Multiomics è un nuovo approccio dove gli insiemi di dati dei gruppi omic differenti si combinano durante l'analisi. Le strategie omic differenti impiegate durante il multiomics sono genoma, proteome, transcriptome, epigenome e microbiome.
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Genomica
La genomica è un campo che comprende l'identificazione dei geni e delle varianti genetiche connessi con una malattia o in risposta alle determinati droghe e farmaco. In questo approccio, gli ampi studi di associazione del genoma o di GWAS sono usati per identificare le varianti genetiche in un intero genoma che sono associate con una malattia.
Genotyping è eseguito per le migliaia di gente affinchè quasi milione indicatori identifichi le differenze significative in marcatori genetici fra le persone in buona salute e malate. Oltre a GWAS, le schiere di genotipo, generazione seguente che ordina ed ordinamento del exome egualmente si applicano in questo approccio.
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Epigenomics
Epigenomics si riferisce ad identificare le modifiche di DNA o di proteine DNA-associate. Questi comprendono l'acetilazione/deacetylation e la metilazione del DNA. Il destino e le funzioni delle cellule possono essere modificati tramite le modifiche in DNA ed istoni, oltre ai cambiamenti genetici. Questi cambiamenti possono essere basati sull'ambiente e sono passati alla progenie.
I cambiamenti epigenetici in genoma possono anche fungere da indicatori per le sindromi metaboliche, le malattie cardiovascolari ed i disordini fisiologici. Questi cambiamenti possono essere cella-e tessuto-specifico. Quindi, è critico identificare i cambiamenti epigenetici durante gli stati indigeni e malati. L'ordinamento della generazione seguente egualmente è usato per valutare le modifiche del DNA.
Transcriptomics
Questo approccio è usato per identificare i livelli qualitativi e quantitativi del RNA nell'intero genoma. Ciò include le quali trascrizioni sono presente ed i livelli di loro espressione. Sebbene soltanto 2% del DNA sia tradotto dentro a proteina, quasi 80% del genoma è trascritto. Ciò include il RNA di codifica, breve RNA, compreso microRNA, RNA di piwi, piccolo RNA nucleare.
Oltre a fungere da composto intermedio fra DNA e proteina, il RNA egualmente ha funzioni strutturali e regolarici durante il nativo e gli stati alterati. Sono stati indicati per avere un ruolo nell'infarto miocardico, nella differenziazione adiposa, nel diabete, nel regolamento endocrino, nello sviluppo del neurone ed in altri.
Quindi, è cruciale capire le quali trascrizioni sono espresse per volta. Oltre alla generazione seguente che ordina, a analisi e aRNA-seguenti basati a sonda egualmente sono utilizzati in questo approccio.
Proteomics
Questo campo è compreso nell'identificazione i livelli, le modifiche e delle interazioni della proteina al livello di genoma. le interazioni della Proteina-proteina possono essere studiate con visualizzazione dei fagi, l'ibrido classico del lievito due, la depurazione di affinità e Chip-Seguente.
La maggior parte delle proteine è regolamentata con le modifiche post-di traduzione, quali fosforilazione, acetilazione, il ubiquitination, il nitrosylation e la glicosilazione.
Queste modifiche sono comprese nel mantenimento la struttura e della funzione cellulari. Le tecniche basate della spettroscopia di massa stanno usande per analizzare i cambiamenti proteomic globali e la misura delle modifiche di traduzione del paletto.
Metabolomics
Metabolome comprende tutti i metaboliti presenti in una cella, in un tessuto, o in un organismo, compreso le piccole molecole, i carboidrati, i peptidi, i lipidi, i nucleosidi ed i prodotti catabolici. Rappresenta il prodotto finito della trascrizione del gene e consiste sia della segnalazione che delle molecole strutturali. La dimensione di metabolome è molto più piccola della dimensione di proteome ed è così più facile da studiare.
Microbiomics
Microbiomics consiste di tutti i microrganismi di una comunità. I microbi sono stati trovati in interfaccia umana, nelle superfici mucose ed in intestino. Il microbiome presente in esseri umani è molto complesso, dove l'intestino consiste di 100 batteri trilione.
Microbiota è stato trovato per partecipare al diabete, all'obesità, al cancro, alla colite, alla malattia di cuore ed all'autismo. Quindi, la caratterizzazione del microbiome o di un organismo ha guadagnato molta attenzione. Il microbiome è analizzato ordinando la quantificazione dei geni o di metagenomics del rRNA 16S.
Strategia di Multiomics
Con il progresso in tutti i campi differenti di omics, sempre più sta riconoscendo che la risposta ad una domanda della ricerca non può essere risposta a da un modulo del omics. Il microbiome influenza l'espressione della proteina e del gene che a loro volta influenzano il metabolome e tutti questi trattamenti interferenza e si regolamenta.
Lo studio dei questi trattamenti nella loro totalità è critico da trovare le strategie per trattare le malattie. Ciò è dove il campo di multiomics sta entrando. Questo campo comprende tutti i campi di omics ed allinea per capire il nativo e lo stato alterato di un organismo dall'analisi dei dati dagli esperimenti differenti di omics.
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