del almacenamiento del sistema.

El futuro considerará generalmente la patología digital el continuar abrazar nuevas tecnologías, y perfecciona sus capacidades. El AI, los microarrays digitales, y el calcular de quantum harán una parte de broca en esto, ayudando a continuar impulsar incremento en la industria.

Fuentes:

Balis, U., Cheng, J., Hewitt, S., Mónaco, J., Rodriguez-canales, J., Roy-Chowdhuri, S., Feldman, M., Shih, N., Giaccoae, G., Hipp, J., Pantanowitz, L., Yagi, Y., Madabhushi, A., Hanson, J., Filie, A., Tomaszewski, J., Brodsky, V. y Emmert-Dólar, M., 2011. Microarrays de la imagen (IMA): Herramienta faltante del ′ s de la patología de Digitaces. Gorrón de la informática de la patología, 2(1), p.47. https://www.researchgate.net/publication/51925216_Image_microarrays_IMA_Digital_pathology's_missing_tool

Talla de mercado de la patología de Digitaces, parte y subproducto del parte del análisis de tendencias, por el uso (descubrimiento y revelado de la droga, investigación académica, diagnosis), por el uso final (hospitales, clínicas), y los pronósticos del tiempo del segmento, 2020 - 2027. Disponible en: https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/digital-pathology-systems-market

Pantanowitz, L., 2010. Imágenes de Digitaces y el futuro de la patología digital. Gorrón de la informática de la patología, 1(1), p.15. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2941968/

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Last Updated: May 28, 2020

Sarah Moore

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Sarah Moore

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