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A nova tecnologia podia salvar a visão de milhões

No piscamento de um olho, os povos em risco de tornar-se cegos podem agora ser seleccionados para doenças de olho tais como o retinopathy do diabético e degeneração macular relativa à idade.

Usando uma tecnologia desenvolvida originalmente no Ministério do laboratório nacional do Oak Ridge da Energia para compreender defeitos do semicondutor, três lugar em Memphis foram equipados com as câmaras digitais que tomam imagens da retina. Aquelas imagens são retransmitidas a um centro onde sejam analisadas e o paciente saiba nas actas se ou precisam a atenção médica adicional.

“Uma vez que nós tomamos imagens dos olhos, nós transmitimos essa informação a nossa base de dados, onde é comparada aos milhares de imagens de estados retinas conhecidos da doença,” dissemos Ken Tobin, que conduziu a equipe de ORNL que desenvolveu a tecnologia. “De lá, o sistema informático pode determinar se o paciente passa a selecção ou fornece um plano da continuação que inclua considerar um oftalmologista.”

Já, esta tecnologia está fazendo uma diferença como dois pacientes no centro de saúde da igreja em Memphis foram identificados como a necessidade do tratamento do laser para o retinopathy moderado e severo do diabético e o edema macular, ambas as circunstâncias que podem conduzir à cegueira.

Quando algumas câmeras forem instaladas, outro estarão instaladas em diversos centros rurais e urbanos dos cuidados médicos que servem o delta de Mississippi. Uma outra câmera é planeada para um centro de saúde federal financiado em Chattanooga. Eventualmente, o objetivo é ter centenas de câmeras durante todo os Estados Unidos e além. Se a doença pode ser detectada cedo, os tratamentos podem preservar a visão e significativamente reduzir a ocorrência da cegueira debilitante.

Este projecto aproveita-se da tecnologia índice-baseada proprietária da recuperação da imagem de ORNL, que classifica rapidamente através das grandes bases de dados e encontra imagens visualmente similares. Para mais do que fabricantes de uma década dos semicondutores usaram esta tecnologia para fazer a varredura ràpida de centenas de milhares de semicondutores minúsculos para aprender rapidamente sobre problemas no processo de manufactura.

“Nossa aproximação permite que nós adaptem uma tecnologia provada para descrever as regiões chaves da retina, e esta informação pode então ser usada para posicionar imagens em uma biblioteca índice-baseada da recuperação da imagem,” Tobin disse. “O que separa isto de outros métodos é que nós automatizamos o processo de diagnosticar a doença retina capturando o conhecimento perito de um oftalmologista em um ficheiro paciente.”

Conduzir a parcela médica do projecto é Edward Chaum, um oftalmologista e professor da fundação da guilhotina de doenças retinas no instituto do olho de Hamilton do centro da ciência da saúde de University of Tennessee (http://www.eye.utmem.edu) em Memphis. Chaum, pesquisador do chumbo na concessão nacional do instituto do olho que financiou muita desta pesquisa, é especialmente entusiasmado sobre o número de pessoas, particularmente as comunidades indigentes e medicamente underserved, que esta tecnologia ajudará.

“Agora, com os 21 milhão diabéticos nos Estados Unidos, nós precisamos de seleccionar 400.000 pacientes para a doença de olho do diabético cada semana,” Chaum disse. “Menos do que a metade destes diabéticos recebem o exame de olho anual recomendado, que é absolutamente essencial minimizar complicações sérias do olho e a cegueira potencial.”

Em 2050 o número de diabéticos nos Estados Unidos é esperado dobrar, assim que a tarefa de pacientes da selecção torna-se ainda mais desanimada. Olhando além dos Estados Unidos e de mais próximo trimestre, a Organização Mundial de Saúde calcula que em 2025 mais de 1 milhão pacientes deverão ser seleccionados no mundo inteiro para o diabetes cada dia.

“Para alcançar este objetivo, nós estamos indo ter que mudar o paradigma da entrega de cuidados médicos,” Chaum disse, “e aquele significará a distribuição destas câmeras às clínicas e aos escritórios de médicos da atenção primária.”

Sobre os próximos meses, imagens de controlo por todo o país mais inteiramente automatizadas de uma rede da análise de imagem -- e eventualmente no mundo inteiro -- será desenrolado, de acordo com Chaum, que prevê este ser um esforço global usando a tecnologia automatizada e a conectividade do World Wide Web.

Outros pesquisadores envolvidos neste projecto são Tom Karnowski e Luca Giancardo da ciência da medida de ORNL e da divisão de engenharia dos sistemas, Stacy Li do centro da ciência da saúde de University of Tennessee no Fox de Memphis e de Karen da saúde Alliance do delta.

Os pesquisadores publicaram um número de papéis, recentemente na retina, no jornal de doenças retinas e vítreos. O papel, intitulado “automatizou o diagnóstico retina por CBIR,” aparece em Vol. 28, no. 10 (2008).

O financiamento adicional para este projecto, começado em junho de 2004 através do laboratório de ORNL dirigiu o programa da investigação e desenvolvimento, foi fornecido pelo instituto nacional do olho, pelo comando médico e material da fundação da guilhotina, do exército, o centro da ciência da saúde de University of Tennessee e os recursos de saúde dos E.U. e presta serviços de manutenção à administração.

UT-Battelle controla o laboratório nacional de Oak Ridge para o Ministério de Energia.