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A inteligência artificial ajuda clínicos a reconhecer a gastrite atrófica com doença de tiróide?

A associação de ABG com desordens do tiróide (TD) foi descrita primeiramente aproximadamente 40 anos há.

Estes estudos mais velhos avaliaram a associação entre a anemia pernicioso (PA) e o Thyroiditis com base em gástrica e ou em auto-anticorpos do tiróide. Somente os estudos recentemente sistemáticos centraram-se sobre esta associação freqüentemente negligenciada.

Um artigo da pesquisa a ser publicado o 28 de janeiro de 2008 no jornal do mundo da gastroenterologia investiga a associação negligenciada. Um estudo foi executado na série de dados de 29 variáveis de entrada (a respeito do estilo anagraphical, de vida, da família e dos aspectos clínicos da história, os bioquímicos e os histológicos) de 253 pacientes de ABG.

Os dados bioquímicos e ultrasonographic no diagnóstico do TD não foram incluídos na série de dados. Destes pacientes de ABG, 185 eram fêmeas (anos da idade mediana 54 [17-83]) e 123 tiveram a anemia pernicioso. O TD estou presente em 135 pacientes (53,4%), e 118 (46,6%) tiveram uma glândula de tiróide saudável. Em todos os pacientes a presença ou a ausência de TD foram avaliadas pela bioquímica, pela ecografia e pela avaliação endocrinological em um único centro terciário, e sua presença ou ausência foram consideradas como a variável de alvo.

A amostra de pacientes de ABG foi subdividida aleatòria diversas vezes em dois iguais e amostras equilibradas de assuntos com e sem o TD; um para a fase do treinamento (teste) e um para a fase da previsão (teste).

Para reduzir o número de variáveis de entrada, selecionando aqueles os mais informativos prever a saída, o sistema de T&T, É sistema, assim como o protocolo da TORÇÃO foi usado. T&T é uma técnica coleccionando de novo amostras dos dados, com base em um algoritmo evolucionário desenvolvido pelo centro de pesquisa de Semeion, o algoritmo de lubrificação genético (GenD). É o sistema é um sistema evolucionário do envoltório, igualmente baseado no GenD, capaz de reduzir a quantidade de dados, ao conservar a quantidade a maior de informações disponíveis na série de dados. No protocolo da TORÇÃO, o T&T e É corrida dos sistemas em uma maneira paralela de alcançar uma representação situable das variáveis e do tamanho da amostra óptimo ao tratar os problemas complexos e não-lineares.

Os resultados que emergem do estudo sugerem que as redes neurais artificiais possam prever, com uma boa precisão, a presença de TD em pacientes de ABG, usando variáveis bioquímicas e histológicas clínicas e gástricas. Certamente, o ANN aperfeiçoado rendeu uma precisão de 76%, correctamente identificando 82% de pacientes de ABG com TD, outperforming os modelos precedentes do ANN assim como os modelos lineares tradicionais.

Este estudo não quis sublinhar que os sistemas de apoio avançados da decisão estatística devem substituir ou substituir clínicos experientes, mas sublinhá-lo que estes sistemas devem ser vistos como um auxílio de decisão potencial para melhorar investigações do endereço para salvar custos e para usar recursos quando eficazmente necessários.