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Usando la patología de Digitaces para maximizar eficiencia

La patología de Digitaces está siendo abrazada por un número creciente de laboratorios en todo el mundo. La práctica implica el explorar de imágenes de diapositiva enteras de las muestras de tejido, el analizar de ellas, el cargar por teletratamiento de ellas en una base de datos, y el compartir de ellas con los laboratorios global.

patología digitalHaber de imagen: foto/Shutterstock.com de la ciencia

Food and Drug Administration ha aprobado la patología digital para el uso como herramienta de la diagnosis primaria en los E.E.U.U. Sin embargo, mientras que la patología digital se está adoptando cada vez más por todo el país, sólo una pequeña porción de laboratorios ha ejecutado completo el sistema para la diagnosis primaria.

La idea de la patología digital ha estado alrededor por décadas, aunque haya llegado a ser solamente popular recientemente mientras que los avances en tecnología han permitido que comience a alcanzar su capacidad máxima.

La patología de Digitaces confía en las computadores con las altas capacidades de cálculo, una conexión a internet, y tecnología sofisticada, tal como inteligencia artificial (AI), de dar le su gama completa de analítico, automatización, biblioteca, y a capacidades de la comunicación. Debido a esto, la adopción de la patología digital todavía está ganando la tracción, como las tecnologías que la soportan todavía están creciendo.

Los científicos necesitan la prueba de las ventajas de la patología digital para alinear el costo de configurarlo. Mientras que han bajado los costos estos últimos años, sigue siendo una inversión que necesita clara evidencia de sostener sus reclamaciones.

Una de las ventajas mayores de la patología digital es que maximiza eficiencia. Hace esto de varias maneras, abajo nosotros explica cómo.

Cómo la patología digital maximiza eficiencia

En primer lugar, las aplicaciones digitales AI de la patología de seleccionar automáticamente regiones de interés en el tejido de la exploración resbalan. Generalmente, es la responsabilidad del patólogo utilizar su conocimiento y entrenamiento para seleccionar manualmente estas regiones. La patología de Digitaces puede realizar esta tarea mucho más aprisa y a un grado de exactitud más alto. También libera a patólogos para trabajar en diversas tareas, dejando los inferiores a la tecnología.

Además, la patología digital puede emplear el AI para analizar automáticamente las muestras de tejido. Esto puede acelerar calendarios de la diagnosis, y otra vez, haga a los patólogos disponibles para pasar su tiempo en otras tareas. La patología de Digitaces se puede también utilizar para verificar las diagnosis hechas por los patólogos si el laboratorio todavía elige confiar en los trabajadores humanos para esta tarea. Total, esto puede reforzar eficiencia previniendo desvíos, eliminando la época y la corrección pasada los recursos para estos desvíos.

Una manera única que las ayudas digitales de la patología maximizan eficiencia es que reúne a expertos de todas partes del mundo para trabajar colaborativo sin el costo del tiempo o del dinero en viajar a trabajar junta personalmente.

Además, los compañeros de trabajo no necesitan estar en el laboratorio cuando una muestra de tejido fue investigada para dar su entrada, ellos pueden observarla al mismo tiempo que los juicios ellos, reduciendo para a los colegas que esperan gastados hora para fijar diapositivas de cada uno.

La capacidad de reunir a patólogos de esta manera está teniendo un impacto enorme en cómo las rupturas científicas pueden ser hechas rápidamente. Facilitando este estilo colaborativo del trabajo, los científicos pueden acceder a conjuntos de datos más ricos así como diversos puntos de vista analíticos, ayudándoles para desplegar su conocimiento en la patología de una enfermedad, llevando al revelado más rápido de nuevas medicaciones y de métodos diagnósticos.

El problema es que como la patología digital sigue siendo relativamente nueva, hay actualmente un número limitado de estudios publicados que soporten la ventaja verdadera que la patología digital entrega. Esto está actuando como barrera importante a la adopción, pues los científicos han limitado datos sobre cómo la patología digital puede aumentar realista eficiencia en su laboratorio.

Afortunadamente, los estudios están comenzando a ser publicados que demuestran la eficiencia del método sobre técnicas convencionales.

Estudios que investigan la eficiencia que maximiza la ventaja de la patología digital

El año pasado, las personas de investigadores publicaron un estudio que muestra ese potencial digital de la patología de afectar importante el campo de la patología. Con respecto a las diapositivas de cristal de la proyección de imagen usando métodos convencionales, la proyección de imagen entera de la diapositiva utilizada por patología digital se ha demostrado ser más eficiente.

En un estudio publicado el año pasado en la patología moderna del gorrón, los científicos revelaron que, con respecto a microscopia convencional, la patología digital completa que utilizaba imágenes de diapositiva enteras tenía grandes niveles de eficiencia.

El estudio encontró que las dos pruebas tenían niveles de la equivalencia diagnóstica y que la operación digital de la patología dio lugar a aumentos en eficiencia y utilidad operativa. Más estudios como esto se requieren no sólo para probar el uso de la patología digital así que puede continuar avance y perfeccionar pero de modo que los patólogos puedan ser confiados de la ventaja del sistema animar su adopción dispersa continuada.

La patología total, digital aumenta eficiencia en laboratorios de patología de varias maneras. Automatiza la selección de la región de interés, así como análisis de conducto con el AI. Esto le permite acelerar procesos, y libera hacia arriba a patólogos para trabajar en otras tareas, reforzando eficiencia. También reduce el tiempo y los recursos perdidos a los errores correctos.

Finalmente, y más importante, es que permite que los científicos trabajen colaborativo sin importar su situación, ayudando a acelerar el revelado y la diagnosis de la droga. Para permitir a la patología digital continuar crecer, datos publicados son necesarios ilustrar su ventaja.

Fuentes:

Hanna, M., Reuter, V., Hameed, M., Tan, L., Chiang, S., Sigel, C., Hollmann, T., Giri, D., Samboy, J., Moradel, C., Rosado, A., Otilano, J., Inglaterra, C., Corsale, L., Stamelos, E., Yagi, Y., Schüffler, P., Fuchs, T., Klimstra, D. y Sirintrapun, S., 2019. Equivalencia de la proyección de imagen de la diapositiva y estudio enteros de la eficiencia: experiencia en un centro académico grande. Patología moderna, 32(7), pp.916-928. https://www.nature.com/articles/s41379-019-0205-0

Solución de la patología de IntelliSite. Disponible en: https://www.fda.gov/drugs/resources-information-approved-drugs/intellisite-pathology-solution-pips-philips-medical-systems

Pantanowitz, L., 2010. Imágenes de Digitaces y el futuro de la patología digital. Gorrón de la informática de la patología, 1(1), p.15. https://www.archivesofpathology.org/doi/full/10.5858/arpa.2013-0093-CP

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Last Updated: Jun 17, 2020

Sarah Moore

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