Carros que dizem a povos aonde ir

Um projecto de investigação de três anos da universidade de Macquarie estudou as diferenças em como os seres humanos e os computadores falam - analisando como cada um dá sentidos de condução.

O professor Robert Dale, director do centro para a tecnologia de língua na universidade de Macquarie e na sua equipe estudou primeiramente a língua usada por sistemas de navegação existentes do carro, por contrapartes handheld e por Web site como whereis.com.

“Nós realizamos muito rapidamente que a maneira estes dispositivos o dá que as instruções não são nada como que povos fazem,” ele dizem. “O que você obtem do computador são “vão os 300 medidores rectos, giram à esquerda, vão 500 medidores rectos, giram certo”. Se você pede a uma pessoa a mesma rota que dirão algo como “bem, você vai ao longo da estrada apenas ao passado os segundos sinais, a seguir toma uma esquerda, e então você vai sobre um par colisões de velocidade e você está lá”.”

Com uma série de experiências, Dale e sua equipe identificaram três diferenças chaves entre o computador e sentidos humanos, e construíram uma máquina que usasse muito mais descrições “humanísticas”.

“Em primeiro lugar, os povos tendem a usar um pouco marcos do que distâncias em seus sentidos,” diz. “Muito raramente povos dizem “vá em linha recta para 300 medidores”, são muito mais prováveis dizer que “vá ao longo da estrada até que você ver o mastro de bandeira” ou “até a porta branca”. Naturalmente, estes sistemas da máquina até agora não têm muito muitos marcos construídos neles. Isso está mudando, particularmente nos E.U. onde você encontra empresas como McDonalds está financiando a adição dos lugar de suas lojas a estes conjunto de dados, de modo que você possa agora obter uma descrição da rota que diga “siga a estrada 1 até que você passe o McDonalds”.”

A segunda diferença principal é que os povos não falam nas frases curtos, destacados usadas por sistemas informáticos. Dale e sua equipe analisados como os seres humanos descreveram coisas e como seguiram rotas a fim estabelecer melhor como empacotar sentidos em uns “pedaços humano-mais amigáveis”.

“A terceira coisa que é diferente sobre que povos fazem é eles falta coisas para fora, porque são óbvias,” diz Dale. “Assim nós igualmente fizemos algum trabalho em como nós poderíamos obter a máquina decidimos mais inteligente que informação a deixar cair das descrições.”

Embora tenham agora um sistema com suporte na internet de trabalho que soe muito mais como um ser humano que dá sentidos, os pesquisadores têm uma pergunta não respondida.

“A uma coisa que nós não temos uma resposta clara a é se as descrições mais naturalistas são necessariamente melhores do que muito tabular, perfuração, descrições da máquina,” diz Dale. “Nós temos um interesse real que os povos estarão usados já assim “à volta deixada, giramos certo, giramos à esquerda, giramos certo o” sistema que não aceitarão qualquer coisa a não ser aquele.”