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Technologie de modélisation spectrale justifiée par la création du côté antipsychotique des candidats de médicament

Le modèle moléculaire de LIUS est heureux d'annoncer qu'il a avec succès produit deux candidats de médicament antipsychotique avec la confirmation de tiers des activités biologiques prévues par l'intermédiaire du contrôle in vitro.

Les deux candidats de médicament sont les premiers avoir été conçu, synthétisé et vérifié basé sur la connaissance obtenue à partir de l'analyse spectrale des antipsychotiques connus. La technologie de modélisation spectrale brevetée de LMD utilise une méthodologie de la modélisation d'ordinateur et des techniques mathématiques basées sur l'analyse spectrale pour prévoir les propriétés biologiques des molécules sur des paramètres essentiels concernant l'action des médicaments chez l'homme, tels que des affinités des récepteurs.

LMD, en collaboration avec M. Herbert Y. Meltzer, un expert international-décelé en matière de schizophrénie, avait employé des techniques de modélisation spectrales de classe des propriétaires in silico pour produire un côté des candidats de médicament antipsychotique conçus pour avoir l'efficacité assimilée ou meilleure que les médicaments antipsychotiques procurables, mais sans certains effets secondaires nuisibles antipsychotique-associés. Ces effets secondaires comprennent le gain de poids et l'agranulocytose (un trouble sanguin aigu caractérisé par une réduction en globules blancs qui est un effet secondaire grave des antipsychotiques ainsi que d'autres classes de médicaments).

L'objectif de l'analyse spectrale était de produire les molécules qui sont une sérotonine plus efficace 2A que les antagonistes des récepteurs de la dopamine D2 (le profil des antipsychotiques les plus très utilisés : quetiapine, risperidone, olanzapine et ziprasidone). Deux de candidats du médicament antipsychotique de LMD ont été synthétisés et déterminé ces affinités et eux ont été non seulement montrés pour avoir le rapport prévu d'activités, mais ils étaient presque exact les affinités absolues prévues par analyse spectrale. Ces agents sont maintenant vérifiés in vivo pour confirmer leur activité antipsychotique, mais car ce profil a la validité prévisionnelle grande pour l'action antipsychotique, on s'attend à ce que les résultats dans les tests tels que le blocus de l'activité locomotrice amphétamine-induite ou de la réaction de manière d'éviter révisée soient positifs.

Le côté complet des candidats de médicament antipsychotique, y compris les deux candidats antipsychotiques confirmés, est procurable à l'extérieur-pour être qualifié aux sociétés pharmaceutiques pour le développement ultérieur.

M. Bill W. Massey, président de LMD, a dit : « La modélisation spectrale est un rétablissement élevé précis, de fil et une technologie de caractérisation. Nous avons produit un côté des composés antipsychotiques, qui est le premier de beaucoup d'objectifs que nous poursuivons où le besoin médical imprévisible est grand. Tandis que nous avons déjà synthétisé et avons la confirmation in vitro de deux composés en tant qu'ayant les affinités des récepteurs désirées, nous avons un certain nombre d'autres candidats antipsychotiques qui devraient également avoir le profil désiré selon nos modèles prévisionnels. »

« Chacun des composés que nous produisons pour l'à l'extérieur-plaque d'immatriculation, ou les composés existants nous modifions en tant que service, est conçus pour montrer les attributs désirés. Il est également important de noter que seulement la caractéristique humaine a été employée dans ce programme qui devrait améliorer l'exactitude en prévoyant le profil clinique de ces candidats de médicament en éliminant des différences interspecies. La capacité de prévoir des toxicités pas habituellement trouvées jusqu'à ce que beaucoup plus loin dans le développement clinique peut épargner des centaines d'entreprises pharmaceutiques de millions de dollars sur les composés qui ne recevraient jamais l'approbation de FDA ou gagneraient l'acceptation sur le marché. »

« Pour mettre cet accomplissement dans le point de vue, la modélisation spectrale jusqu'ici a montré un taux de succès de 100%, alors que le taux de succès de pratiques en matière d'industrie de courant s'échelonne de 0.01 % à 0.001 %. Le programme entier a été également terminé en seulement six mois par rapport aux cinq typiques à la période de sept ans des pratiques en vigueur d'industrie. Cette réalisation justifie la technologie de modélisation spectrale en tant qu'ayant la valeur marchande significative dans l'arène de développement de médicament. »

« Puisque la modélisation spectrale n'est pas basée sur la constitution chimique, LMD a pu produire les candidats neufs de médicament antipsychotique qui sont structurellement indépendants des antipsychotiques existants, mais avoir des profils obligatoires de récepteur indicatifs de l'activité antipsychotique atypique. Pendant ce programme, un certain nombre d'accomplissements significatifs ont été également effectués comprenant les premiers modèles prévisionnels pour l'agranulocytose et le gain de poids antipsychotique-associé. Ces modèles augmentent également la gamme des phénomènes qui peuvent être employés par la modélisation spectrale au delà des données expérimentales pour comprendre des caractéristiques épidémiologiques et cliniques humaines. »

En plus des affinités récepteur-grippantes, la modélisation spectrale peut être employée pour prévoir la réactivité chimique, le pouvoir carcinogène, l'activité biologique, la toxicité, le métabolisme, l'absorption, et les propriétés chimiques et physiques.

M. Herbert Meltzer, professeur de psychiatrie qui a reçu un prix et de la pharmacologie à l'École de Médecine d'université de Vanderbilt, commenté : « L'industrie pharmaceutique continue à effectuer un effort énorme pour développer les médicaments nouveaux, on dont sont basés sur des profils déjà connus de récepteur mais le pipeline est loin de complètement. Pouvoir concevoir les composés antipsychotiques putatifs nouveaux multiples avec un certain nombre d'attributs désirés dans une question de simples mois est indicatif du pouvoir de la modélisation spectrale. Si les futurs tests cliniques prouvent que les composés quels résultats de méthodologie de modélisation spectrale manquent des effets secondaires tels que des effets secondaires et l'agranulocytose métaboliques défavorables, il est raisonnable de conclure que la réussite moléculaire du modèle de LIMTUS dans cette classe des agents peut faire la même chose pour d'autres besoins imprévisibles dans beaucoup de domaines de la médecine où il y a des médicaments efficaces dont les structures peuvent être soumises à la modélisation spectrale. »

LMD est une filiale complètement possédée de LLC de LIUS, une principale compagnie globale d'innovations technologiques. Actuel, LMD a un certain nombre de modèles prévisionnels qui sont précis en travers des classes de médicaments. Des modèles complémentaires peuvent être développés pour d'autres activités sur demande ou en collaboration. LMD a un seul modèle économique basé sur concevoir la suite neuve de candidats de médicament pour les besoins médicaux imprévisibles tous les 3 à 4 mois qui peuvent alors être à l'extérieur qualifiés aux sociétés pharmaceutiques pour le développement. De plus, LMD offre des services de consultation et de bilan à l'industrie pharmaceutique.