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Amélioration de la standardisation utilisant la pathologie de Digitals

Déterminer des niveaux de standardisation est une édition essentielle influençant l'inducteur de la pathologie digitale. On le voit en tant qu'un des défis majeurs faisant face à l'industrie aujourd'hui.

Tandis que le concept a été autour pendant une importante quantité d'heure, c'a seulement été ces dernières années qu'il a montré les avancements rapides dus à la technologie étant procurable de supporter l'idée.

Pathologie de Digitals

Crédit d'image : photo de la science/Shutterstock.com

Après ces pas en avant en technologie, il y a eu une adoption répandue rapidement croissante de la méthodologie qui se concentre sur des images de guide entières chiffrées prises des microscopes, les enregistrant et analysant, et de produire les bases de données qui peuvent être partagées avec des scientifiques autour du monde.

L'analyse et le partage robotisés des images permises par la méthode aident des scientifiques plus rapidement aux analyses de gain dans la pathologie de plusieurs maladies, facilitant le développement rapide et efficace des approches thérapeutiques neuves et efficaces.

Cependant, puisque la pathologie digitale moderne a lieu toujours en ses débuts, il souffre d'un manque de normes et de règlements. Pour que la pathologie digitale atteigne son plein potentiel, la standardisation doit être améliorée pour s'assurer que les mêmes niveaux élevés sont confirmés d'un bout de l'affaire à l'autre.

La standardisation assurera également l'uniformité de la caractéristique qui est ajoutée dans les bases de données partagées, tenant compte pour qu'elle soit facilement comportée aux analyses faites fonctionner par différentes équipes mondiales.

Actuel, il n'y a pas simplement un défi de standardisation faisant face à la pathologie digitale. Les besoins des entreprises d'adresser la standardisation en termes de matériel, logiciel d'analyse, protocoles, systèmes d'acquisition de représentation, et couleur manifestée par les guides digitaux. En dessous de nous discutons comment chacun de ces endroits doit être amélioré.

Écran couleur

La réalisation de la standardisation de la couleur que les guides digitaux manifestent est peut-être la plupart d'aspect important de standardisation en pathologie digitale.

Cependant, l'amélioration sur la standardisation de couleur peut être provocante parce que la variation peut surgir pour des raisons diverses, de la variation des protocoles et des pratiques utilisés dans chaque laboratoire aux variations des paramètres de saisie, tels que l'illumination et les filtres utilisés, au logiciel qui traite les images.

La définition à la standardisation d'écran couleur vient de déterminer des normes dans ces autres domaines.

Matériel

Des balayeurs utilisés pour produire des images de guide entières sont effectués par un grand choix de compagnies, ayant pour résultat le matériel qui des travaux différemment, la principale différence étant si le balayeur fonctionne par l'intermédiaire de la lecture basée sur tuile ou ligne ligne.

L'imagerie numérique et les transmissions au groupe de travail de comité de normalisation du médicament (DICOM) a présenté des normes pour la lecture basée sur tuile, aidant des équipes en travers de l'utilisation de globe leur matériel de la même manière de produire des résultats comparables.

Des normes sont également exigées pour que des méthodes de lecture ligne ligne réalisent l'uniformité de ce type de matériel également.

L'autre visserie, matériel d'éclairage, en particulier, doit être considérée. Actuel, il n'y a aucune norme qui présentent des directives pour les niveaux et les filtres d'illumination qui devraient être utilisés en travers des laboratoires pour s'assurer que l'écran couleur des guides digitaux demeure uniforme.

Déterminer statue pour quels filtres et niveaux d'illumination devraient être employés est indispensable à pouvoir comparer à facilement et rapidement le gigantesque nombre d'images qui sont enregistrées dans la base de données digitale.

Systèmes d'acquisition des images

L'évaluation et la comparaison d'un grand nombre de guides rassemblés par des laboratoires dans l'emplacement différent se fondent également sur les systèmes d'acquisition de représentation qui sont intégrés avec les archives constructeur-neutres (VNAs) étant conformes aux directives, de ce type qui ont été présentés par DICOM.

Sans adhérence à de telles normes, les images acquises manqueraient de l'interopérabilité. Cette défaillance d'employer ces images des moyens utiles fournit un barrage intense aux laboratoires et des services de santé adoptant la technologie, limitant son accroissement et empêchant plus de caractéristiques d'être partagé entre les professionnels.

Protocoles

Les différences dans les protocoles peuvent entraîner la variation importante dans les images produites, en particulier en termes de couleurs manifestées, qui le rend difficile de comparer des images produites par différents laboratoires.

Il y a un besoin des directives d'être présenté pour réduire la variabilité dans les procédés entre les laboratoires. S'assurer que tous les laboratoires fonctionnent, de la même manière, réduit la variabilité vue dans les images qui peuvent avoir comme conséquence elles étant difficiles analyser et comparer, limitant l'efficacité de la pathologie digitale.

Pathologie digitale mobile avec la standardisation

Il y a un besoin des directives d'être déterminé pour faciliter la standardisation répandue, étalonnant le travail conduisant aux laboratoires en travers du monde, s'assurant que les images étant partagées peuvent être facilement analysées et comparées, et ajoutant la valeur aux procédés de recherches et de santé.

La recherche est nécessaire pour déterminer ce qu'être ces directives devraient. Une fois que de telles directives sont réglées, les chercheurs et les professionnels de la santé devraient disposer leurs équipes à adapter et mettre à jour leurs procédés de sorte qu'ils soient en conformité avec les directives.

Dans certains cas, ceci peut exiger un investissement d'heure et de moyens de recycler le personnel. Cependant, la standardisation des procédés ajoutera la valeur significative à la pathologie digitale.

Sources :

  • Niazi, M., Parwani, A. et Gurcan, M., 2019. Pathologie et artificial intelligence de Digitals. Oncologie de The Lancet, 20(5), pp.e253-e261. https://www.thelancet.com/journals/lanonc/article/PIIS1470-2045(19)30154-8/fulltext
  • Pantanowitz, L., Sharma, A., Carter, A., Kurc, T., Sussman, A. et Saltz, J., 2018. Vingt ans de pathologie digitale : Une synthèse de la route s'est déplacée, ce qui est sur l'horizon, et l'émergence des archives constructeur-neutres. Tourillon de l'informatique de pathologie, 9(1), p.40. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6289005/
  • Yagi, Y., 2011. Colorez la standardisation et l'optimisation dans la représentation entière de guide. Pathologie diagnostique, 6 (S1). https://link.springer.com/article/10.1186/1746-1596-6-S1-S15

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Last Updated: Mar 30, 2020

Sarah Moore

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Sarah Moore

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