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L'intelligenza artificiale aiuta i clinici a riconoscere la gastrite atrofica con la tiroide?

L'associazione di ABG con i disordini della tiroide (TD) in primo luogo è stata descritta circa 40 anni fa.

Questi più vecchi studi hanno valutato l'associazione fra l'anemia perniciosa (PA) e la tiroidite in base a gastrico ed o agli automatico-anticorpi della tiroide. Soltanto gli studi recentemente sistematici hanno messo a fuoco su questa associazione frequentemente trascurata.

Un articolo della ricerca da pubblicare il 28 gennaio 2008 nel giornale del mondo della gastroenterologia studia l'associazione trascurata. Uno studio è stato svolto sull'insieme di dati di 29 variabili di input (riguardo a stile di vita e anagraphical, alla famiglia ed agli aspetti biochimici ed istologici clinici di cronologia,) di 253 pazienti di ABG.

I dati biochimici ed ultrasonographic sulla diagnosi del TD non sono stati inclusi nell'insieme di dati. Di questi pazienti di ABG, 185 erano femminili (anni di età media 54 [17-83]) e 123 hanno avuti anemia perniciosa. Il TD era presente in 135 pazienti (53,4%) e 118 (46,6%) hanno avuti una ghiandola tiroide sana. In tutti i pazienti la presenza o l'assenza di TD è stata valutata dalla biochimica, dall'ecografia e dalla valutazione endocrinologica ad un singolo centro terziario e la sua presenza o assenza è stata considerata come variabile di obiettivo.

Il campione dei pazienti di ABG è stato suddiviso a caso parecchie volte in due uguali e campioni equilibrati degli oggetti con e senza il TD; uno per la fase di addestramento (prova) ed uno per la fase di previsione (prova).

Per diminuire il numero delle variabili di input, selezionando quelli i più informativi predire l'output, il sistema di T&T, È sistema come pure il protocollo di TORSIONE è stato usato. T&T è una tecnica prelevante di nuovo un campione di dati, in base ad un algoritmo evolutivo sviluppato dal centro di ricerca di Semeion, l'algoritmo di verniciatura genetico (GenD). È il sistema è un sistema evolutivo dell'involucro, anche basato sul GenD, capace di diminuire la quantità di dati, mentre conserva la più grande quantità di informazione disponibile nell'insieme di dati. Nel protocollo di TORSIONE, il T&T ed È esecuzione dei sistemi in un modo parallelo raggiungere una rappresentazione situable delle variabili e della dimensione del campione ottimale quando si occupa dei problemi complessi e non lineari.

I risultati che emergono dallo studio indicano che le reti neurali artificiali possono predire, con una buona accuratezza, la presenza di TD nei pazienti di ABG, usando le variabili biochimiche ed istologiche cliniche e gastriche. Effettivamente, l'annuncio ottimizzato ha reso un'accuratezza di 76%, correttamente identificando 82% dei pazienti di ABG con il TD, superando i modelli precedenti di annuncio come pure i modelli lineari tradizionali.

Questo studio non ha voluto sottolineare che i sistemi di supporto alle decisioni statistici avanzati dovrebbero sostituire o sostituire i clinici con esperienza, ma sottolineare che questi sistemi dovrebbero essere considerati come aiuto di decisione potenziale per migliorare le indagini di indirizzo per comprimere i costi e per usare le risorse una volta efficacemente necessari.