Méthodes neuves de diagnostic (CAD) assisté par ordinateur pour le cancer

Pas toutes les masses sont cancer. Quand une personne subit une échographie pour recenser un morceau ou une nodule, le radiologue regarde la texture, les bordures et la forme pour déterminer si c'est malin ou juste un accroissement bénin.

Les chercheurs au centre de lutte contre le cancer complet d'Université du Michigan développent des méthodes de diagnostic (CAD) assisté par ordinateur pour faciliter cette évaluation. Un programme informatique affiche les mêmes échographies que le radiologue voit, et le jugement combiné des aides d'ordinateur et de radiologue trouvent plus de cancers, les chercheurs trouvés.

« Notre système est conçu pour aider le radiologue. De nos expériences d'évaluer le DAO pour le cancer du sein, utilisant des aides d'ordinateur améliore de manière significative le rendement du radiologue dans des malignités de prévision des masses. Les radiologues avec des ordinateurs peuvent trouver plus de cancers que des radiologues seuls. Nous comptons que le DAO pour le cancer de poumon peut réaliser des résultats similaires, » dit Lubomir Hadjiyski, Ph.D., professeur d'aide à la recherche de la radiologie à la Faculté de Médecine d'UM. Hadjiyski présentera des résultats de l'enquête le dimanche 28 novembre, à la société radiologique de la rencontre annuelle de l'Amérique du Nord Chicago.

Dans l'étude, les chercheurs ont regardé 41 échographies de CT qui ont montré des nodules dans les poumons. Des échographies actuelles et les échographies précédentes ont été alimentées par un programme informatique particulièrement conçu par les chercheurs d'UM pour évaluer la taille, texture, densité et pour changer au fil du temps des nodules. Basé sur cette information, l'ordinateur détermine comment vraisemblablement la nodule est cancéreuse.

Les précédentes tentatives au diagnostic assisté par ordinateur font analyser l'ordinateur seulement l'échographie actuelle. En permettant à l'ordinateur d'afficher et comparer une suite d'échographies, elle obtient une illustration complète et a la même information que le radiologue a.

Un système de DAO est conçu pour fournir une deuxième opinion aux radiologues. L'ordinateur analyse les images avec des techniques de Computervision particulièrement conçues pour un type de cancer ou une maladie donné. En même temps, le radiologue examine les images et évalue la probabilité du cancer. Le radiologue alors compare les deux résultats et prend une conclusion définitive.

Dans de nombreux cas, l'ordinateur et le radiologue pourraient arriver à la même conclusion. Dans d'autres cas, bien que, l'ordinateur puisse déterminer un à bas taux de la malignité pour un patient où le radiologue est sur la frontière de sécurité. Ceci a pu diriger l'écaille contre effectuer une biopsie. Et s'il y a une différence importante entre le jugement du radiologue et l'ordinateur, le patient peut être arrière appelée pour un deuxième regard.

« Le radiologue n'est pas parfait et l'ordinateur n'est pas parfait, mais les fonctionnant ensemble trouvent plus de cancers, » dit que Hadjiyski dit.

Hadjiyski et son équipe ont développé un programme assimilé pour trouver le cancer du sein, et le premier test là est prometteur. Le programme informatique pour le poumon et le cancer du sein a besoin de l'approbation de FDA avant qu'il puisse être offert cliniquement. Hadjiyski charge que les ordinateurs ne remonteront entièrement jamais le radiologue mais que la technologie est censée pour compléter le jugement du radiologue.

L'un vice de procédure avec le système assisté par ordinateur est lui peut renvoyer des résultats faussement positifs, recensant les masses car cancéreux quand elles sont bénignes. Notes de Hadjiyski, bien que, que général le système trouve plus de cancers. Pendant que les chercheurs règlent avec précision la technologie, ils espèrent voir moins faux positifs, et peuvent réellement aider des radiologues à recenser des lésions bénignes et à réduire le nombre de gens subissant des biopsies. Les chercheurs espèrent à côté de développent un système qui trouvera une lésion et la recensera comme maligne ou bénigne.

En plus de Hadjiyski, les chercheurs étaient Berkman Sahiner, Ph.D., professeur agrégé de la radiologie ; Heang-CINGLEMENT Chan, Ph.D., professeur de la radiologie ; Naama Bogot, M.D., conférencier clinique en radiologie ; Cascade de Philip, M.D., professeur de la cardiologie et de la radiologie ; et Ella Kazerooni, M.D., professeur de la radiologie.