Nuevos métodos de la diagnosis (CAD) automatizada para el cáncer

No todas las masas son cáncer. Cuando una persona experimenta una exploración para determinar un terrón o un nódulo, el radiólogo observa la textura, las bandas y la forma para determinar si es malo o apenas un incremento benigno.

Los investigadores en el centro completo del cáncer de la Universidad de Michigan están desarrollando métodos de la diagnosis (CAD) automatizada para hacer esa evaluación más fácil. Un programa de computadora lee las mismas exploraciones que el radiólogo ve, y el juicio combinado de las ayudas de la computador y del radiólogo descubre más cánceres, los investigadores encontrados.

“Nuestro sistema se diseña para ayudar al radiólogo. De nuestras experiencias en la evaluación del cad para el cáncer de pecho, usando socorros de computador perfecciona importante el funcionamiento del radiólogo en las malignidades que predicen de las masas. Los radiólogos con las computadores pueden descubrir más cánceres que radiólogos solo. Contamos con que el cad para el cáncer de pulmón pueda lograr resultados similares,” decimos Lubomir Hadjiyski, Ph.D., profesor adjunto de la investigación de la radiología en la Facultad de Medicina del U-M. Hadjiyski presentará los resultados estudio del domingo 28 de noviembre, en la sociedad radiológica de la reunión anual de Norteamérica en Chicago.

En el estudio, los investigadores observaban 41 exploraciones del CT que mostraron nódulos en los pulmones. La corriente explora y las exploraciones anteriores fueron introducidas con un programa de computadora diseñado especialmente por los investigadores del U-M para evaluar la talla, textura, densidad y para cambiar en un cierto plazo de los nódulos. De acuerdo con esa información, la computador determina cómo el nódulo es probablemente cacerígeno.

Las tentativas anteriores en la diagnosis automatizada hacen que la computador analice solamente la exploración actual. Permitiendo que la computador lea y compare una serie de exploraciones, consigue un retrato completo y tiene la misma información que el radiólogo tiene.

Un sistema de cad se diseña para ofrecer una segunda opinión a los radiólogos. La computador analiza las imágenes con las técnicas de computador-Vision diseñadas especialmente para un tipo dado de cáncer o de enfermedad. Al mismo tiempo, el radiólogo examina las imágenes y evalúa la probabilidad del cáncer. El radiólogo después compara los dos resultados y toma una decisión final.

En muchos casos, la computador y el radiólogo pudieron llegar a la misma conclusión. En otros casos, aunque, la computador puede determinar un de tarifa reducida de la malignidad para un paciente donde está el radiólogo en la cerca. Esto podía inclinar la escala contra la ejecución de una biopsia. Y si hay una diferencia grande entre el juicio del radiólogo y la computador, el paciente puede ser pedido detrás una segunda mirada.

“El radiólogo no es perfecto y la computador no es perfecta, sino que trabajando juntos los descubren más cánceres,” dice que Hadjiyski dice.

Hadjiyski y sus personas han desarrollado un programa similar para descubrir el cáncer de pecho, y la inicial que prueba allí es prometedora. El programa de computadora para el pulmón y el cáncer de pecho necesita la aprobación del FDA antes de que pueda ser ofrecido clínico. Hadjiyski esfuerzo que las computadores nunca reemplazarán al radiólogo totalmente pero que la tecnología está significada para complementar el juicio del radiólogo.

La una falla con el sistema automatizado es él puede volver los resultados positivos falsos, determinando masas pues cacerígeno cuando son benignas. Notas de Hadjiyski, aunque, que total el sistema descubre más cánceres. Mientras que los investigadores ajustan la tecnología, esperan ver menos positivos falsos, y pueden ayudar real a radiólogos a determinar lesiones benignas y a reducir el número de gente que experimenta biopsias. Los investigadores esperan al lado de desarrollan un sistema que descubra una lesión y la determine como mala o benigna.

Además de Hadjiyski, los investigadores eran Berkman Sahiner, Ph.D., profesor adjunto de la radiología; Heang-Silbido de bala Chan, Ph.D., profesor de la radiología; Naama Bogot, M.D., conferenciante clínico en radiología; Cascada de Philip, M.D., profesor de la cardiología y de la radiología; y Ella Kazerooni, M.D., profesor de la radiología.