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¿La inteligencia artificial ayuda a clínicos a reconocer gastritis atrófica con enfermedad de tiroides?

La asociación de ABG con desordenes de la tiroides (TD) primero fue descrita hace aproximadamente 40 años.

Estos más viejos estudios fijaron la asociación entre la anemia perniciosa (PA) y la tiroiditis en base de gástrico y o de autoanticuerpos de la tiroides. Solamente los estudios recientemente sistemáticos se han centrado en esta asociación con frecuencia pasada por alto.

Un artículo de la investigación que se publicará el 28 de enero de 2008 en el gorrón del mundo de la gastroenterología investiga la asociación pasada por alto. Un estudio fue realizado en el conjunto de datos de 29 variables de entrada (respecto a estilo anagraphical, de vida, a la familia y a aspectos clínicos de la historia, bioquímicos e histológicos) de 253 pacientes de ABG.

Los datos bioquímicos y ultrasonographic sobre la diagnosis de TD no fueron incluidos en el conjunto de datos. De estos pacientes de ABG, 185 eran femeninos los años (de la edad mediana 54 [17-83]) y 123 tenían anemia perniciosa. TD estaba presente en 135 pacientes (53,4%), y 118 (46,6%) tenían una glándula tiroides sana. En todos los pacientes la presencia o la ausencia de TD fue evaluada por la bioquímica, la sonografía y la evaluación endocrinológica en un único centro terciario, y su presencia o ausencia era considerada como variable de objetivo.

La muestra de los pacientes de ABG fue subdividida aleatoriamente varias veces en dos iguales y las muestras equilibradas de temas con y sin TD; uno para la fase del entrenamiento (prueba) y uno para la fase de la predicción (prueba).

Para reducir el número de variables de entrada, seleccionando ésos más informativos predecir el rendimiento, el sistema de T&T, ES sistema, así como el protocolo de la TORSIÓN fue utilizado. T&T es una técnica que vuelve a muestrear de los datos, sobre la base de un algoritmo evolutivo desarrollado por el centro de investigación de Semeion, el algoritmo de doping genético (GenD). ES el sistema es un sistema evolutivo de la envoltura, también basado en el GenD, capaz de reducir la cantidad de datos, mientras que conserva la cantidad más grande de información disponible en el conjunto de datos. En el protocolo de la TORSIÓN, el T&T y ES corrida de los sistemas de una manera paralela de alcanzar una representación situable de variables y del tamaño de muestra óptimo al ocuparse de problemas complejos y no lineales.

Los resultados que emergen del estudio sugieren que las redes neuronales artificiales pueden predecir, con una buena exactitud, la presencia de TD en pacientes de ABG, usando variables bioquímicas e histológicas clínicas y gástricas. De hecho, el anuncio optimizado rindió una exactitud del 76%, correctamente determinando el 82% de pacientes de ABG con TD, superando los modelos anteriores del anuncio así como los modelos lineales tradicionales.

Este estudio no quiso acentuar que los sistemas de apoyo avanzados de la decisión estadística deben reemplazar o substituir a clínicos experimentados, pero subrayarlo que estos sistemas se deben ver como socorro de decisión potencial para mejorar investigaciones del direccionamiento para salvar costos y para utilizar recursos cuando efectivo son necesarios.