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Tela do gene para o cancro da mama melhor do que o “olho” do patologista

Os cientistas de Johns Hopkins encontraram que um método que se tornaram para seleccionar com certeza tipos dos líquidos de corpo das pilhas e algum de seu modelo genético é duas vezes tão exacto em pilhas de cancro da mama da mancha quanto a opinião de um patologista com um microscópio.

A tela, desenvolvida por Sara Sukumar, Ph.D. e Mary Jo Fackler, Ph.D., primeiramente separa pilhas do líquido, a seguir peneirar-las através do ADN das pilhas para etiquetas químicas em determinados genes associados com o cancro.

Relatório na investigação do cancro clínica, os cientistas dizem que testaram sua ferramenta da selecção no líquido do peito, à procura das pilhas derramadas dos tumores crescentes.

“Este método de selecção pode considerar o que o olho não pode ver,” diz Sukumar, que é a Barbara B. Rubenstein professor da oncologia no centro do cancro de Johns Hopkins Kimmel. “Pode ser uma ferramenta valiosa, em combinação com a revisão patológica, para o cancro da mama assim como as outras doenças onde o líquido pode ser obtido relativamente facilmente, como o pulmão, os cancros principais e de pescoço, o pancreático e cancros do colo do útero.”

Os patologistas procuram formas indicadoras das pilhas para determinar se o cancro esta presente, mas as mudanças moleculars nas pilhas, especialmente para cancros adiantados, são além do alcance mesmo dos microscópios os mais poderosos.

O teste de Sukumar procurara por quantidades raramente altas de etiquetas químicas encaixadas por um processo chamado methylation dentro das regiões críticas de ADN. O anexo das etiquetas ao interruptor de "ON" dos genes que começa o processo da mensagem-fabricação. As células cancerosas têm níveis anormais de methylation, que gira o interruptor do gene fora de parar a cadeia de fabricação das proteínas críticas encontradas em pilhas normais.

O teste de Hopkins, chamado PCR methylation-específico multiplex quantitativo ou QM-MSP, determina a porcentagem do methylation actual em cada um de cinco a dez genes do cancro. As porcentagens são adicionadas junto para uma contagem cumulativa, que seja comparada a um valor de ponto inicial. Os níveis acima do ponto inicial indicam que a presença potencial de células cancerosas e abaixo do ponto inicial sugere que as amostras sejam normais.

No estudo, os pesquisadores de Hopkins compararam as taxas da cancro-detecção de seu teste de QM-MSP contra a revisão microscópica por um patologista em amostras do líquido do peito. As amostras do líquido, tomadas das mulheres de alto risco ou daquelas diagnosticadas com cancro da mama, foram obtidas com um processo chamado o lavage ductal, uma lavagem salina através de um cateter rosqueado com as aberturas no bocal que conduz à rede vasta de canais do peito.

Cytopathologists identificou correctamente sete de 21 (33 por cento) amostras fluidas que contêm o cancro, e ordenou para fora a doença em quase todos os casos negativos para o cancro (92 de 93 amostras, de 99 por cento). QM-MSP dobrou a taxa da detecção do cancro a 71 por cento manchando 15 do positivo conhecido 21 amostras para o cancro. De 76 amostras negativas para o cancro, QM-MSP coincidiu em 63 (83 por cento).

“Agora que nós sabemos a ferramenta da selecção é eficaz em encontrar células cancerosas dentro do líquido do canal do peito, nós precisamos de melhorar a precisão de obter o líquido,” diz Sukumar, que acredita que sua tela do gene pode faltar cancros se negligenciam algum canal escondido do peito.

As melhorias em obter uma representação exacta do líquido de todos os canais do peito são correntes por outros investigador, e incluem usando ondas sadias para encontrar todos os canais.

Este estudo foi financiado pelos programas especializados instituto nacional para o cancro da excelência da pesquisa (SPORE), da fundação americana do cancro da mama, e da concessão do instituto PFP do cancro de AVON/National.

Os autores adicionais incluem Mary Jo Fackler, Kara Malone, Zhe Zhang, xelim de Eric, Elizabeth Garrett-Mayer, Theresa Rápida-Scanlan, Nancy Davidson e Julie Lange em Johns Hopkins, e em colaboradores Ritu Nayar e Seema Khan da Universidade Northwestern.