Automobili che dicono alla gente dove andare

Un progetto di ricerca triennale di Macquarie University ha studiato le differenze in come gli esseri umani ed i computer parlano - analizzando come indicazioni di ogni azionamento di elasticità.

Il professor Robert Dale, Direttore del centro per la tecnologia di linguaggio alla Macquarie University ed il suo gruppo in primo luogo ha studiato il linguaggio usato dai sistemi di navigazione attuali dell'automobile, dalle controparti tenute in mano e dai siti Web come whereis.com.

“Abbiamo rend contoere molto rapidamente che il modo queste unità vi dà che le istruzioni è niente come che gente fa,„ lui dice. “Che cosa ottenete dal computer è “vanno i 300 metri diritti, girano a sinistra, vanno 500 metri diritti, girano la destra„. Se chiedete ad una persona lo stesso itinerario che diranno qualcosa come “bene, andate lungo la strada appena all'esperienza i secondi semafori, quindi catturate una sinistra e poi superate una coppia di dossi stradali e siete là„.„

Con una serie di esperimenti, la vallata ed il suo gruppo hanno identificato tre differenze chiave fra il computer e le direzioni umane ed hanno costruito un commputer che ha usato molto più descrizioni “umanistiche„.

“In primo luogo, la gente tende ad usare i punti di riferimento piuttosto che distanze nelle loro direzioni,„ dice. “molto raramente la gente dicono “vada diritto per 300 metri„, sono molto più probabili dire che “vada lungo la strada finché non vediate l'asta della bandiera„ o “fino al portone bianco„. Naturalmente, questi sistemi a macchina finora non hanno moltissimi punti di riferimento costruiti in loro. Quello sta cambiando, specialmente negli Stati Uniti in cui trovate le società come McDonalds sta costituendo un fondo per l'aggiunta delle posizioni delle loro memorie a questi gruppi di dati, di modo che potete ora ottenere una descrizione dell'itinerario che dice “segua la strada principale 1 finché non passiate il McDonalds„.„

La seconda differenza principale è che la gente non parla nelle brevi, frasi staccate usate dai sistemi informatici. Vallata ed il suo gruppo analizzati come gli esseri umani hanno descritto le cose e come hanno seguito gli itinerari per stabilire il più bene quanto imballare le direzioni “ai nei bei pezzi„ più adatti a umana.

“La terza cosa che è differente circa che gente fa è essi manca le cose fuori, perché sono ovvie,„ dice la vallata. “Così egualmente abbiamo fatto un certo lavoro su come potremmo ottenere il commputer intelligentemente decidiamo che informazioni da cadere dalle descrizioni.„

Sebbene ora abbiano un sistema del web funzionante che sonda molto più simile ad un essere umano che dà le indicazioni, i ricercatori hanno una domanda senza risposta.

“L'una cosa che non abbiamo una chiara risposta a è se le descrizioni più naturalistiche sono necessariamente migliori molto del tabulari, alesaggio, descrizioni a macchina,„ dice la vallata. “Abbiamo una preoccupazione reale che la gente già così sarà usata “al giro lasciato, giriamo la destra, giriamo a sinistra, giriamo la destra„ sistema che non accetteranno nulla all'infuori di quella.„