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A aproximação nova ao teste genomic identifica mulheres com o de baixo-risco do retorno do cancro da mama

Um estudo inicial da validação apresentado por diagnósticos de Exagen no simpósio do cancro da mama de San Antonio sugere que possa logo ser possível distinguir o bom prognóstico do prognóstico deficiente em todo o paciente de cancro da mama recentemente diagnosticado baseado em mudanças do ADN no tumor do paciente.

Aqueles pacientes identificados como tendo um prognóstico muito bom podem fazer bem sem quimioterapia ou terapia hormonal depois que seus tumores foram removidos.

Em um estudo retrospectivo de 308 pacientes conduzidos com a universidade da investigação do cancro de New mexico e do centro do tratamento nas ciências da saúde centre, os diagnósticos de Exagen, um líder emergente na identificação rápida e o productization de marcadores práticos, genomic para o teste prognóstico, relatou a descoberta de dois, 3 grupos do gene de marcadores que eram prognósticos em espécimes arquivados teste da hormona (HR) receptor-positiva e dos pacientes receptor-negativos da hormona, respectivamente. Estes dois grupos de marcadores formam um painel para o uso no tecido do tumor do teste dos pacientes de cancro da mama, fornecendo um mesmo ou resultam no dia seguinte.

Em grupos do teste independente, cada um dos 3 marcadores do gene identificou exactamente 91 por cento de espécimes Hora-negativos e Hora-positivos dos pacientes que não experimentaram o retorno da doença. Nos pacientes que eram igualmente negativo do nó, o valor com carácter de previsão negativo era 100 por cento (por exemplo, 100 por cento dos pacientes identificados por estes testes tiveram um bom prognóstico clìnica).

A população do estudo consistiu em branco e os pacientes latino-americanos com carcinoma ductal invasora que foram diagnosticados entre 1986 e 1999 na universidade de ciências da saúde de New mexico centram-se. Um mínimo de quatro anos de informação clínica da continuação estava disponível para cada um dos pacientes, com uma continuação média de 8,9 anos. O prognóstico deficiente foi definido clìnica como a revelação do retorno, como evidenciado pela metástase distante ou pela morte do cancro da mama. O bom prognóstico foi definido clìnica enquanto a ausência de retorno (ou de morte do cancro da mama) até à data da última tâmara da continuação.

“Com esta aproximação, nós estamos procurando definir um padrão de cuidado novo transformando-se a primeira empresa para oferecer um painel prognóstico dos testes que examine o tecido do tumor do paciente para detectar mudanças no número de cópia do ADN em todo o paciente. Este é um método mais prático do que actualmente testes disponíveis usando o RNA,” disse Waneta Tuttle, Ph.D., CEO de Exagen.

“Hoje, nós estamos tratando quase toda a mulher como se seu cancro é agressivo, que põe os pacientes que não precisam realmente o tratamento em risco dos efeitos secundários da terapia que não é necessária,” explicamos Ian Rabinowitz, M.D., clínico preliminar de UNM envolvido no estudo inicial de Exagen. “Para o cancro da mama da fase inicial há aproximadamente 70 a 80 por cento dos pacientes que são cancro-livres e não exigem realmente a terapia depois que recebem um lumpectomy. Neste momento, nós não temos nenhuma maneira de identificar que pacientes caem nessa categoria. Assim, a vantagem de uma tecnologia tal como os testes prognósticos de Exagen, uma vez que se valida mais, é que nós podemos melhor identificar os pacientes que têm um prognóstico muito bom e potencial não exigem realmente a terapia,” disse.

O estudo foi conduzido usando “teste padrão um teste proprietário dos PEIXES da amplificação genomic” (por exemplo, hibridação in situ fluorescente) ou os PEIXES de PGA (TM). Devido ao número pequeno de marcadores em cada grupo do reagente, Exagen pode excepcionalmente executar estes testes com tecnologia dos PEIXES de PGA, fazê-los prontamente úteis por todo o laboratório do Peixe-teste. A tecnologia da descoberta de Exagen é baseada em uma aproximação matemática que permita a empresa de examinar 25.000 genes sem a “preferência” para um gene sobre outro para definir a melhor, combinação pequena de genes para uma finalidade de teste específica.