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La nueva aproximación automatizada ayuda a los doctores Tailor The Dosage de Abciximab

Una aproximación automatizada -- basado conectado software-que-aprende, la promete para ofrecer una nueva herramienta que ayude a doctores a adaptar la dosificación del abciximab, un remedio usado con frecuencia antes de angioplastia para aminorar la ocasión del ataque del corazón.

El Dr. Mirna Urquidi-Macdonald, profesor de la ciencia de ingeniería y mecánicos, dice, “mientras que intentamos nuestra aproximación primero con el abciximab, él puede ser aplicable al otro remedio que tiene un alcance terapéutico estrecho en medio bajo la dosificación y overdosing.”

La aproximación se describe en la aplicación de enero el gorrón, la farmacología clínica y la terapéutica. Los autores son Urquidi-Macdonald, que trabajó en el proyecto durante un sabático en el instituto nacional en el envejecimiento, el centro de investigación de la gerontología en Baltimore, Md.; El Dr. Donald E. Mager, instituto nacional en el envejecimiento, centro de investigación de la gerontología, Baltimore, Md.; El Dr. Maria A. Mascelli, Centocor Inc., Malvern, PA.; Baronet Frederick, Centocor, Inc., Malvern; El Dr. Jane Freedman, división de cardiología, Facultad de Medicina de la universidad de Boston; El Dr. Desmond J. Fitzgerald, la universidad real de cirujanos en Irlanda; El Dr. Neal S. Kleiman, división de cardiología, universidad de Baylor del remedio, Houston, Tejas; y el Dr. Darrell R. Abernethy, instituto nacional en el envejecimiento, centro de investigación de la gerontología.

La nueva aproximación se basa en el software de la red neuronal que puede “aprender” cuando está dado una carrocería grande de los datos en los cuales entrenar. Usando una red neuronal y datos rápidos de la retropropagación a partir de 8 pacientes que experimentaban angioplastia coronaria y de 30 pacientes sanos, los investigadores entrenaron al software para predecir la mejor estrategia de la dosis para un paciente individual basado en 17 características. Éstos incluyen, se embalan, sexo, edad, peso, angina estable, infarto del miocardio anterior, diabetes, hipertensión, hipercolesterolemia, el fumar, angioplastia coronaria anterior, injerto de las bypass de la arteria coronaria, los statins, molde beta, los nitratos, los antagonistas del calcio y la diurética.

Abciximab aminora el riesgo de ataque del corazón reduciendo la ocasión que un coágulo de sangre dañino formará previniendo a los glóbulos, llamado las plaquetas, de agrupar junto. Urquidi-Macdonald entrenó al software para predecir las dosis pacientes individuales comparado con el tiempo necesario lograr el 20 por ciento de la agregación de la plaqueta de la línea de fondo durante 15 días.

“El problema dominante a resolver era cómo representar los datos de modo que incluyera las características de todo el paciente junto con las concentraciones de droga y agregación de la plaqueta que cambian en un cierto plazo y utilizar una red neuronal trasera rápida de la propagación diseñada para este uso,” Urquidi-Macdonald dice.

Los investigadores resolvieron el problema y también determinaron las características pacientes dominantes que contribuyen importante a establecer el lazo del dosis-efecto del abciximab. Estas características incluyen, entre otros, si el paciente fuma o no, pertenencia étnica y el peso del paciente.

Comparando las dosificaciones previstas por el nuevo sistema con datos del dosis-efecto a partir de 39 pacientes que habían experimentado terapia estándar del abciximab, los investigadores encontraron que el nuevo software ofreció el potencial para la mejoría de la receta de la dosis. Por ejemplo, las predicciones del software sugieren que el grado apuntado de inhibición de la plaqueta se pueda lograr en algunos pacientes con dosis más inferiores, que podrían traducir a un riesgo reducido para los efectos secundarios adversos.

El investigador del Estado de Penn dice, “el software también predice eso administrando una dosis inicial más pequeña, seguida por uno o dos infusiones para guardar la concentración de la plaqueta en el 20 por ciento de la línea de fondo, logra el mismo efecto que dando al paciente una dosis inicial más grande.”

Además, el software predijo que dos de los pacientes probados no lograrían la reacción de objetivo dentro del alcance probado de dosis.

Los investigadores escriben, “la utilidad de esta aproximación y si puede ofrecer una mejoría en resultados terapéuticos sigue habiendo sin obstrucción ser determinado en haber seleccionado al azar, juicio clínica de doble anonimato, anticipada.”

Si la utilidad de la nueva aproximación se confirma en juicios clínicas, predicen que usando los ordenadores personales, las computadoras portátiles o los asistentes personales digitales, clínicos podrían incorporar simple los parámetros necesarios de la entrada para obtener un régimen red-previsto para ayudar en sus decisiones.