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I ricercatori hanno identificato i cambiamenti multipli nei reticoli di espressione genica delle celle coinvolgere con la progressione del tumore nei malati di cancro del fegato

I ricercatori di Virginia Commonwealth University hanno identificato i cambiamenti multipli nei reticoli di espressione genica delle celle coinvolgere con la progressione del tumore nei malati di cancro del fegato ed in quelle con la cirrosi, che può aiutare gli scienziati a predire il rischio di una persona di sviluppare il cancro di fegato primario.

Circa 3 milione Americani cronicamente sono infettati con il virus dell'epatite C, HCV, che causa l'infiammazione del fegato. È la causa principale di trapianto del fegato negli Stati Uniti ed è la causa principale della cirrosi, che piombo tipicamente al cancro di fegato primario o al carcinoma epatocellulare, HCC.

Il cancro di fegato primario è il quinto la maggior parte del cancro comune e la terza causa principale delle morti del cancro nel mondo. Le opzioni del trattamento per il cancro di fegato primario comprendono la chemioterapia, il chemoembolization, l'ablazione e la terapia del Proton-raggio. Il trapianto del fegato offre la migliore probabilità per una maturazione in pazienti con i piccoli tumori e l'affezione epatica associata significativa.

In uno studio pubblicato nell'emissione del maggio 2004 del trapianto del fegato del giornale, i ricercatori della scuola di medicina di VCU hanno riferito le differenze coerenti fra i reticoli di espressione genica nel cancro di fegato primario dovuto infezione da HCV - HCV-HCC - e quelli della HCV-cirrosi iniziale, della cirrosi recente di HCV e dei fegati normali di controllo. Egualmente hanno osservato le differenze coerenti nei reticoli di espressione genica delle fasi differenti della cirrosi e delle fasi differenti del cancro. Questi risultati indicano la possibilità per l'identificazione dei fattori prognostici connessi con la progressione del tumore in HCC.

“Se possiamo individuare il gene particolare ed espressioni della proteina che piombo ad una malattia potenzialmente letale, quindi possiamo potere intervenire prima che la malattia potenzialmente letale diventa incurabile, o elimina quelle componenti prima che un paziente sia infettato,„ ha detto il principale inquirente, Robert A. Fisher, M.D., Direttore del programma del trapianto del fegato al centro medico di VCU e un professore di chirurgia.

Fisher ed i suoi colleghi hanno analizzato l'espressione genica delle fasi differenti dell'affezione epatica che variano dalla cirrosi iniziale alla cirrosi severamente avanzata, con e senza HCC, in pazienti HCV-infettati ai tempi del trapianto del fegato. Hanno usato la tecnologia di microarray del DNA per studiare il profilo di espressione genica e l'attivazione del gene di migliaia di geni e delle sequenze in campioni prelevati dal tessuto malato del fegato. Negli studi precedenti, i microarrays del DNA sono stati utilizzati per descrivere i cambiamenti nell'espressione genica nei campioni del fegato ottenuti dai pazienti con HCC e per tenere conto l'identificazione degli insiemi del gene che possono essere utili come strumenti diagnostici microarray basati potenziali.

I ricercatori hanno trovato che i geni responsabili di soppressione del tumore e del regolamento del ciclo cellulare underexpressed nei campioni della cirrosi di HCV presto-e-tardi. Ciò che trova suggerisce che i meccanismi molecolari differenti relativi alla progressione del cancro siano stati attivati. Egualmente hanno trovato che c'erano alterazioni molecolari multiple durante la progressione del tumore di HCV-HCC.

“Se questi risultati si applicano ad un più grande gruppo di pazienti con HCV e/o HCC e le sequenze e le caratteristiche del gene si ripetono ripetutamente, possiamo potere identificare che cosa i reticoli del gene possono iniziare per cambiare, o essere alterati, prima della malattia clinica ci sviluppiamo. Possiamo potere intervenire prima che il paziente sia al maggior rischio - forse prima che la malattia clinica sia diagnosticata,„ Fisher ha detto.

“Finalmente, possiamo potere predire che la malattia clinica comparirà durante un determinato periodo di tempo, un certo numero di anni,„ Fisher ha detto. “Se la nostra previsione è corretta, quindi possiamo proporre che questa tecnica sia usata per la diagnosi preventiva.„