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La technologie neuve d'IBM a pu porter la promesse de l'opération personnalisée du médicament un plus proche

Une technologie neuve développée par des scientifiques à IBM a pu porter la promesse de l'opération personnalisée du médicament un plus près de la réalité.

Utilisant un langage de programmation fondamental, les chercheurs ont produit un flot « sec » d'ADN qui contient le dossier médical entier d'un patient, selon un état dans l'édition imprimée prochaine du 11 octobre du tourillon de la recherche de protéome, un tourillon pair-observé de la société chimique américaine, la plus grande société scientifique du monde. L'état était le 22 juillet en ligne publié.

Avec l'arrivée de la révolution génomique, les scientifiques recherchent avide des corrélations entre la maladie humaine et l'architecture de différents gènes. L'analyse de ce montant considérable de caractéristiques pourrait éventuellement mener « au médicament personnalisé, » quelques chercheurs disent, permettant à des médecins de prescrire le médicament droit à la bonne dose pour la bonne personne, basée sur de seules variations de leur ADN.

Mais pour réaliser ce potentiel, les scientifiques ont besoin d'une voie d'enregistrer et transmettre efficacement des séquences entières du patient ADN présentant le secret intrinsèque -- une barrière qui a pour être surmontée encore, selon les auteurs.

Entrez dans le système de messagerie génomique d'IBM (GMS). GMS fournit un langage de programmation fondamental qui peut être inséré dans des séquences d'ADN pour établir le lien entre les dossiers médicaux patients et l'information génétique, dit l'auteur important du papier, Barry Robson, Ph.D., un pharmacien au centre de recherche de T.J. Watson d'IBM dans Yorktown Heights, N.Y.

Le flot d'information transmis est fondamentalement une séquence d'ADN « sèche » contenant le dossier médical entier d'un patient dans le formulaire comprimé ainsi que l'information génétique. Le flot d'ADN a pu potentiellement même renfermer des images comme des IRM et des rayons X.

« C'est un flot des symboles d'ADN -- GATTACAGATTACA -- le langage de GMS étant inséré aux remarques appropriées, » Robson dit. Le langage inséré peut être employé pour annoter l'ADN, pour lier aux caractéristiques médicales appropriées, et pour régler le secret des séquences sélectées avec des mots de passe, notamment.

Un dossier médical si universel pourrait aider des médecins à produire des ordonnances personnalisées et les régimes thérapeutiques, avec précision réglés pour chaque patient, Robson prévoit.

« GMS joint des archives des dossiers patients digitaux pour activer l'analyse de ces dossiers par un grand choix de bioinformatic et des outils de bio-informatique, » dit Robson. Ces outils comprennent l'exploitation de données pour découvrir des relations inattendues, des études épidémiologiques de grande puissance et la modélisation en trois dimensions des protéines patientes d'étudier l'effet des « bouts » -- polymorphismes uniques de nucléotide.

Dispersés dans tout le génome humain sont des millions de variations d'un-lettre de code génétique connu sous le nom de bouts. Les la plupart sont inoffensives, mais quelques bouts fournissent des informations essentielles, parce qu'ils peuvent aider la pointe d'épingle l'emplacement des gènes qui pourraient influencer certaines maladies.

GMS fournit également des plates-formes pour respecter la sécurité et confidentialité d'un patient, y compris un système flexible des mots de passe qui relâche seulement les parties sélectées des séquences d'ADN du patient à différents chercheurs. Et depuis de futures applications pourrait comprendre des urgences médicales, le système a été conçu pour continuer le fonctionnement même en cas d'une catastrophe en fournissant un recul passager.

GMS est toujours dans les premiers stades de développement, mais dans une première étude il a avec succès modélisé des bouts en protéines d'un dossier réel de patient. Le test, qui est l'une des premières épreuves d'un système entièrement robotisé pour le médicament personnalisé, s'est concentré sur trouver et concevoir un médicament qui réglerait le refus de la moelle osseuse dans un greffé.

Également dans la première recherche, Robson et ses collègues ont expliqué la capacité de leur système aux caractéristiques patientes de mine pour des corrélations intéressantes, telles que le lien entre une maladie de pancréatite et un dégagement de scorpion.