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A tecnologia nova do IBM podia trazer a promessa da etapa personalizada da medicina uma mais próxima

Uma nova tecnologia desenvolvida por cientistas no IBM podia trazer a promessa da etapa personalizada da medicina uma mais perto da realidade.

Usando uma linguagem de programação básica, os pesquisadores criaram um córrego “esperto” do ADN que contivesse o informe médico inteiro de um paciente, de acordo com um relatório na próximo edição da cópia do 11 de outubro do jornal da pesquisa de Proteome, um jornal par-revisto da sociedade de produto químico americano, sociedade científica a maior do mundo. O relatório foi publicado o 22 de julho em linha.

Com o advento da revolução genomic, os cientistas estão procurando ávida correlações entre a doença humana e a arquitetura de genes individuais. Analisar gramaticalmente esta enorme quantidade dos dados poderia eventualmente conduzir “à medicina personalizada,” alguns pesquisadores dizem, permitindo que os doutores prescrevam a droga direita na dose direita para a pessoa adequada, com base em variações originais em seu ADN.

Mas para conseguir este potencial, os cientistas precisam uma maneira de armazenar e transmitir eficientemente seqüências inteiras do ADN do paciente com privacidade incorporado -- um obstáculo que tenha ser superado ainda, de acordo com os autores.

Incorpore o sistema de mensagens Genomic do IBM (GMS). GMS fornece uma linguagem de programação básica que possa ser introduzida em seqüências do ADN para construir uma ponte sobre a diferença entre informes médicos pacientes e a informação genética, diz o autor principal do papel, Barry Robson, Ph.D., um químico no centro de pesquisa do T.J. Watson do IBM em Yorktown Heights, N.Y.

O córrego da informação transmitido é basicamente uma seqüência “esperta” do ADN que contem o informe médico inteiro de um paciente em formulário comprimido assim como na informação genética. O córrego do ADN podia potencial mesmo abrigar imagens como MRIs e raios X.

“É um córrego de símbolos do ADN -- GATTACAGATTACA -- com a língua de GMS introduzida em pontos apropriados,” Robson diz. A língua introduzida pode ser usada para anotar o ADN, para ligá-lo aos dados médicos relevantes, e para controlar a privacidade de seqüências selecionadas com senhas, entre outros.

Um informe médico tão universal poderia ajudar doutores a criar prescrições particularizadas e os regimes de tratamento, costurados precisamente para cada paciente, Robson prevêem.

“GMS liga ficheiros de registros pacientes digitais para permitir a análise daqueles registros por uma variedade de bioinformatic e ferramentas computacionais da biologia,” diz Robson. Estas ferramentas incluem a mineração de dados para descobrir relacionamentos inesperados, estudos epidemiológicos em grande escala e a modelagem tridimensional de proteínas pacientes para estudar o efeito da “tesoura de chapa” -- únicos polimorfismo do nucleotide.

São dispersados durante todo o genoma humano milhões de variações da um-letra no código genético conhecido como a tesoura de chapa. A maioria são inofensivos, mas alguma tesoura de chapa fornece a informação crucial, porque pode ajudar o pinpoint o lugar dos genes que puderam influenciar determinadas doenças.

GMS igualmente fornece plataformas respeitando a privacidade e a segurança de um paciente, incluindo um sistema flexível de senhas que libere somente partes selecionadas das seqüências do ADN do paciente aos pesquisadores diferentes. E desde as aplicações futuras pôde incluir emergências médicas, o sistema foi projectado continuar a operação mesmo no caso de um desastre fornecendo um apoio transiente.

GMS está ainda nas fases iniciais de revelação, mas em um estudo inicial modelou com sucesso a tesoura de chapa nas proteínas de um registro real do paciente. O teste, que é uma das primeiras provas de um sistema inteiramente automatizado para a medicina personalizada, focalizou em encontrar e em projetar uma droga que regulasse a rejeção da medula em um doente transplantado.

Igualmente em uma pesquisa mais adiantada, Robson e seus colegas de trabalho demonstraram a capacidade do seu sistema aos dados pacientes da mina para correlações interessantes, tais como a conexão entre uma doença da pancreatitie e uma mordida do escorpião.