Véhicules qui indiquent aux gens où aller

Un projet de recherche de trois ans d'Université de Macquarie a étudié les différences dans la façon dont les hommes et les ordinateurs parlent - en analysant comment chacun donne des sens pilotants.

Professeur Robert Dale, directeur du centre pour la technologie de langage à l'Université de Macquarie et à son équipe a étudié la première fois le langage employé par les systèmes de navigation existants de véhicule, les homologues tenues dans la main et les sites Web comme whereis.com.

« Nous nous sommes très rapidement rendus compte que la voie ces dispositifs vous donnent que les directives ne sont rien comme quels gens font, » lui disent. « Ce qui vous obtenez à partir de l'ordinateur est « vont droit 300 mètres, tournent à gauche, vont droit 500 mètres, tournent à droite ». Si vous demandez à une personne la même route qu'ils diront quelque chose comme « bien, vous suivez la route juste au passé les deuxièmes feux de signalisation, alors prenez une gauche, et alors vous allez au-dessus de quelques cahots de vitesse et vous êtes là ». »

Par une suite d'expériences, Dale et son équipe ont recensé trois différences principales entre l'ordinateur et les sens humains, et ont établi une machine qui a employé beaucoup plus de descriptions « humanistes ».

« Premièrement, les gens tendent à employer des points de repère plutôt que des distances dans leurs sens, » il dit. « Très rarement les gens disent « disparaissent le droit 300 mètres », ils sont beaucoup pour dire que « suivez la route jusqu'à ce que vous voyiez le mât de drapeau » ou « jusqu'à la grille blanche ». Naturellement, ces systèmes de machine jusqu'ici n'ont pas un grand nombre de points de repère établis dans eux. Cela change, en particulier aux USA où vous trouvez des compagnies comme McDonalds financent l'ajout de l'emplacement de leurs mémoires à ces ensembles de données, de sorte que vous puissiez maintenant obtenir une description de route qui indique « suivez la grande route 1 jusqu'à ce que vous réussissiez le McDonalds ». »

La deuxième différence majeure est que les gens ne parlent pas dans le court, staccato des jugements employés par des systèmes informatiques. Dale et son équipe analysés comment les êtres humains ont décrit des choses et comment ils ont suivi des routes afin de déterminer comment mieux empaqueter des sens dans des « accumulations » humaines humain.

« La troisième chose qui est différente au sujet de quels gens font est elles manquent des choses à l'extérieur, parce qu'elles sont évidentes, » dit Dale. « Ainsi nous avons également effectué un certain travail sur à la façon dont nous pourrions obtenir la machine décidons plus intelligemment quelle information à relâcher des descriptions. »

Bien qu'elles aient maintenant un système basé sur le WEB fonctionnant qui retentit beaucoup plutôt un être humain donnant des sens, les chercheurs ont une question sans réponse.

« L'une chose que nous n'avons pas une réponse claire à est si les descriptions plus naturalistes sont forcément meilleures que très tabulaires, sondage, des descriptions de machine, » dit Dale. « Nous avons une véritable affaire que les gens déjà seront ainsi employés « à la spire laissée, tournons à droite, tournons à gauche, tournons à droite le » système qu'elles ne recevront rien autre que celle. »