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La technique de calcul neuve prévoit des effets secondaires d'un médicament contre le cancer important

Les chercheurs à l'Université de Californie San Diego ont développé une technique informatique nouvelle pour rechercher les effets secondaires des pharmaceutiques importantes.

L'étude, 30 novembre rapporté en bio-informatique de PLoS associe à une classe de médicaments connue sous le nom de modulateurs choisis de récepteur d'oestrogène (SERMs), qui comprend le tamoxifène, le médicament le plus prescrit dans le traitement du cancer du sein.

Les effets secondaires inattendus représentent un tiers de tous les échecs et résultat de développement de médicament en médicaments étant tirés du marché. Type des médicaments sont vérifiés suivre une méthode expérimentale qui vise à recenser les protéines de hors circuit-objectif qui entraînent des effets secondaires. L'équipe dans cette étude, aboutie par le jeu rouleau-tambour. Philip Bourne et Lei Xie, proposent une approche de modélisation numérique. Si grand couronné de succès l'approche a pu diminuer le processus de développement de médicament et réduire des rappels coûteux.

Plutôt que vu une protéine humaine unique à laquelle un très grand nombre la petite molécule potentielle dope peut gripper, Bourne prennent et autres une molécule unique de médicament et recherchez comment elle pourrait gripper à l'autant de des protéines codées par le protéome humain comme possible.

L'équipe emploie une étude de cas se concentrant sur SERMs pour illustrer leur technique. Ils enregistrent un objectif précédemment non identifié de protéine pour SERMs qui est supporté par des caractéristiques biochimiques et cliniques avec des résultats patients connus. L'identification d'un accepteur secondaire avec des effets inverses ouvre la trappe à changer le médicament pour mettre à jour le grippement à l'objectif destiné, mais pour réduire gripper au hors circuit-objectif. Ce travail est juste le début du procédé et la validation expérimentale est soutenu nécessaire.

En recensant les accepteurs neufs l'analyse par ordinateur peut également contribuer à repositionner les médicaments existants pour traiter les maladies complet différentes de ceux initialement destinés. Bourne et Xie travaillent maintenant dans ce sens.