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Valutazione ad un di un modello basato a forma di distinzione del viso umano facendo uso di fMRI e delle tecniche comportamentistiche

Il meccanismo da cui il cervello riconosce le fronti di taglio lungamente ha affascinato i neurobiologi, molti di chi credono che il cervello percepisse le fronti di taglio come “speciale„ e molto il differente da altri oggetti visivi. Per esempio, gli studi del classico hanno trovato che girando l'immagine di un riconoscimento capovolto di compromessi della fronte di taglio molto più di fa similmente invertendo altri oggetti.

Gli studi più recenti hanno suggerito che ci potessero anche essere neuroni particolari sintonizzati all'identità di una persona particolare. Questi neuroni, secondo quella teoria, si trovano “nell'area fusiforme della fronte di taglio,„ FFA, conosciuto per essere particolarmente attivi quando una persona incontra una fronte di taglio.

Tuttavia, nell'emissione del 6 aprile 2006 del neurone, Maximilian Riesenhuber del centro medico di Georgetown University ed i suoi colleghi (Jiang et al.) riferiscono la prova per una teoria che il FFA, invece, contiene strettamente i circuiti integrati che riconoscono le fronti di taglio basate su trattamento selettivo delle forme delle funzionalità facciali.

Nei loro studi, i ricercatori in primo luogo hanno costruito un modello di calcolo che ha rappresentato come i loro circuiti di un neurone supposti avrebbero funzionato. Questo modello ha puntato su predire come i circuiti potrebbero provocare la percezione delle fronti di taglio. Tale percezione comprende la forma delle funzionalità specifiche--occhi, radiatori anteriori e bocche--così come “la configurazione„ di quelle funzionalità--la loro posizione sulla fronte di taglio.

I ricercatori hanno trovato che il loro modello ha catturato tali aspetti della percezione della fronte di taglio, anche se i circuiti nel loro modello non li avevano codificati esplicitamente. Per dimostrare che il loro modello potrebbe anche rappresentare come altri circuiti di un neurone potrebbero essere sintonizzati similmente ad altri oggetti, egualmente hanno provato come potrebbe comportarsi quando ha incontrato le immagini delle automobili. Hanno trovato che il modello ha funzionato parimenti per produrre le stesse caratteristiche del riconoscimento di in fronti di taglio.

Riesenhuber ed i suoi colleghi hanno verificato sperimentalmente il loro al modello “basato a forma„ esponendo i volontari alle immagini delle fronti di taglio che potrebbero “essere morphed precisamente„ con un programma informatico per alterare sottile le funzionalità facciali. Ed allo stesso tempo, i cervelli degli oggetti sono stati scanditi usando l'imaging a risonanza magnetica funzionale (fMRI) per individuare i reticoli di attività nel FFA. La tecnica di fMRI comprende usando i campi magnetici inoffensivi e le onde radio per misurare il flusso sanguigno nelle regioni del cervello, che rispecchia la loro attività. I ricercatori hanno trovato che i risultati dagli studi del fMRI hanno acconsentito con quelli del modello di calcolo.

I ricercatori hanno concluso che “abbiamo indicato che un'entrata in vigore di calcolo di un modello neurale fisiologicamente plausibile di trattamento della fronte di taglio può rappresentare quantitativamente i dati chiave, piombo alla previsione che la distinzione del viso umano è basata su un codice della popolazione rada dei neuroni marcato sintonizzati della fronte di taglio.

“In particolare, abbiamo indicato che ad un modello basato a forma può rappresentare l'effetto di inversione della fronte di taglio, possiamo produrre gli effetti “configural„ senza codifica configural esplicita e possiamo rappresentare quantitativamente i dati sperimentali. Il modello costituisce così un controesempio di calcolo alle teorie che presuppongono che la distinzione del viso umano necessariamente conta sui trattamenti fronte di taglio-specifici.„

In una previsione del documento nella stessa emissione del neurone, Tzvi Ganel ha scritto che Riesenhuber ed i colleghi “forniscono una schiera coercitiva di prova che supporta l'idea che il trattamento delle fronti di taglio e gli oggetti non contano sui meccanismi qualitativamente differenti. In una serie degli esperimenti, il presente di Jiang et al. ed integra i risultati dalla modellistica neurale, comportamento e il fMRI, mostrante quella classificazione della fronte di taglio, similmente alla classificazione degli oggetti, può essere raggiunto da un'architettura semplice--complessa basata sui rivelatori gerarchici di forma.

“Jiang ed altri modellare e risultati comportamentistici ha forti implicazioni per la comprensione come le fronti di taglio e gli oggetti sono elaborati nel cervello umano,„ ha scritto Ganel.