Os departamentos novos da saúde das ajudas do programa informático param manifestações

Imagine que um terrorista apenas liberou o vírus de varíola em Atlanta, e de repente lá seja uma raça contra a hora de vacinar e tratar cada últimos homem, mulher e criança no metro Atlanta antes que o vírus mortal possa espalhar.

Em uma encenação do bioterror tal como este, a velocidade em que facilidades de cuidados médicos da emergência trata os pacientes podem significar a diferença entre a vida e a morte para milhares (ou mesmo milhões) de povos. E as logísticas de um plano de emergência tão em grande escala são dizzyingly complexas.

Mas o Lee de Eva, um professor da engenharia industrial e de sistemas no Instituto de Tecnologia de Geórgia, criou um programa informático que fosse até a tarefa.

Baseado em um modelo de software criado pelos centros para o controlo e prevenção de enfermidades (CDC), o Lee desenvolveu o programa, chamado RealOpt©, para ajudar o estado de E.U., os departamentos dos cuidados médicos da cidade e do condado organizam o plano o mais eficiente para tratar a doença infecciosa, se é uma manifestação natural ou sintética.

Quando os departamentos da saúde do governo tiverem planos de emergência no lugar, é difícil testar a eficiência de um plano contra a urgência e número completo de pacientes que uma manifestação criaria. E quando uma manifestação severa de gripe começa espalhar através da população, as facilidades do tratamento estão enfrentadas com um número de problemas enquanto tentam tratar ou vacinar muitos milhares de pacientes apenas em alguns dias.

Quantos doutores serão necessários? Quantas enfermeiras? Quanto tempo tomará pacientes amedrontados ou não-preparados para completar o documento? Como os pacientes contaminados serão separados dos pacientes saudáveis?

O CDC, reconhecendo que a orientação necessário dos departamentos locais da saúde pública no que recursos humanos seriam exigidos para tratar a população afetada, criou um modelo que poderia ajudar neste esforço. Então o Lee, que é igualmente um professor adjunto no instituto do cancro de Winship na universidade de Emory, e sua equipe da tecnologia de Geórgia usaram o modelo do CDC como guia para construir um programa novo, mais poderoso.

RealOpt pode ser usado para preparar-se para uma manifestação possível, assim como para a re-atribuição da emergência de trabalhadores dos cuidados médicos dentro da clínica e entre clínicas durante uma manifestação real. Determinando sua prontidão, os departamentos da saúde terão uma avaliação completa de que recursos e fundos precisarão de tratar suas comunidades antes que uma manifestação real ocorra.

O programa toma as variáveis numerosas associadas com um tratamento de facilidade de cuidados médicos da emergência de um grupo de pessoas muito grande, e com a simulação e a optimização, pinpoints a maioria de maneira eficaz de mover pacientes através da facilidade. Usando o programa, um departamento dos cuidados médicos pode determinar a disposição a mais eficiente da facilidade, o número de profissionais dos cuidados médicos necessários em determinadas áreas, o número de vacinações necessários e o tempo onde tomará aos pacientes do deleite.

Além do que seu papel no planeamento, uma das vantagens significativas de RealOpt é sua capacidade para processar dados no tempo real porque o tratamento da emergência ocorre. Enquanto os fluxos pacientes flutuam, o programa pode readjudicar os recursos da facilidade em uma fracção de um segundo, enviando mais doutores ou enfermeiras a uma estação ou mais assistentes à área de processamento do documento.

O programa será testado por agências da saúde em diversos estados e foi instalado recentemente em Geórgia. A instalação é programada igualmente para North Carolina. Quando o programa se realizar ainda na fase de teste, estará logo disponível livre a todo o departamento da saúde do governo que pedidos ele da tecnologia de Geórgia.

A próxima fase do projecto, que é já corrente, expandirá o espaço do programa para incluir rapidamente um problema ainda mais complexo - como e obterá eficientemente milhares ou milhões de pacientes às facilidades do tratamento. O programa confundirá para fora os melhores lugar para estabelecer as facilidades do tratamento da emergência baseadas em estradas e em densidade populacional. Estas facilidades podem incluir qualquer coisa de um ginásio da escola a um estádio de futebol.

Esta fase do programa é esperada estar pronta para testar em três a seis meses, Lee disse, e uma fase futura incluirá simulações da propagação da doença infecciosa através da população e dentro das clínicas do tratamento.